Banyak pengguna menggunakan internet sebagai alat untuk layanan informasi yang lebih baik di lembaga pendidikan. Jaringan ini tidak memiliki penyedia layanan yang bertindak sebagai otoritas pusat dan pengguna memiliki kontrol lebih besar atas informasi mereka sehingga tidak ada pihak ketiga. Sehingga diusulkan sebagai solusi alternatif untuk sistem pembelajaran jaringan terpusat saat ini menggunakan Decentralized Online Educations (DOE). Banyak DOE telah diusulkan, namun keberadaan layanan Decentralized Online Educations (DOE) membutuhkan solusi terdistribusi yang efisien untuk melindungi privasi pengguna. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak teknologi blockchain telah diimplementasikan ke dalam sistem pembelajaran sehingga sangat cocok untuk institusi pendidikan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah privasi dalam sistem desentralisasi. Pada platform ini, menggunakan teknologi blockchain sebagai sistem penyimpanan, dan materi pembelajaran yang bersifat publik. Dalam studi ini, buat kerangka kerja kontrol akses yang dapat dikelola dan diaudit untuk Decentralized Online Educations (DOE) menggunakan teknologi blockchain untuk membahas definisi kebijakan privasi. Kunci publik yang digunakan oleh pemilik sumber daya menggunakan dari subjek untuk menentukan kebijakan akses dapat diaudit menggunakan Access Control List (ACL), sedangkan untuk mendekripsi data pribadi setelah izin akses divalidasi di blockchain menggunakan kunci pribadi yang terkait dengan akun Ethereum subjek. Untuk memberikan evaluasi dari pendekatan ini, gunakan testnet Rinkeby Ethereum untuk mengimplementasikan Kontrak Cerdas. Dan hasil dari percobaan ini dapat menunjukkan bahwa Access Control List (ACL) yang diusulkan menggunakan Attribute-Based Access Control (ABAC) dalam sistem pembelajarannya. Untuk mewujudkannya, diperlukan Access Control List (ACL).
The birth of technology which until now is increasingly developing in all fields makes human work easier. Where services in the field of e-commerce and entrepreneurship can get information from a technology. However, there has been no development of a service information system for beginner entrepreneurs in obtaining information about entrepreneurship. So, the purpose of this research is the presence of a Virtual Assistant by building a chatbot to provide information to entrepreneurs through data that is already stored on the website system. In addition, experienced entrepreneurs can share information on the system. This design produces a chatbot prototype using AIML (Artificial Intelligence Markup Language) translated by ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity). This AIML function is so that the Chatbot is able to integrate the input results received in the form of text input so as to produce a conversation between the user and the program. The use of chatbots that are equipped with various information in the form of audio makes it easier for users to get information from a database system that is informed to prospective entrepreneurs. The Agile SDLC development method with the Scrum framework in this study helps system planning to run smoothly and is adjusted to the presence of artificial intelligence which makes entrepreneurs meet the information in starting the right business. The end result of this research, the system is able to motivate entrepreneurs, get information from an entrepreneur forum, and other tutorials about entrepreneurship.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.