The Covid-19 pandemic has made the F&B (food and beverage) sector also spin its brains to defend itself from market share. In addition, the concept changes with policies that must be adapted to the competition in the middle of the market. The purpose of this study was to determine the promotion strategy used in rebuilding the image of Pizza Hut during the Covid-19 pandemic. This research is descriptive qualitative, with data collection methods by observation, interviews and documentation which is processed by the data from reducing data to explaining based on findings and correlation of concepts and theories used. The results of the study describe the use of the 7P marketing mix (product, price, place, promotion, people, process and physical evidence) in a promotional strategy that supports the rebuilding of Pizza Hut's image, with a focus on approach to people and products. People who will continue to communicate directly with consumers, and the product becomes a Pizza Hut signature that should not be left behind. The concept of picking up consumers, promotions by lowering prices and other processes that support Pizza Hut promotions. So that the original image as a family restaurant with dining at the place is now closer to consumers and affordable prices for all levels of society and can be achieved not only in related restaurants but can be found in various strategic places while still showing the characteristics of Pizza Hut itself. Abstrak Kondisi Pandemi Covid-19 menjadikan sektor F&B (food and beverage) juga berputar otak untuk tetap mempertahankan dari pangsa pasar. Selain itu, perubahan konsep dengan kebijakan yang harus di adaptasi berdampak pada perebutan pasar ditengah persaingan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui strategi promosi yang digunakan dalam rebuilding image Pizza Hut di masa pandemic Covid-19. Penelitian ini secara kualitatif deskriptif, dengan metode pengumpulan data secara observasi, wawancara dan dokumentasi yang diolah data-data tersebut dari mereduksi data hingga memaparkan berdasarkan temuan dan korelasi konsep dan teori yang digunakan. Hasil penelitian menggambarkan penggunaan bauran pemasaran 7P (product, price, place, promotion, people, process dan physical evidence) dalam strategi promosi yang menunjang rebuilding image Pizza Hut, memfokuskan pendekatannya pada people dan produk. People yang akan mengkomunikasikan langsung kepada konsumen, dan produk tetap menjadi signature Pizza Hut yang tidak boleh ditinggalkan. Konsep jemput konsumen, promosi dengan banting harga serta proses lain yang mendukung promosi Pizza Hut. Sehingga image semula sebagai family restaurant with dining at the place kini menjadi lebih dekat dengan konsumen dan harga yang terjangkau bagi semua lapisan masyarakat serta bisa dijangkau bukan hanya di resto terkait namun bisa ditemukan diberbagai tempat strategis dengan tetap menunjukkan ciri khas dari Pizza Hut itu sendiri.

No abstract

Dalam pangadaan suku cadang untuk proses produksi mobil, dibutuhkan informasi atau pengetahuan terkait suku cadang mobil yang dibutuhkan agar proses dan hasil produksi perusahaan efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma apriori untuk prediksi suku cadang mobil yang sering muncul. Subjek penelitian yang digunakan adalah data produksi mobil BMW PT Gaya Motor. Model penelitian yang dilakukan adalah market basket analysis. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi: (1) Pengumpulan Data; (2) Data Training; (3) Pembentukan Association Rule, (4) Uji Lift Ratio, dan (5) Penarikan Kesimpulan. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu Tipe mobil BMW yang paling banyak diproduksi tahun 2018 adalah BMW 320 dan BMW 7 Series. Sehingga perusahaan dapat menggunakan hasil ini untuk menentukan strategi terkait pengadaan suku cadang pada tipe mobil tersebut. Berdasarkan Uji Lift Ratio yang telah dilakukan, terdapat dua rule yang sangat kuat dan valid untuk digunakan dalam prediksi suku cadang mobil BMW yaitu BMW 320 dan BMW 7 SERIES.

Event detection has an important role in detecting the switching of the state of the appliance in the residential environment. This paper proposed a robust smoothing method for cepstrum estimation using double smoothing i.e. the cepstrum smoothing and local linear regression method. The main problem is to reduce the variance of the home appliance peak signal. In the first step, the cepstrum smoothing method removed the unnecessary quefrency by applying a rectangular window to the cepstrum of the current signal. In the next step, the local regression smoothing weighted data points to be smoothed using robust least squares regression. The result of this research shows the variance of the peak signal is decreased and has a good performance with better accuracy. In noise enviromment, performance prediction quite good with values greater than 0.6 and relatively stable at values above 0.9 on SNR> 25 for single appliances. Furthermore, in multiple appliances, performance prediction quite good at SNR> 20 and begins to decrease in SNR <20 and SNR> 25.

No abstract