No abstract

Задача тестирования работоспособности датчиковой аппаратуры космических систем считается важной, поскольку связана с обеспечением ее отказоустойчивости. По мере подъема масштабов и трудности систем и программ увеличивается размер анализируемой информации, при этом она не всегда доступна для проведения экспериментальных исследований, связанных с моделированием всевозможных аномалий, что, собственно, и нужно для построения и настройки особых систем контроля и диагностики. В работе предложен способ генерации (эмуляции потоков) данных, предназначенный для моделирования различных ситуаций с датчиками космического аппарата и восстановления пропущенных или поврежденных данных. За счет предлагаемых средств обеспечивается высокий уровень охвата автоматическим контролем всевозможных ситуаций, образующихся в процессе функционирования космических аппаратов. Обеспечивается гораздо более точная настройка инструментальных методов диагностики, контроля и прогнозирования изменения состояний, связанных с аномалиями и перебоями датчиков. В представленной работе основной упор делается на восстановление пропущенных или поврежденных данных на основе искусственных нейронных сетей и на генерацию данных, моделирующую информацию, которая поступает с космических аппаратов. Это разрешает анализировать различные последовательности, имеющие как пробелы, так и помехи; визуализировать и предсказывать аномалии в работе сложных технических подсистем. ключевые слова: восстановление данных, искусственная нейронная сеть, генерация данных телеметрии, подсистемы, космический аппарат automatic restoratioN of missed data, correctioN of damaged oNes aNd emulatioN of data of telemetry of space Vehicle emelyanova yu.g., fralenko V.p., shishkin o.g.

No abstract

Среди основных задач развития ракетно-космической техники нового поколения значительное место занимает задача поддержания и продления жизненного цикла космических аппаратов. В связи с этим создают автоматические системы, которые отслеживают и прогнозируют состояние бортовых подсистем космического аппарата и помогают увеличить срок их службы. Прогнозирование временных рядов играет важную роль почти во всех областях науки и техники. Возрастание требований к характеристикам систем космического назначения неизбежно приводит к переоценке технологий, используемых в процессе эксплуатации, и необходимости развития научно-технической базы в виде подходов, методов и технологий для создания конкурентоспособной космической техники будущего. Для повышения надежности и продления сроков службы космических аппаратов в условиях старения, потерь информации и естественных шумов необходимы технологии (алгоритмы и методы) построения комплексного информационного обеспечения для решения задач восстановления данных, прогноза и мониторинга состояния подсистем сложных технических систем; прикладные объектно-ориентированные системы искусственного интеллекта: искусственные нейронные сети и нейрокомпьютеры для контроля, управления и поддержки принятия решений. В настоящей работе предложен и исследован метод нейросетевого прогнозирования поведения аномалий в потоках данных с космических подсистем. Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, контроль подсистем малого космического аппарата, прогнозирование, данные телеметрии contRoL oF sUBsYsteMs oF A sMALL sPAce VeHIcLe BAseD on ARtIFIcIAL neURAL netWoRKs

В системах дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) непрерывный рост размера данных усложняет обработку информации, из-за этого возникает проблема процесса убыстрения, которая решается улучшением способов компрессии информации. Для задач изучения Земли из космоса составляет интерес компрессии информации с небольшими потерями или без потерь. Основываясь на обзор по сжатию существует множество методов, схем или алгоритмов сжатия, в которых присутствуют свои недоработки или достоинства. В связи с системным ростом данных ДЗЗ, в том числе проблема хранения информации задача компрессии, на сегодняшний день, является актуальной. Решение данной проблемы с помощью методов сжатия обеспечивает: повышение эффективности управления сложными техническими системами за счет оперативного получения важной информации из сжатых данных; уменьшение больших потоков цифровых данных; повышение памяти выходных устройств записи информации; повышение полосы пропускания канала. В статье проведен аналитический обзор работ по компрессии информации для систем ДЗЗ. Представлены метод и результаты сжатия мультиспектральных изображений с использованием архиватора PAQ для повышения пропускной способности в системах дистанционного зондирования Земли.