No abstract

Актуальность. В настоящее время все большее применение находят методы искусственного интеллекта в офтальмологии. Использование данных методов позволяет в автоматическом режиме определять различные количественные и качественные признаки патологических состояний. Построение 3D модели распределения интраретинальной жидкости позволяет оценить количественные и качественные характеристики ДМО для выбора наиболее оптимальной тактики ведения конкретного пациента. Цель. Целью настоящего исследования являлось изучение возможностей методов искусственного интеллекта в автоматизированной сегментации ОКТ – сканов в режиме Enface для построения трехмерной модели распределения интраретинальной жидкости внутри сетчатки у пациентов с ДМО. Материал и методы. В качестве объектов анализа были избраны кистозные полости внутри наружных и внутренних слоев сетчатки. Данные морфологические элементы оценивались в рамках ретроспективного анализа диагностических изображений, полученных из баз данных рабочих станций ОКТ. Автоматическая оценка распределения интраретинальной жидкости проводилась с использованием ОКТ изображений в режиме Enface (40 сканов с шагом 10 микрон). Для алгоритмической сегментации гипорефлективных объектов использовалась нейронная сеть архитектуры ReLayNet. Сложение плоскостных изображений в 3D модель с сегментированной интраретинальной жидкостью проводилось при помощи программы «ParaView». В рамках исследования были использованы диагностические Enface изображения 40 пациентов с диффузным диабетическим макулярным отеком. Общая точность сегментации и последующего построения 3D изображений составила 98,6%. Выводы. Полученные нами результаты позволяют констатировать высокий потенциал методов искусственного интеллекта в автоматизированном 3 D моделировании распределения интраретинальной жидкости внутри сетчатки. 3D моделирование усиливает аналитический аппарат практикующего исследователя, открывая возможности для извлечения новой информации в поиске предикторов развития данного патологического состояния и определения индивидуальных подходов к лечению ДМО.

Diabetic macular edema (DME) continues to be an important problem of modern ophthalmology and endocrinology. Therisk of edema is higher in patients with type 2 diabetes. Thus, this is the main cause of irreversible vision loss in these patients. DME is one of the prognostically unfavorable and difficult to treat manifestations of diabetic retinopathy. As themain cause of vision loss in diabetic patients, diabetic macular edema is often not diagnosed immediately, which causes difficulties in the treatment of pathology. Thus, early diagnosis and timely treatment of this disease is the key to successfully counteract the uncontrolled decline in the patients visual functions. In this article, the team of authors highlighted the possibilities of informative instrumental research methods available in the Arsenal of modern ophthalmological services. Based on the analysis of modern literature, the main principles of these diagnostic methods were indicated, their key capabilities and limitations compared to each other were highlighted. Knowledge of these characteristics is, in our opinion, an integral and most important tool in the Arsenal of a practicing ophthalmologist who supervises patients with this pathology.