Статтю присвячено розробці методу розпізнавання зображень із використанням проекційного аналізу як методу збереження структурної інформації із подальшим навчанням багатошарового персептрону у якості інструменту узагальнення та розпізнавання. Досліджено особливості комбінування властивостей проекцій та процесу навчання персептрону, запропоновано два підходи до нормалізації проекційних ознак. Проведено експериментальне моделювання, яке довело ефективність методу для вирішення практичної задачі розпізнавання зображень літер сканованого тексту. Ключові слова: розпізнавання зображень, багатошаровий персептрон, навчання, проекція, перетворення Радона, характерні ознаки , структура мережі. LETTER IMAGES RECOGNITION BA O.V. Gorokhovatskyi, O.V. Teslenko projections of an image as a method of s training of multilayer perceptron as an instrument of generalization and recognition was proposed. Features of the combination of projection with subsequent perceptron learning process were investigated, two approaches to use the projection feature were proposed. Experimental modeling shown the effectiveness of proposed method to solve the practical problems of letter images recognition retrieved from scanned text.
In the course of the research it was established that under the conditions of modern development of economic relations in Ukraine a significant share of enterprises is in a state of crisis. It is established that crisis processes are predictable and expected and it is necessary to be ready for crisis situations. It was found that the neutralization of crisis phenomena, forecasting and prevention of insolvency of economic entities, as well as the stabilization of their financial and economic activities are possible under the conditions of effective anti-crisis management. Based on the systematization of the authors' interpretations on the definition of crisis management and economic security of the enterprise, it was found that crisis management is the basis for ensuring the appropriate level of economic security of the enterprise. The role of anti-crisis management functions is determined and their division into universal and specific, the action of which is aimed at maintaining the economic security of the enterprise in its various aspects. It is proved that the creation of an effective system of crisis management of the enterprise is a fundamental system, through which you can not only determine the location of the crisis, but also its causes. The essence of the main tasks of anti-crisis management of the enterprise is revealed, the implementation of which will help to identify crisis situations at the enterprise and minimize their negative consequences. The characteristic of principles of anti-crisis management of the enterprise is given. The process of anti-crisis management of the enterprise, which ensures its economic security in terms of the financial component, is studied. It is substantiated that the creation of an effective anti-crisis program is a guideline in ensuring the economic security of the enterprise.
У статті наведено результати аналізу методів нечіткої кластеризації даних поточних спостережень в технічних системах. Запропоновано і протестовано комбінований підхід до нечіткої кластеризації даних з використанням комбінації алгоритму Густафсона-Кесселя, методу остовного лісу та фільтра Калмана, що може бути використаний в системах технічної діагностики (зокрема, діагностики стану основних параметрів технологічних процесів). Розглянуто можливість подальшого розширення функціональних можливостей наведеного комбінованого методу кластеризації з наданням йому адаптивних властивостей. Наведено результати тестування та визначено переваги запропонованого підходу.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.