Purpose. To inspect the ability of the new testing algorithms of coal-water slurries moisture calculation to retain stability when working with experimental results that have natural random variation. Methodology. Symmetric variation has been artificially introduced into the values of binary material-water slurry dielectric permittivity, applied in appropriate testing algorithm of moisture calculation. Inspection of the testing algorithm ability to retain the calculated water content values stability have been done for the conditions, when each value of dielectric permittivity that enters the testing algorithm takes maximum or minimum inside the symmetric variation range. Results of such an inspection allowed detecting some negative features of the existing testing algorithms and producing a new testing algorithm with sufficient stability for the calculated moisture values of material-water slurries. Findings. When inspecting two testing algorithms for the calculated water content values conditionality, it was detected, in spite of our expectations, that variation of dielectric permittivity values in a rather small range of 0.1 % gives a significant dispersion of calculated moister values. This situation signified low conditionality for both testing algorithms. It caused the authors to generate the modified testing algorithm, able to provide a sufficient stability for the calculated binary coal-water system moisture values according to the results of its comparison with modern analogues with a help of Pyrson's test. Originality. Testing algorithms inspection for the calculated moisture values conditionality allowed generating more relevant testing algorithm of moisture calculating in binary systems and, as a result, increasing the accuracy of coal-water slurries moisture measurement. Practical value. Application of the two additive, two multiplicative and two additional test influences on the substance under consideration in a new testing algorithm allowed increasing moisture measurement accuracy for capacitance moisture meters by several times. It is provided at the expense of small testing algorithm sensitivity to the substance's variation of physicochemical structure and due to the conditionality increase for the calculated values of moisture.
Кошовий М. Д. -д-р техн. наук, професор, завідувач кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна.Дергачов В. А. -канд. техн. наук, доцент, доцент кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна.Павлик Г. В. -канд. техн. наук, доцент кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Заболотний О. В. -д-р техн. наук, доцент, декан ф-ту систем управління літальних апаратів, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Кошова І. І. -аспірант кафедри інтелектуальних вимірювальних систем та інженерії якості, Національний аерокосмічний університет ім. М. Є. Жуковського «ХАІ», Харків, Україна. Костенко О. М. -д-р техн. наук, професор, професор кафедри технологій та обладнання переробних та харчових виробництв, Полтавська державна аграрна академія, Полтава, Україна. АНОТАЦІЯАктуальність. Вирішено актуальну задачу розробки методу побудови планів багатофакторних експериментів (БФЕ) з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами.Мета роботи: розробка методу та засобів синтезу планів багатофакторних експериментів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами.Методи. Застосування методів планування експериментів дає можливість зменшити вартісні (часові) витрати при дослідженні різноманітних технологічних процесів, пристроїв та систем.Мінімізація кількості змін рівнів факторів при побудові планів багатофакторних експериментів також призводить до зменшення вартості (часу) на їх реалізацію.Запропонований раніше метод побудови планів багатофакторних експериментів, оснований на застосуванні коду Грея, дає можливість мінімізувати в них кількість змін рівнів факторів. Але ці плани не завжди являються мінімальними за вартісними (часовими) витратами.В зв'язку з цим виникає задача розробки методу та засобів побудови планів багатофакторних експериментів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимальних за вартісними (часовими) витратами. Суть запропонованого методу полягає в наступному: генерування перестановок з мінімальним числом транспозицій сусідніх елементів; для кожного отриманого плану визначається кількість змін рівнів факторів шляхом розрахунку відстані по Хеммінгу для сусідніх пар двійкових слів; запис плану з мінімальною кількістю змін рівнів факторів в множину D; аналіз двійкових кодів, що входять у множину D, серед яких присутні коди, отримані з коду Грея шляхом Е, Н та (Е, Н) перетворень; пошук серед множини модифікованих кодів Грея G (Е, Н) таких, що відповідають оптимальним за вартісними (часовими) витратами планам експерименту.Результати. Розроблено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод побудови планів з мінімальною кількістю змін рівнів факторів та оптимал...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.