Основним завданням, на вирішення якого орієнтована робота, є автоматизація системи нечіткого виведення, яка являє собою одну з підсистем системи оцінки технічного стану об'єктів будівництва. Запропонована система оцінки призначається для служб, які спеціалізуються на проведенні будівельно-технічних експертиз. Процес проведення експертиз у цій галузі супроводжується невизначеністю різного характеру, а продукційна діяльність фахівців часто ґрунтується на евристиках. Саме тому, об'єктом дослідження є моделі та засоби, що здатні функціонувати в нечітких умовах. Для автоматизації експертної діяльності в сфері оцінки впливу зовнішніх факторів на технічний стан об'єктів ущільненої міської забудови спроєктовано спеціалізовану систему оцінки, засновану на знаннях і штучній нейро-нечіткій мережі категорії Takagi-Sugeno-Kang. Застосування нейро-нечітких моделей для нечіткого виведення надає змогу автоматизувати процес одержання логічних висновків із вхідних даних за заданими експертами нечіткими правилами. При цьому налаштування функцій приналежності може здійснюватись за допомогою штучних нейронних мереж. Нечітка нейронна мережа Takagi-Sugeno-Kang призначається для вирішення цієї задачі. Доцільність використання цієї моделі до вирішення задачі оцінки технічного стану об'єктів будівництва з пошкодженнями обґрунтована її здатністю до розв'язання задачі нечіткої класифікації. Другим основним критерієм вибору цієї моделі стала можливість задавати правила функцією входів, оскільки в умовах ущільненої міської забудови фактори впливу зовнішнього середовища на технічний стан об'єктів носять складний нелінійних характер. Принцип адаптації системи нечіткого виведення показано на прикладі фазифікації впливів зовнішнього середовища, що спричиняються вібраціями різного характеру. Проведені в роботі дослідження, на відміну від попередніх, розширюють базу знань системи за рахунок представлення інформації про реальний стан середовища, в якому функціонують об'єкти будівництва. Очікується, що застосування штучної нейронної мережі Такаги-Сугено-Канга надасть можливість суттєво знизити вплив людського фактору на виконання будівельно-технічних експертиз, які здійснюються в умовах композиційної невизначеності. Практична значимість роботи полягає в скороченні термінів проведення та підвищенні надійності оцінки технічного стану об'єктів будівництва з пошкодженнями різного характеру. Ключові слова: система нечіткого виведення, спеціалізована інтелектуальна система, ущільнена міська забудова, штучна нейронна мережа.

No abstract

No abstract