This paper aims to reveal and explain the role of metro stations in a post-socialist metropolis as nodes that determine the perception of the city. By means of Lynch-type mental maps, we sought to find whether metro stations really function as perceptual nodes concentrating urban functions and traffic, and how recent changes of urban built environment and functions induced by neoliberal policy are reflected in the public perception. The results are discussed in relation to transit-oriented development that considers public transport stations and spaces around them as community hubs. The study has confirmed the expectation that the metro system constitutes an important part of the urban image and often functions as a skeleton that is used to arrange and frame the mental map of the city. Most of the metro stations function as perceptual nodes concentrating a particular urban function (monofunctional nodes) or combination of different functions (multifunctional nodes). The current perception of nodal areas around the metro stations reflects the recent transformation of urban built environment and functions, including intense and sometimes aggressive commercialization, as well as deindustrialization, although the role of open green public spaces and waterfronts continues to be important. To promote economic development and produce a more comfortable living environment, the metro-related nodal areas need to balance different functions, resisting abusive commercialization and promoting, keeping, and creating open public spaces, green areas and heritage protections.
Вернакулярні райони – це території, що виділяються на основі аналізу їх сприйняття населенням (місцевими жителями, туристами, жителями інших регіонів). Інтерес до даного районування посилився останнім часом внаслідок розвитку біхевіористичного підходу в географії, інтересу до проблем місцевої ідентичності, а також викликами з боку управлінської практики, а саме формуванням економічно та соціально цілісних та самостійних територіальних громад. У статті обґрунтовано доцільність використання ментальних карт для виділення та дослідження міських вернакулярних районів, відображено основні етапи районування з акцентом на збір емпіричного матеріалу та інтерпретацію ментальних карт. У дискусії подано авторський погляд на проблему об’єктивності міських вернакулярних районів та інтерпретацію й використання результатів дослідження. Ментальна карта є джерелом первинної інформації, що отримується в узагальненому та генералізованому вигляді безпосередньо від жителя міста. Будучи спрощеним зображенням міського ландшафту, карта відображає найбільш впізнавані, популярні серед місцевих жителів об’єкти. Серед образів, що жителі відображають на картах, райони займають особливе місце, оскільки ними є ті частини міста, в межах яких і протікає повсякденне життя: поїздки на роботу, отримання послуг, відпочинок, розваги, спілкування. Дослідження вернакулярних районів передбачає, окрім іншого, їх ідентифікацію, класифікацію за функціональними ознаками, аналіз перцепційних портретів (ідентичності) районів. Обмеження методу пов’язані з формуванням вибірки респондентів – авторів ментальних карт, а також із труднощами інтерпретації ментальних карт. Водночас, ментальні карти як метод дослідження вернакулярних районів мають свої беззаперечні переваги, оскільки є джерелом унікальної інформації про сприйняття міського простору.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.