The object of research is the procedure for processing digital images for remote registration of Gambusia sp., introduced into water bodies to combat malaria, which threatens not only the African region, but also other latitudes of the world. One of the most problematic areas of research is the elimination of the masking effect of a biological object under conditions of interference (for example, water turbidity) that make it difficult to recognize Gambusia sp. on digital images taken from aboard light drones. In the course of the study, approaches were used that allow dividing a digital image into segments and sub-segments, followed by determining the ratio of the colorimetric parameters of the RGB model of the bottom section. Dispersion and correlation analysis of mean values and mean square deviation values of the RGB model parameters were used. The standard deviation was considered as the degree of diversity of colorimetric parameters in the color of a biological object. The proposed procedure made it possible to reveal a moderate negative correlation between the predominance of green and yellow-orange-red phytopigments in the dynamics of the Margalef model of phytocenosis succession in the places of introduction and habitation of Gambusia sp. This is due to the fact that the shielding of phytocenosis areas by Gambusia sp. is reflected in the nature of the relationship of the colorimetric parameters of the RGB model of the bottom area, namely, they affect the correlation between the average values of the parameters G/(R+G+B) and R/G or between the mean value and the standard deviation of the parameter G/(R+G+B). This makes it possible to use Gambusia sp. in regions affected by malaria, a wide range of light drones with remote photofixation of relatively low quality. The implementation of these possibilities will require much less material costs and a small number of personnel than underwater video filming and other known methods for studying the ichthyofauna of small water bodies in conditions of interference. It is about the registration of the results of the introduction of Gambusia sp. in such water bodies to fight malaria.

No abstract

Electromyostimulation is a method of restorative treatment based on electrical stimulation of nerves and muscles. The electric current, which is used in electrical stimulation to obtain induced muscle contractions, is characterized by a large number of different parameters. However, not every possible option of electrical stimulation is highly effective. To solve the task of diagnosing some diseases of the neuromuscular system, it is important to organize the software by analyzing the parameters of the evoked potentials. Therefore, the object of research is the processes of skeletal muscle contraction under the influence of natural electrical pulses of the nervous system or under the influence of external electrical stimulation. The subject of research is models describing the processes in muscles during contraction and methods of data processing. In the course of the study, such research methods as mathematical modeling methods and methods of processing medical and biological data were used. The paper examines the experimental strength-duration dependence of skeletal muscle and obtained mathematical models for the normal state of the neuromuscular apparatus and different degrees of denervation. On the basis of electrodiagnosis of a patient with impaired motor functions, the dynamics of changes in the patient's condition and the effectiveness of treatment were traced. Based on the results of the study, an analysis of the parameters of the evoked potentials of the stimulation electromyogram during adaptive electrostimulation was carried out in order to control its effectiveness or establish a diagnosis in some diseases of the neuromuscular system. This made it possible to develop a method for correcting errors in the interpretation of one of the quality parameters and increase the reliability of the diagnosis. The obtained results can be used in the improvement of technical devices for electrostimulation therapy, as well as control of the effectiveness of rehabilitation procedures.

АНОТАЦІЯ У роботі обґрунтовано актуальність прогнозування виникнення м'язового тремору в післяопераційному періоді у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату. Післяопераційний тремор є поширеним ускладненням операцій з приводу корекції вроджених вад опорно-рухового апарату у дітей. Його наявність може погіршувати умови проведення традиційного моніторингу, тому завчасне прогнозування його появи є важливою умовою вибору анестезіологічного забезпечення періопераційного періоду. Розроблено функціональну структуру інформаційної технології визначення виникнення м'язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату. Визначені масиви вхідної, керуючої і вихідної інформації, а також механізми, які забезпечують реалізацію технології. Проведено декомпозицію запропонованої технології на складові функціональні процеси. Визначено, що основними функціональними процесами інформаційної технології визначення виникнення м'язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату є: збір інформації про стан пацієнта, кодування якісних та кількісних показників про стан пацієнта, визначення ймовірності появи м'язового тремору та формування висновку про стан пацієнта. Процес визначення ймовірності появи м'язового тремору базується на математичному моделюванні з використанням методів бінарної логістичної регресії та послідовного аналізу Вальда. Проведено концептуальне моделювання даних, в результаті якого для зберігання необхідної клініко-діагностичної інформації запропоновано 15 сутностей. Розроблено структурну схему інформаційної системи визначення виникнення м'язового тремору після анестезії у дітей з вродженими вадами опорно-рухового апарату, яка складається з десяти взаємопов'язаних блоків та дозволяє автоматизувати процеси збору, обробки, аналізу, зберігання та передачі інформації щодо стану пацієнта. Використання запропонованої системи дозволить покращити якість післяопераційного пробудження, знизити рівень післяопераційного болю і дискомфорту, поліпшити моніторинг.