No abstract

Dünyadaki havacılıkla ilgili hızlı ilerlemelere paralel olarak Türkiye; uçak trafiği ve yolcu sayısında kırılan rekorlar, dünyaya örnek olan havaalanı yatırımları, yurt içi yurt dışı uçuş ağında yaşanan gelişmeler, uçuş emniyeti ve havacılık güvenliği konusunda yapılan düzenlemeler ile sivil havacılıkta uluslararası alanda önemli bir konuma yükselmiştir. 2016 yılında yaşanan tüm olumsuzluklara rağmen, taşıdığı potansiyal, fırsat ve riskleri değerlendirerek atılım ve projelerle tüm dünyada konuşulmaya devam eden Türkiye, mevcut devlet ve özel işletmeleriyle kaliteli hizmet sunarak havacılığın konforunu, hızlı ve güvenli olarak dünyaya ve ülkesine sunmaktadır. 168 ülke ile ikili havacılık anlaşması bulunan Türkiye’nin dünyada en fazla uçuş ağına sahip ülkelerinden biri olduğu söylenebilir. 2016 yılında Uluslararası havacılık kurallarını belirleyen ICAO Konsey Üyesi olmayı başaran Türkiye, uçuş emniyeti ve havacılık güvenliği konularında da uluslararası düzeyde katkı sağlayan ülkeler arasındadır. Türkiye’nin ulusal hava yolu şirketi aynı zamanda en değerli markası olan Türk Hava Yollarının dünyadaki başarısı da ülkede sivil havacılığa verilen önemin göstergesidir. Türkiye’nin dünyada havacılık açısından bir merkez olmasını sağlayacak olan 3. Havalimanı yatırımının Türkiye’yi bölgesinde daha güçlü bir hale getireceği ayrıca ekonomik getirilerinin yanı sıra uluslararası strateji bağlamında da belirgin avantajlar sağlayacağı düşünülmektedir. Bu kapsamda bu çalışmanın amacı Türkiye’nin sivil havacılıkla ilgili birikimlerini özetleyerek güncel veriler ışığında ortaya koymaktır. Ayrıca Türkiye’yi bölgesinde lider ve dünyada söz sahibi yapacak konuları gündeme getirerek bu konulara ilişkin farkındalık oluşturmakta amaçlanmıştır.

No abstract

ÖZETİnovasyon ya da anlam olarak tam karşılamasa da dilimizdeki karşılığı olan yenilik kavramı son yıllarda birçok alanda araştırma yapan bilim adamlarının en fazla ilgisini çeken kavramlardan biri olmuştur. İnovasyon kısaca farklı, değişik, yeni fikirler geliştirerek değer katan, özgün ürün ve hizmetler ortaya koymaktır. Yoğun rekabet şartlarında işletmelerin ayakta kalabilmeleri ürün ve ya hizmetlerinde inovasyon yapmalarıyla mümkün olmaktadır. Öyle ki günümüzde şirketler ancak yenilik yaparak tüketicilerin hızlı bir şekilde gelişen ihtiyaçlarına cevap verebilir ve rakiplerinden her zaman için bir adım öteye geçebilir. Bu doğrultuda çalışmanın amacı, inovasyonla ilgili literatür özeti yaparak konuyla ilgili kavramsal bir çerçeve oluşturmak ve inovasyon hakkında ilgili çevrelere yönelik farkındalık oluşturmaktır. Anahtar Kelimeler: İnovasyon, İnovasyon StratejileriJel Kodları: O30 ABSTRACTThe concept of innovation, has been one of the most interesting concepts of scientists who have been doing research in many areas in recent years. Innovation is simply to introduce unique products and services that add value by developing different, new ideas. Companies can survive under intense competitive conditions by innovating in products and services. Today, companies can only respond to the rapidly evolving needs of consumers by innovating and can always go a step further from their competitors. The aim of the study in this direction is to create a conceptual framework on the subject by making a literature review on innovation and to raise awareness about the relevant aspects of innovation.

Human emotion recognition with machine learning methods through electroencephalographic (EEG) signals has become a highly interesting subject for researchers. Although it is simple to define emotions that can be expressed physically such as speech, facial expressions, and gestures, it is more difficult to define psychological emotions that are expressed internally. The most important stimuli in revealing inner emotions are aural and visual stimuli. In this study, EEG signals using both aural and visual stimuli were examined and emotions were evaluated in both binary and multi-class emotion recognitions models. A general emotion recognition model was proposed for non-subject-based classification. Unlike in previous studies, a subject-based testing was performed for the first time in the literature. Capsule Networks, a new neural network model, has been developed for binary and multi-class emotion recognition. In the proposed method, a novel fusion strategy was introduced for binary-class emotion recognition and the model was tested using the GAMEEMO dataset. Binary-class emotion recognition achieved a classification accuracy which was 10% better than the classification performance achieved in other studies in the literature. Based on these findings, we suggest that the proposed method will bring a different perspective to emotion recognition.