No abstract

Özetçe-Bu bildiride, Türkiye'deki trafik işaretlerinin renk ve şekilleri gibi bazı özniteliklerinden faydalanılarak sınıflandırılması anlatılmaktadır. MATLAB ortamında oluşturulan algoritmalar ile trafik işaretleri öncelikle fotoğraftaki diğer öğelerden ayırt edilmiş, daha sonra renklerine göre filtrelenmiştir. Filtreleme işlemi sonrası ilk olarak kenar bulma fonksiyonundan geçirilip Hough dönüşümü veya DVM (Destek Vektör Makineleri) kullanılarak trafik işaretleri şekillerine göre sınıflandırmaya tabii tutulmuştur. AnahtarKelimeler -Trafik İşaretlerinin Sınıflandırılması, Hough Dönüşümü, DVM Abstract-In this paper, classification of traffic signs in Turkey with the help of their some features such as color and shape is explained. In the algorithm that is generated in MATLAB, firstly trafic signs are distinguished from the other objects of the image and then filtered by their colors. After filtering, edge detection is processed and then Hough Transform and SVM are used for shape classification.

No abstract

No abstract

No abstract