No abstract

The senior management and all departments of the companies need data to be able to forecast the sales in the planning and decision-making processes. In this study, sales forecasts of a stainless steel distrubutor company were made according to the sectors which stainless steel were sold. In this context, daily sales data from January 2008 to March 2016 were obtained from the database of the company. The monthly sales data for the sectors were gathered by matching the customer firms' information and the sales records from the raw data. Total sales and sectoral sales values were estimated by using data mining methods (Support Vector Regression and Artificial Neural Networks). As a result of the modeling, Support Vector Regression method is found to be more successful than the other methods.

The aim of this study was to analyze the score performances of football teams competing in the 2018-2019 season of the Turkish Football Federation (TFF) Super League via entropy gray relational analysis, one of the multi-criteria decision-making methods. In the study, eight criteria in relation to physical and technical qualities (total running distance, sprint running distance, running distance, getting the ball in the air, shot on target, shot pass total, crossing the ball into penalty, retrieving the ball) were taken as the standard. All matches played in the league throughout the season by engaging teams were included within the scope of this research and were evaluated on the basis of their per-match averages. Obtained data were weighted via the entropy method in order to determine the overall performance, physical performance, and technical performance of football teams. By implementing the gray relational analysis method overall, physical and technical performances of every single team was respectively analyzed. The performance ranking and actual ranking of the 2018-2019 football season were compared with each other, and obtained results were then interpreted. It was concluded that analyses via the entropy method suggested that the most significant criteria in measuring the overall performance of the teams were getting the ball in the air, shot on target, crossing the ball into penalty, and total pass; for physical performance, the criteria vital standards were getting the ball in the air and for technical performance criteria, shot on target played a major role. Based on the gray relational analysis method, it was concluded that the overall performance and the physical and technical performances of the teams failed to represent their actual rankings.

İçinde bulunduğumuz yüzyılın trendleri arasında ön plana çıkan dijital pazarlama faaliyetleri, firmaların rekabet düzeyini artırmaktadır. Yaşanan teknolojik gelişmelere paralel olarak firmaların dijital pazarlama faaliyetlerine katılım düzeyleri ise, rakiplerine göre avantaj sağlamaları ve yüksek getiri oranlarına sahip olmaları açısından oldukça önemli görülmektedir. Bu çalışmanın amacı; seçilen Metaverse platformlarının, pazarlama karması bileşenlerine (ürün, fiyat, yer ve tutundurma) uygun olarak belirlenen kriterler aracılığıyla dijital pazarlama yeteneklerinin incelenmesidir. Analizler, Entropi ve CoCoSo yöntemleri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada, “Binance” ve “Intotheblock” platformlarındaki Metaverse’lere ait kriterler (toplam arz, sosyal medya, birim fiyat, piyasa değeri, ortalama işlem adedi, ortama adres sayısı, ortalama sahiplik süresi, küçük yatırımcı yüzdesi) Entropi yöntemiyle ağırlıklandırılmıştır. CoCoSo yöntemiyle elde edilen sonuçlara göre, Metaverse platformlarının başarı sıralaması “MANA, SAND, AXS, GHST, ALICE, SLP ve ILV” şeklinde gerçekleşmiştir. Ayrıca, pazarlama karması bağlamında çok kriterli karar verme yöntemlerinin, Metaverse platformlarına ait dijital pazarlama performans değerlendirilmesinde kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır. Bunların yanı sıra çalışmada, pazarlama başarısının ölçülmesinde literatürde yoğun olarak kullanılan anketlere ek olarak çok kriterli karar verme yöntemleriyle de başarılı sonuçlar elde edilebileceği ortaya konulmuştur.

Karar alma, insan hayatında günlük rutinlerden-profesyonel işlere, geniş bir alanda alternatifleri değerlendirerek tamamlanması gerekli analitik bir süreçtir. Karar alırken seçenekler birbirinden ayırt edilmediğinde ortaya çıkan istenmeyen sonuçlar "tecrübe" olarak nitelendirilse de edinilmiş tecrübelerin sonraki kararlar alınırken göz ardı edildiğinde doğru karar almaya yaklaşılmış olmaz. Bu sebeple tecrübelerden faydalanmak amacıyla geliştirilmiş çok sayıda yöntem vardır. Bu çalışmada otomobil sahipliği, otomobil seçimi ile ilgili literatür incelenerek satın alma süreciyle ilgili ana kriter olarak satın alma öncesi, satın alma sırası ve satın alma kriterleri belirlenmiştir. AHP yöntemiyle ana kriterler ve bunlara bağlı alt kriterlerin ağırlıkları belirlenerek hiyerarşik yapı oluşturulmuştur. Karar vermek içinse, çok kriterli karar verme yöntemlerinden AHP, Multi-MOORA, Gri İlişkisel Analiz yöntemleri ile alternatifler sıralanmış ve bu sayede karar verici için önem sırası elde edilmiştir. Yöntemler farklı olsa da sonuçlar iki farklı sonucu verdiği gözlenmiştir. Çok sayıda seçenekten aza inildiğinde karar vermenin kolaylaştığı görülmektedir.