No abstract

La irrupción de la micromovilidad, como una alternativa sostenible e inclusiva a los modos motorizados convencionales, cobra especial importancia a raíz de la crisis del COVID-19. El objetivo del artículo es estudiar el perfil de los usuarios de estos medios de transporte y cómo la pandemia ha modificado sus desplazamientos, contribuyendo a la incipiente investigación en este ámbito. El estudio ofrece una aproximación a estas nuevas formas de movilidad en Barcelona, usando la primera encuesta realizada en la ciudad a personas usuarias de patinete eléctrico, bicicleta convencional y eléctrica compartidas, y motocicleta eléctrica compartida (n=902). El análisis presentado indica que los usuarios más habituales son hombres jóvenes y ocupados. Los motivos de desplazamiento son diversos, aunque varían en función del vehículo. Los resultados también apuntan que casi un tercio de los usuarios de micromovilidad modificó su modo de transporte habitual a raíz de la pandemia, especialmente los que antes se desplazaban en transporte público o a pie. Se cuestiona el potencial de la micromovilidad para reducir las emisiones y se apunta a las implicaciones en términos sociales, tanto por el uso diferenciado en función de las características sociodemográficas, como por el impacto en la salud y en el espacio público.

No abstract

Micromobility, which includes bicycle-sharing systems, e-scooters, and moped-style scooters, has emerged as a popular alternative to traditional transport modes in urban environments, thus expanding the number of transportation options available to urban travellers. Previous research has primarily relied on trip-based data to explore the multimodal character of micromobility. However, existing evidence has failed to understand the ways in which urban travellers have reshaped their mobility strategies as a consequence of the introduction of micromobility. Using a travel survey (N = 902) set in Barcelona, Spain, cluster techniques are used to group micromobility users according to their frequency of use of three different micromobility modes (bicycle-sharing systems, private e-scooter, and moped-style scooter-sharing services). Then, logistic binomial regressions were used, in order to explore each cluster’s usage of traditional modes of transport, along with all potential weekly combinations between modes. Results show that most micromobility users rely on a single type of transport mode on a weekly basis. The models further indicate that e-scooter, shared bicycle, and moped-style scooter users develop different weekly mobility combination strategies. While personal micromobility options (private e-scooter) are associated with monomodal tendencies, sharing services (bicycle sharing and moped-style scooter sharing) encourage multimodal behaviours. These findings contribute to the limited knowledge concerning the role of some micromobility alternatives in creating more rational and less habit-dependent travel behaviour choices.