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Abstract. This article describes an experimental evaluation with 46 students that sought to improve the attention of learners through mindfulness in an intelligent tutor system (ITSResumo. Este artigo descreve uma avaliação experimental com 46 alunos que buscou melhorar a atenção dos aprendizes de um sistema tutor inteligente (STI) por meio de mindfulness. No início da sessão, o STI tocava um áudio, que guiava o grupo experimental na prática de mindfulness, enquanto o grupo de controle ouvia sobre a história da álgebra. Embora não há evidências significativas de um melhor desempenho em testes do grupo experimental, o instrumento de percepção de atenção evidenciou uma melhora da atenção em ambos os grupos. Acredita-se que ouvir um áudio sobre a história da álgebra pode ter sido uma experiência parecida à prática de mindfulness. Esses resultados sugerem o interesse de uma continuação do trabalho. IntroduçãoSistemas tutores inteligentes (STI) são ambientes virtuais de aprendizagem que visam assistir estudantes nos processos de ensino-aprendizagem de determinado domínio [Woolf 2010]. Para tanto, técnicas de inteligência artificial são utilizadas para modelar o conhecimento do estudante e lhe fornecer assistência individualizada. Alguns estudos recentes, envolvendo meta-análise, têm mostrado que STIs podem ser tão efetivos quanto um professor particular [Ma et al. 2014; Steenbergen-Hu e Cooper 2014; Steenbergen-Hu e Cooper 2013]. Em especial, os tutores do tipo step-based, que assistem os estudantes na resolução passo-a-passo de problemas, mostraram-se ainda mais efetivos [Vanlehn 2011].Por se tratar de um ambiente de aprendizagem, é importante que os usuários se mantenham atentos durante a utilização do programa, uma vez que a atenção está correlacionada positivamente com a aprendizagem [Paula et al. 2006]. Por exemplo,

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Este artigo apresenta um modelo baseado em aprendizado de máquina para detecção automática do comportamento de tentativa e erro em um Sistema Tutor Inteligente baseado em passos. Esse modelo foi treinado com base nos dados obtidos através da observação e análise de vídeos e dos logs de interação do aluno com o sistema. Após o desenvolvimento de um protocolo de anotação, rotulamos as ações dos alunos com a ocorrência ou não do comportamento de abuso de tentativa e erro. Submetemos o modelo a dados não usados previamente, nos quais o modelo alcançou um Kappa de 0,684.