Nesta pesquisa, apresenta-se o estudo do comportamento do crescimento e decrescimento do número de casos de COVID-19, no qual foi desenvolvido modelos matemáticos com o uso do Método de Malthus e ajuste de curva polinomial, destinado à análise do comportamento da disseminação do vírus do COVID-19 no município de Santa Rosa/RS. Os dados foram fornecidos pela Fundação Municipal de Saúde de Santa Rosa, com análise dos números de contaminados e de óbitos, considerando a variação do número de casos semanalmente. Os parâmetros aplicados permitiram a aplicação da modelagem matemática, onde se aplicou o ajuste de curva polinomial e modelo através da Teoria Malthusiana, onde o ajuste polinomial se mostrou melhor, com um erro baixo apresentado na função polinomial, comprovado com a correlação de Pearson. Neste apresenta-se alguns destes resultados e análise dos mesmos. Através dos resultados alcançados, podemos analisar o comportamento da disseminação do COVID-19, sendo assim, pode se concluir que estes modelos podem ser utilizados em projeções de cenários futuros e ações que possam ser tomadas para evitar a incidência deste vírus na cidade de Santa Rosa.
Neste artigo apresenta-se a construção de modelos matemáticos que descrevem o comportamento dos casos de câncer de próstata diagnóstico C61 e mama diagnóstico C50 no município de Santa Rosa – RS no período de 2013 a 2021. Utilizando o Modelo de Malthus, Interpolação polinomial de Lagrange e de Regressão Linear, foram desenvolvidas funções que descrevem o comportamento do número de casos de câncer de próstata e mama. Para obter os dados reais sobre os casos de câncer durante os anos de 2013 até 2021 foi o utilizado o DataSUS, o serviço de informações do Sistema Único de Saúde (SUS). Comparando os dados obtidos através dos cálculos e os valores reais foi encontrado um modelo de função, que melhor se adaptou para cada tipo de câncer.
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