R E S U M OApesar de ser o único bioma brasileiro cujos limites estão restritos ao território nacional, pouca atenção tem sido dada à conservação da diversificada paisagem da Caatinga. Em virtude da carência de dados de campo para monitorar os parâmetros biofísicos da Caatinga em região semiárida do Nordeste brasileiro, este trabalho teve como objetivo avaliar a dinâmica espaço-temporal por meio de técnicas e produtos de Sensoriamento Remoto. A área de estudo compreendeu a Unidade de Conservação do Parque Nacional da Furna Feia e suas adjacências, situada entre os municípios de Mossoró e Baraúna (RN, Brasil). Utilizaram-se seis imagens orbitais do TM LANDSAT 5, órbita 216 e ponto 63, no período de 2007 a 2010. Com auxílio da ferramenta Sistema de Informação Geográfica se implementaram os algoritmos com geração das cartas temáticas expressando a variabilidade dos parâmetros de albedo da superfície, NDVI e temperatura de superfície. Os resultados obtidos não só foram consistentes com dados da literatura para os diferentes usos do solo e variações climáticas. Além de demonstrar o potencial das geotecnologias, a compreensão da dinâmica dos padrões espaciais e temporais dos processos biofísicos de interação solo-planta-atmosfera da Caatinga no Semiárido.Biophysical parameters from remote sensing in semiarid region of Rio Grande do Norte state, Brazil A B S T R A C T Despite being the single Brazilian biome whose limits are restricted to the national territory, little attention has been given to the conservation of the diverse landscape of 'Caatinga' . Given the scarcity of field data to monitor the biophysical parameters of vegetation of 'Caatinga' in semiarid regions of northeastern Brazil, this study aimed to evaluate the seasonality of spatial dynamics, by means of techniques and products of Remote Sensing. The study area included the conservation unit of the National Park of the Furna Feia and its adjacencies, being situated in the municipalities of Mossoró and Baraúna (RN, Brazil). Six orbital images of TM LANDSAT 5, orbit 216 and paragraph 63 taken during the period 2007 to 2010 were used. With the aid of the tool Geographic Information System algorithms were implemented with the generation of thematic maps expressing the variability of the parameters of surface albedo, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and surface temperature. The results were consistent with literature data for different soil uses and climatic variations. These results demonstrate the potential of the geotechnologies for understanding the dynamics of the spatial and temporal patterns of biophysical processes of interaction soil-plant-atmosphere of the semi-arid 'Caatinga' .Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio Grande do Norte, Brasil
Resumo A disponibilidade de imagens de satélites em diferentes resoluções espacial, temporal, radiométrica e espectral estão sendo empregadas para monitorar grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. O monitoramento por imagens orbitais possibilita detectar, analisar e inferir sobre alterações da superfície da Terra provocadas por processos naturais ou antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo monitorar e analisar a evolução espacial e temporal na ocupação e uso da terra no Município de Petrolina, Pernambuco, Brasil, utilizando-se dados de superfície e imagens do Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar o índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), albedo da superfície (α) e índice de Desvio Padrão Móvel (MDSI). A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão baseadas em regras predefinidas no NDVI, albedo e MDSI foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no Município de Petrolina, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante o período de estudo.
ESTIMATIVA DE PARÂMETROS BIOFÍSICOS E EVAPOTRANSPIRAÇÃO REAL NO SEMIÁRIDO PERNAMBUCANO UTILIZANDO SENSORIAMENTO REMOTO FREDERICO ABRAÃO COSTA LINS1; DIEGO CEZAR DOS SANTOS ARAÚJO2; JHON LENNON BEZERRA DA SILVA2; PABRÍCIO MARCOS OLIVEIRA LOPES3; JOSÉ DIORGENES ALVES OLIVEIRA2 E ANDREY THYAGO CARDOSO SANTOS GOMES DA SILVA1 1 Mestrandos em Engenharia Agrícola – Departamento de Engenharia Agrícola, Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Av. D. Manoel de Medeiros, SN; Dois Irmãos, Recife, Pernambuco, Brasil; CEP: 52171-900. E-mail: frederico_acl@hotmail.com (Autor para correspondência); andreythyago@gmail.com; 2 Mestres em Engenharia Agrícola e Doutorandos – Departamento de Engenharia Agrícola da UFRPE. E-mail: diego@agro.eng.br; jhonlennoigt@hotmail.com; josediorgenes@gmail.com; 3 Doutor em Sensoriamento Remoto; Professor adjunto da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Recife, Pernambuco, Brasil. E-mail: pabriciope@gmail.com. 1 RESUMO Objetivou-se estimar e avaliar a distribuição espaço-temporal de parâmetros biofísicos e a evapotranspiração real diária para o município de Arcoverde, Pernambuco, durante estações seca e chuvosa, utilizando imagens orbitais do satélite Landsat-8 de sensores OLI/TIRS, para as datas de passagem: 14/01/2015 e 02/12/2016, processadas com o algoritmo SEBAL. Foram gerados os seguintes mapas temáticos: Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Área Foliar (IAF), albedo e temperatura de superfície (Ts), saldo de radiação instantâneo (Rn) e evapotranspiração real diária (ETr). O NDVI foi maior em janeiro de 2015 e o albedo e Ts foram maiores em 2016 (0,23 e 37,44 °C), ao passo que em 2015, os valores foram de 0,20 e 34,11 °C, relacionando-se às condições meteorológicas e uso do solo. O Rn variou de 520,06 a 540,22 W m-2 nos dois anos e, para a ETr, verificou-se a maior média em janeiro de 2015 (3,41 mm dia-1), devido ao maior NDVI e precipitações, evidenciando maior disponibilidade de água na vegetação e no solo. As técnicas de sensoriamento remoto possibilitaram o monitoramento do município de Arcoverde-PE, determinando os parâmetros biofísicos nos diferentes usos do solo, predizendo os processos futuros de degradação e consequente desertificação na localidade. Palavras-chave: caatinga, vegetação, monitoramento ambiental, uso do solo, agrometeorologia. LINS, F. A. C.; ARAÚJO, D. C. dos S.; SILVA, J. L. B. da; LOPES, P. M. O.; OLIVEIRA, J. D. A.; SILVA, A. T. C. S. G. daBIOPHYSICAL PARAMETERS ESTIMATE AND ACTUAL EVAPOTRANSPIRATION IN THE SEMIARID REGION OF THE STATE OF PERNAMBUCO, BRAZIL, USING REMOTE SENSING 2 ABSTRACT The purpose of this paper is to estimate and evaluate the spatial-temporal distribution of biophysical parameters and the actual daily evapotranspiration index for the municipality of Arcoverde, Pernambuco, during the dry and rainy season, using orbital images from the Landsat-8 satellite and OLI/TIRS sensors for the following dates in which the satellite passed over the region: 01/14/2015 and 02/12/2016, processed using the SEBAL algorithm. The following thematic maps were generated: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Leaf Area Index (LAI), albedo and surface temperature (Ts), Net radiation (Rn) and daily reference evapotranspiration (ETr). The NDVI was higher on January 2015 and the albedo and Ts were higher in 2016 (0.23 and 37.44 °C), whereas in 2015, the values were 0.20 and 34.11 °C, related to the meteorological conditions and the land use. The Rn ranged from 520.06 to 540.22 W m-² in two years of study and, for the ETr, the highest average was recorded on January 2015 (3.41 mm day-1), due to the higher NDVI and rainfall index, evidencing greater availability of water in the vegetation and soil. The remote sensing techniques allowed the monitoring of the municipality of Arcoverde, determining the biophysical parameters in the different uses of soil, anticipating the future degradation processes and consequent desertification in the place. Keywords: caatinga, vegetation, environmental monitoring, use of the soil, agrometeorology.
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