Introducción: Las turberas de altura juegan un papel importante en el mantenimiento de la biodiversidad y funcionamiento de los procesos ecológicos locales. En Costa Rica, la información sobre la riqueza y diversidad de aves en turberas de altura es escasa. Objetivo: Analizar la distribución altitudinal de la riqueza y diversidad de aves en turberas de altura. Métodos: Muestreamos cuatro sitios entre 2 400 y 3 100 m de altitud. Establecimos tres puntos de observación en cada sitio, separados por 100 m. El muestreo incluyó la estación seca, transición a lluviosa, lluviosa, y transición a seca (setiembre de 2018 a setiembre de 2019). El horario de muestreo fue entre las 06:00 y las 09:00 y utilizamos dos métodos: recuento de puntos y búsqueda en área. Resultados: Identificamos 75 especies (25 familias, 11 órdenes), en ocho turberas. Encontramos la mayor diversidad (H '= 3,12) y riqueza de aves (49 especies observadas y 56 esperadas) en turberas a 2 400 m de altitud, y la menor a 2 600 y 2 800 m. Encontramos que el 43% de las especies en todos los gradientes son endémicas, el 34% residentes de y el 14% migrantes latitudinales. Conclusiones: La gran diversidad de aves en estas turberas de altura demuestra que son ecosistemas necesarios para la supervivencia y mantenimiento del endemismo local. Recomendamos monitorear las aves a largo plazo para detectar cambios en las comunidades de aves, particularmente con el cambio climático actual.

Tropical peatlands are distributed mainly in coastal lowlands; however high elevation regions exhibit a large prevalence of small and fragmented peatlands that are mostly understudied. Artificial drainage of peatlands to expand the area of cattle farming, horticulture, and urbanization is increasing carbon losses to the atmosphere and streams worldwide. Here, we present an exploratory characterization of dissolved carbon optical properties in ombrotrophic peat bogs of the Talamanca range of Costa Rica, across an altitudinal gradient (2,400–3,100 m a.s.l.) during the rainy season. Dissolved organic matter (DOM) sources and decomposition processes were evaluated in the light of dissolved organic and inorganic carbon (DOC and DIC), optical properties, and major water chemistry. DOC concentrations ranged from 0.2 up to 47.0 mg/L. DIC concentrations were below 2 mg/L and δ13CDIC values indicated a mixture between soil organic matter, CO2 in soil water, and to a lesser degree DIC derived from bacterial CO2. Absolute fluorescence intensity of humic-like peaks was 6–7 times greater than fresh-like peaks across all sites. Fluorescence peak ratios coupled with the biological and humification indexes point to a greater relative contribution of recalcitrant soil-derived DOM. Excitation/Emission matrices denoted a high prevalence of humic and fulvic acids in the peat bogs, with moderate intensities in soluble microbial by-products-like and aromatic protein regions at three sites. Our data provides a baseline to underpin tropical carbon dynamics across high elevation peatlands.

Introducción: Los ecosistemas ribereños son unidades integradoras del paisaje, que involucran procesos que permiten mantener las funciones ecológicas y los procesos biológicos a lo largo del cauce. Objetivo: Se evaluó la calidad del ecosistema urbano del río Torres, mediante la aplicación de índices biológicos. Métodos: Se trabajó en cuatro Zonas Representativas (ZR) del río Torres; en cada una se analizó: a) pérdida de suelo; b) diversidad de plantas y cobertura de dosel; c) riqueza de aves; d) parámetros fisicoquímicos y bacteriológicos del agua. Se trabajó con el Índice de Calidad del Ecosistema Urbano del Río Torres (ICEURT) y el Índice de Calidad del Agua (ICA-NSF). Resultados: El ICEURT evidenció una calidad media en todas las ZR, donde la parte alta obtuvo la mejor puntuación. La parte media presentó problemas en diversidad de aves y plantas; mientras que, la parte baja (ZR4), en riqueza de plantas. En cuanto al NSF, se registró una calidad media a mala en todos los sitios. Se comprobó similitudes entre las ZR; sin embargo, cada variable analizada reflejó dependencia con respecto al sitio (X2 =53,813; p< 0.05). Conclusiones: La evaluación de las interacciones entre cada componente y su entorno permitió dar a conocer una visión integral de las zonas estudiadas.