Objetivou-se avaliar o índice vegetativo da diferença normalizada (NDVI) do dossel da Urochloa brizantha cv. Marandu em função das doses de nitrogênio, com o uso de câmera multiespectral e sensor óptico ativo. Além disso, realizou-se estudo de correlação entre o NDVI, obtido pela câmera e o sensor óptico, e a características produtivas do capim Marandu. Os tratamentos foram compostos por cinco doses de nitrogênio (N) correspondentes a 0; 62,50; 125; 187;40; e 250 mg dm-3. Antes da semeadura, aplicou-se 2250 mg dm-3 de calcário dolomítico. Foram aplicados 200 mg dm-3 de fósforo (P2O5) no plantio e 300 mg dm-3 de potássio (K2O). As predicações das equações de regressão indicam que as respostas espectrais do dossel da planta forrageira foram influenciadas pela aplicação de N. Em todas as situações os valores de NDVI adquiridos pelo sensor óptico ativo se ajustaram a modelos matemáticos de regressão de segundo grau, e os da câmera multiespectral, apenas aos 42 dias de crescimento após a adubação, ajustaram-se ao modelo linear. Assim, a câmera digital convertida e o sensor óptico ativo detectaram mudanças na reflectância espectral do dossel da cultivar Marandu em reposta à adubação nitrogenada.

Pasture management studies seldom use remote sensing, especially for Andropogon gayanus cv. Planaltina. This work aimed to investigate whether a single-chip digital camera converted into multispectral equipment could measure and perceive differences in the normalized difference vegetation index (NDVI) in Andropogon gayanus cv. Planaltina grass subjected to different doses of nitrogen. In a greenhouse with a randomized block design, the research team subjected the cultivar to 5 different doses of nitrogen (treatments), with four replications. The group compared the NDVI measurements of canopies carried out with a GreenSeeker® HCS-100 active optical sensor and a Canon PowerShot A495 single-chip camera that was converted into a multispectral device by replacing the glass filter that blocks the passage of the infrared by a filter that allows the passage of the red and near infrared wavelengths. Both measurements were correlated with nitrogen doses, stem and leaf blades dry matter and dead material production, and cultivar height. The study concluded that the multispectral camera, as well as the active optical sensor, measured the NDVI and noticed differences in the production of stem, leaf blades and dead material dry matter, and Andropogon gayanus cv. Planaltina plant height when subjected to different doses of nitrogen.

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ResumoO objetivo deste estudo foi realizar a modelagem variográfica da disponibilidade de matéria seca da Urochloa brizantha cv. Marandu e a simulação da taxa de lotação animal por meio do ajuste dos modelos esférico, exponencial e gaussiano ao semivariograma experimental, bem como a robustez das predições. A biomassa da gramínea foi coletada em 50 pontos em uma área de 36,22 ha. A simulação da taxa de lotação foi realizada com base na disponibilidade de folhas verdes em cada ponto amostrado, consumo diário de matéria seca por cada unidade animal (UA) e o tempo de pastejo. Os dados referentes às variáveis foram submetidos à análise descritiva, estudo geoestatístico e interpolação por krigagem ordinária. A modelagem variográfica da disponibilidade de matéria seca do capim marandu e a taxa de lotação foram caracterizadas pelos modelos esférico, exponencial e gaussiano. Entretanto, apesar da aparente precisão dos ajustes, o modelo esférico apresentou melhor inferência, segundo o critério de informação de Akaike e soma dos erros ao quadrado. Assim, a adoção de modelos com ajustes de critérios somente visuais levam a estimativas da disponibilidade de biomassa de forragem e da taxa de lotação animal que não refletem a realidade da área. Palavras-chave: Estrutura do pasto. Carga animal. Distribuição espacial. Pecuária de precisão. Produção animal. Semivariograma.

The National Agency of Sanitary Vigilance (Anvisa) defines honey as being the natural product produced by bees from flower nectar and/or saccharin exudates of plants. The chemical composition of honey includes sugars, vitamins, minerals, and compounds from secondary metabolism, such as terpenoids and phenolics. The nutritional and medicinal potential of honey make it widely appreciated and commercially exploited. According to Anvisa, the addition of any substance to honey is prohibited, turning the honey into an adulterated product. Thus, the physicochemical analysis is required to ensure the quality of the product. In the present study, five commercial honey samples produced in the Brejo region of Paraíba (Brazil) were analyzed in order to verify possible adulteration or handling problems during product storage or transportation. The Fiehe reaction was performed in order to verify the presence of substances produced by overheating. Lugol reaction was carried out to investigate addition of starch and dextrins, and Lund reaction was performed to verify the level of albuminoid or precipitable substances. Among the samples analyzed, samples II and V showed a positive result in the reaction of Fiehe, indicating the presence of hydroxymethylfurfural, resulting from the degradation of sugars in acidic conditions, mainly when the honey is heated, which can occur during transport or storage. Sample V also presented evidences of adulteration in the Lund and Lugol reactions. Unadulterated honeys promoted the formation of precipitates during the Lund reaction. In sample V the absence of precipitate was observed, which indicates an adulteration/dilution. Sample V also showed evidence of starch addition in the Lugol reaction. The results indicated adulteration in sample V analyzed and heating problems in sample II. The present work emphasizes SciForum the continuous need of physicochemical evaluation to guarantee the quality of these commercial products.