Os serviços ecossistêmicos são bens tangíveis e intangíveis que derivam dos ecossistemas, os quais são utilizados em prol do benefício e bem-estar humano. Em vista disso, técnicas de controle e perdas dos recursos naturais como a USLE (Universal Soil Loss Equation) apresentam-se como uma ferramenta eficaz na identificação de áreas de elevado grau de instabilidade para o ordenamento e planejamento territorial. Portanto, este trabalho tem por finalidade, identificar os serviços ecossistêmicos de regulação e controle de erosão no município de Ouro Branco-RN. Nesta pesquisa foi empregado o método de análise de perda laminar de solo através de Sistema de Informação Geográfica (SIG), por meio da utilização da USLE. O mapeamento de cobertura vegetal foi realizado através da classificação supervisionada orientado ao objeto, com auxílio do software Qgis 3.26.0. Como resultados, foram obtidas 05 classes de cobertura vegetal para o fator C, são elas: Solo exposto, Agricultura irrigada, Caatinga aberta e Caatinga densa, além da identificação dos corpos hídricos, classificado como Água. Em relação ao mapeamento dos serviços ecossistêmicos, foram utilizados apenas os serviços de regulação e manutenção, pois estes serviços estão direcionados ao funcionamento dos ecossistemas e seus processos ecológicos que auxiliam na regulação de características ambientais que podem interferir no bem-estar humano. Contudo, podemos concluir, que as áreas que mais sofrem perda de solo estão justamente em áreas degradas, elevadas e declivosas, mostrando a necessidade de políticas públicas para recuperação e preservação destes ambientes. Oferecendo suporte na identificação de áreas prioritárias na aplicação efetiva da legislação ambiental.Palavras-chave: Erosão. Semiárido. USLE. Ouro Branco (RN). Desertificação. Modeling of the soil erosion control ecosystem service in a municipality sustainable to desertification in Northe AST Brazil Abstract Ecosystem services are tangible and intangible goods that derive from ecosystems, which are used for human benefit and well-being. In view of this, techniques of control and loss of natural resources such as the USLE (Universal Soil Loss Equation) are presented as an effective tool in the identification of areas with a high degree of instability for land use planning and planning. Therefore, this work aims to identify the ecosystem services of regulation and erosion control in the municipality of Ouro Branco-RN. In this research, the laminar soil loss analysis method was used through the Geographic Information System (GIS), using the USLE. The vegetation cover mapping was performed through object-oriented supervised classification, with the help of Qgis 3.26.0 software. As a result, 05 classes of vegetation cover were obtained for factor C, they are: exposed soil, irrigated agriculture, open Caatinga and dense Caatinga, in addition to the identification of water bodies, classified as Water. Regarding the mapping of ecosystem services, only regulation and maintenance services were used, as these services are directed to the functioning of ecosystems and their ecological processes that help in the regulation of environmental characteristics that can interfere with human well-being. However, we can conclude that the areas that suffer the most soil loss are precisely in degraded, elevated and sloping areas, showing the need for public policies for the recovery and preservation of these environments. Supporting the identification of priority areas in the effective application of environmental legislation.Keywords: Erosion. Semiarid. USLE. Ouro Branco (RN). Desertification.

Human pressures on ecosystems from the use and suppression of vegetation cover cause negative actions on biodiversity, impacting nature and the ecosystem services provided by the same. The focus of this research is to evaluate the ability to provide Ecosystem Services in the Seridó River Basin (RN / PB). Modeling techniques were applied from USLE, in addition to vegetation and organic carbon indices. The results showed that the highest values ​​of NDVI are in areas of higher elevation and slope, and the lowest values ​​found in flat areas. Six classes of land use were identified, namely: Water bodies, urban area, Pasture and exposed rock, Caatinga Subarbustiva, Subarbórea and Arbórea. As a result, the areas of greatest relevance for providing Organic Carbon stock services are in the highest areas, with the areas with the greatest erosion control located in escarpment areas. Key words: Ecosystem Services; Modeling; Caatinga; Semiarid; Hydrographic basin.

A dengue, chicungunya e a zika são uma arbovirose causadas pelo mosquito Aedes aegypti que vem preocupando as autoridades sanitárias de todo o mundo. No Brasil, o vetor encontrou condições favoráveis para sua dispersão em 1976. Frente a isso, o objetivo do trabalho é identificar e demarcar as áreas de ocorrências de doenças decorrentes do mosquito Aedes aegypti no período de 2016, em Caicó. Para tanto, foram utilizados dados referentes às ocorrências de doenças decorrentes do mosquito no município. Os mesmos foram tabulados em planilha do Excel e trabalhadas em ambiente de SIG com o auxilio do software ArcGis 10.3, onde foram especializadas através de técnicas de geoestatística. Como resultados, observou-se que a zonas Oeste e Norte do município apresentaram as maiores ocorrências de doenças. Assim, o uso das geotecnologias mostraram-se eficientes na distribuição e espacialização dos casos podendo servir como estratégia para controle da mesma.

O Bioma Caatinga apresenta mosaicos de vegetação adaptada aos ambientes áridos e semiáridos, onde sua fisionomia e estrutura vegetacional é bastante heterogênea, ocupando uma área de cerca de 750.000 Km² que engloba partes dos territórios pertencentes aos 9 estados do nordeste brasileiro. O trabalho objetivou classificar e zonear a cobertura vegetal da Reserva Particular do Patrimônio Natural, Jucurutu– RN e do seu encorno (1 km). Utilizou-se imagens do satélite sino-brasileiro CBERS 4 (órbita 149, ponto 107, sensor PAN 5M) data: 01/06/2018, com resolução espacial de 5 metros para realizar uma classificação supervisionada com o intuito de se quantificar e tematizar os usos e ocupações da terra nos aspectos físicos da área da RPPN. Foram geradas 5 classes de cobertura vegetal: Caatinga muito densa, Caatinga densa, Caatinga aberta, Corpos hídricos e Solo exposto. Em seguida foi realizado uma classificação com um grau de intervenção na área e outra de zoneamento. Conclui-se que a área apresenta diferentes tipologias de cobertura vegetal, as quais foram zoneadas a partir das áreas de risco, recuperação e uso restrito, assim como indicando-se as áreas prioritárias para a intervenção.

Este trabalho objetivou avaliar o padrão atual de distribuição de Caatinga densa, identificando onde estão seus maiores fragmentos, através de procedimentos cartográficos e estatísticos no município de Caicó-RN. A partir de NDVI, gerou-se o mapeamento da cobertura vegetal e, em seguida, delimitou-se três intervalos de cotas altimétricas possibilitando-se traçar um perfil gradual. Os fragmentos de Caatinga densa foram submetidos a ANOVA e teste Tukey, estabelecendo uma significância de p<0,05, identificando se há diferença significativa entre os tamanhos desses fragmentos. Foi realizado um levantamento florístico visando a caracterizar as diferentes cotas amostradas. Como resultado, na cota de menor altimetria obteve-se 5.169,54ha, com a cota média, 2.850,20ha, e 1.753,08ha, para a maior altimetria. Em termos proporcionais com relação à área total de cada cota, foi justamente esta última que apresentou maior área ocupada por vegetação densa. Foi identificada diferença significativa entre esta cota e a primeira, mediante os tamanhos dos fragmentos. No tocante à flora, as espécies mais seletivas estão nas cotas superiores, com exceção das áreas de mata ciliar na menor altimetria onde predominam espécies generalistas. Neste trabalho foi comprovado estatisticamente que a Caatinga densa encontra-se bastante restrita às margens de corpos hídricos e em maciços, apresentando aumento gradual em termos altimétricos.