This paper presents a multi-agent learning system for health care practitioners named SimDeCS (Simulation for Decision Making in the Health Care Service). The main contribution of this work is the system architecture, model learning environment supported by artificial intelligence techniques, and its evaluation as a educational software. The SimDeCS was designed as a multi-agent system, composed by three intelligent agents: Domain Agent, Learning Agent and Mediator Agent. The Domain Agent implements the knowledge model by probabilistic reasoning (Bayesian networks), with the knowledge encoded by human experts. The pedagogical strategies emerge from an influence diagram, based on the student's conduct during the simulation. Some results related with the SimDeCs evaluation are presented.

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um simulador de casos de estudo em saúde denominado Health Simulator. Um aporte teórico embasa o desenvolvimento. O simulador foi concebido com uma estrutura robusta que permite a especialistas inserir conhecimentos específicos de cada área da saúde em um formalismo denominado rede bayesiana. Os casos de estudo são escritos em um sistema de fácil manipulação por profissionais que não são da área da computação, sendo transformados, de forma automática em um jogo sério para os alunos. Na execução do jogo os alunos são acompanhados de um agente que recomenda conteúdos e novos casos de estudo, reforçando e/ou instigando o aluno a aprender.

Este estudo objetivou verificar a perspectiva dos acadêmicos do curso de enfermagem acerca do uso de simuladores no auxílio do ensino-aprendizagem. Trata-se de um estudo transversal, exploratório, descritivo com abordagem quantitativa. A coleta de dados foi realizada através de um questionário validado, aplicado a partir da plataforma Google Forms. A amostra foi composta por 27 acadêmicos, sendo estes de universidades públicas e privadas do estado do Rio Grande do Sul. Os resultados demonstram que 26 (96,3%) são de instituições privadas, 21 (77,78%) cursam o 9º semestre da graduação, 27 (100%) já utilizaram a simulação, sendo que 26 (96,3%) realizaram a simulação através de bonecos. A partir da análise destes dados conclui-se que a simulação é uma metodologia ativa capaz de auxiliar no processo de ensino-aprendizagem, promovendo maior interação entre professor e acadêmico.

Abstract. An Influence Diagram is a simple visual representation of a decision problem that provides an intuitive way to identify and display the essential elements, including decisions, uncertainties, and objectives, and on how they influence each other. This paper discusses its use in the selection of pedagogical strategies in a multi-agent learning system for the health care practitioners: SimDeCS (Simulation for Decision Making in the Health Care Service). A clinical case is also presented and discussed.

Este artigo apresenta o projeto SimDeCS, que representa uma importante oportunidade para estabelecer uma nova forma de relação entre educador e educando, inserindo ferramentas informatizadas na forma de simuladores de casos clínicos complexos no processo de aprendizado. A experiência tem como objetivo apresentar um processo mais atrativo e próximo das situações do mundo real reduzindo as distâncias entre a teoria e a prática clínica, através da utilização de simulações. O sistema encontra-se em fase de prototipação, porém os primeiros testes realizados mostraram-se bastante promissores.