Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação de uso do solo da Bacia Hidrográfica do Rio Japaratuba - SE, a partir de uma imagem de sensoriamento remoto. Uma classificação pelo método Máxima Verossimilhança foi realizada para ser comparada com as classificações geradas por RNA, uma vez que o primeiro método já é consolidado na literatura. Para avaliar a eficiência das classificações foram analisados o índice Kappa, Exatidão Global e Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ). A classificação por Máxima Verossimilhança obteve índice Kappa de 0,95 e Exatidão Global de 96,43%. A RNA cuja arquitetura se mostrou mais eficiente obteve índice Kappa de 0,93, Exatidão Global de 94,14% e REMQ oscilando entre 0,35 e 0,45 durante suas 10000 iterações, sendo o valor estipulado como ótimo igual a 0,10. As RNA se mostraram eficientes na classificação de uso de solo a partir de imagens de sensoriamento remoto, tendo em vista que os resultados dos parâmetros de acurácia apresentaram valores que indicam uma concordância quase perfeita na classificação realizada por seis das oito arquiteturas de RNA testadas. Dessa forma os produtos gerados podem ser utilizados como ferramenta técnico-gerencial para a gestão ambiental da área de estudo.

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Os alinhamentos geológicos representam sistemas de fraturamento que possibilitam a infiltração, percolação e acumulação de águas subterrâneas em terrenos cristalinos, formando os aquíferos fraturados. A exploração de águas subterrâneas nestes aquíferos é condicionada à densidade de fraturamento das rochas cristalinas, como no caso do Agreste Sergipano. Dessa forma, o objetivo do presente trabalho foi identificar as áreas propícias ao armazenamento de águas subterrâneas através da espacialização dos alinhamentos geológicos, visando definir a potencialidade de acumulação de água subterrânea nos aquíferos fraturados do Agreste Sergipano. Foram extraídos os alinhamentos geológicos de relevo e drenagem no Modelo Digital de Elevação (MDE) e na rede de drenagem das bacias hidrográficas da área de estudo; e a consecutiva espacialização das densidades desses alinhamentos pelo interpolador Kernel. A aplicação desse interpolador possibilitou a espacialização de cinco classes de densidade de lineação, indicando a maior ou menor potencialidade de armazenamento de água subterrânea nos aquíferos fraturados das bacias hidrográficas no Agreste Sergipano. Concluiu-se que as bacias hidrográficas dos rios Japaratuba, Sergipe e Vaza Barris apresentaram as maiores potencialidades hídrogeológicas do que as bacias dos rios Piauí, Real e São Francisco nos terrenos cristalinos da área de estudo.

<p>A determinação da potencialidade à erosão hídrica é o ponto de partida para minimizar os processos de degradação do solo e a perda da  biodiversidade.  As geotecnologias apresentam-se como ferramentas de suporte no diagnóstico e prognóstico ambiental, a partir da análise espacial dos processos erosivos. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi aplicar a análise multicriterial para determinar a suscetibilidade e vulnerabilidade à erosão hídrica da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco no estado de Sergipe. O principal procedimento empregado foi o Processo Analítico Hierárquico (AHP), cujos critérios utilizados foram: erodibilidade, erosividade, hipsometria, declividade e cobertura do solo. Os resultados obtidos foram um aumento expressivo das áreas que apresentaram suscetibilidade erosiva moderadamente baixa, moderadamente alta e alta. Por outro lado, as áreas com vulnerabilidade erosiva muito baixa e baixa foram maiores do que as áreas suscetíveis à erosão. Foi possível concluir que a Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco apresentou, predominantemente, baixo potencial à vulnerabilidade erosiva em função das práticas adequadas de manejo nas áreas de pastagens. Entretanto, é fundamental a recomposição da vegetação ciliar e o reflorestamento dos biomas Caatinga e Mata Atlântica, visto que houve uma perda significativa da vegetação nativa.</p><p><strong>Palavras-chave</strong>: Erosão do solo; conservação do solo; sistema de manejo do pastejo.</p><p> </p><p align="center">ANALYSIS OF SUSCEPTIBILITY AND VULNERABILITY TO WATER EROSION BY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)</p><p><strong>Abstract</strong></p><p>Determining the potential for water erosion is the starting point for minimizing soil degradation processes and loss of biodiversity. Geotechnologies are presented as support tools in environmental diagnosis and prognosis based on the spatial analysis of erosive processes. Thus, the objective of this study was to apply multicriterial analysis to determine the susceptibility and vulnerability to water erosion in the São Francisco River Basin in the state of Sergipe. The main procedure used was the Analytic Hierarchy Process (AHP), whose criteria used were erodibility, erosivity, hypsometry, slope and soil cover. The results obtained were a significant increase in areas that presented moderately low, moderately high and high erosive susceptibility. In opposition, areas with very low and low erosive vulnerability were greater than areas susceptible to erosion. It was possible to conclude that the São Francisco River Basin presented, predominantly, low potential to erosive vulnerability due to the adequate management practices in the pasture areas. However, the restoration of riparian vegetation and the reforestation of the Caatinga and Atlantic Forest biomes are essential, since there was a significant loss of native vegetation.</p><p><strong>Keywords</strong>: Soil erosion; soil conservation; grazing management system.</p>

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