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La agricultura se considera la base para el sustento de la población humana en el planeta tierra, por ser la responsable de la alimentación de toda su población, además de proveerle las fibras y demás materiales básicos para su sustento y proporcionarle el alimento para los animales de cría. La semilla constituye el factor más determinante en todo proceso agrícola, puesto que representa el máximo potencial genético desarrollado por la ciencia en la producción de los diferentes rubros agrícolas. En lo que concierne al maíz amiláceo, este cultivo representa a uno de los principales alimentos de los habitantes de la sierra peruana, siendo considerado un rubro estratégico para la seguridad alimentaria, debido a la gran relevancia social, económica, cultural y estratégica que tiene para su población. En este sentido, el presente trabajo tiene como objetivo general servir como guía técnica para orientar a los actores involucrados con la producción de semilla de maíz amiláceo de alta calidad en el Perú, pudiendo también servir para la producción de semilla de maíz amiláceo en toda la zona andina de Suramérica. El mismo ha sido elaborado considerando los aspectos técnicos y legales que rigen esta materia en el Perú, pero al mismo tiempo también observando las recomendaciones técnicas para la producción de semilla de maíz de alta calidad, establecidas por organismos internacionales de gran trayectoria en el cultivo, tales como el CIMMYT, la FAO, entre otros, además de recoger algunas de las experiencias personales en el cultivo de maíz y haciendo hincapié en que las etapas del procesamiento de las semillas son actividades que están bien estandarizadas en el ámbito internacional.

La interacción genotipo por ambiente (IGA) resulta la principal limitante para seleccionar los mejores genotipos para diversos ambientes. El objetivo de este estudio fue utilizar el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) para evaluar la IGA de 25 variedades de maíz amiláceo. La información fue generada en cuatro ensayos establecidos en ambientes contrastantes de la provincia de Tayacaja, Perú, en el ciclo del cultivo 2019 – 2020. Se utilizó el diseño alfa látice 5x5, con tres repeticiones, en donde las unidades experimentales estuvieron constituidas por dos hileras de 4 m de longitud, con arreglos espaciales de 0,80 m entre hileras y 0,20 m entre puntos de siembra. La IGA se midió a través del rendimiento de grano, ajustado a 15 % de humedad. Una vez comprobada la importancia de la IGA en los experimentos, se realizó el análisis multivariado, para obtener los valores singulares de los términos AMMI que resultaron significativos para genotipos y ambientes. La IGA resultó altamente significativa y explicó alrededor del 33 % de la variación fenotípica del rendimiento. El modelo AMMI explicó alrededor del 92 % de la variación debida a la IGA, en donde los dos primeros ejes concentraron toda esta variación y permitieron identificar variedades con adaptación específica y otras con amplia adaptación a los ambientes de prueba. Los resultados sugieren que el modelo AMMI fue apropiado para evaluar la IGA y para identificar las mejores variedades para cada ambiente de prueba.