Food production to meet human demand has been a challenge to society. Nowadays, one of the main sources of feeding is soybean. Considering agriculture food crops, soybean is sixth by production volume and the fourth by both production area and economic value. The grain can be used directly to human consumption, but it is highly used as a source of protein for animal production that corresponds 75% of the total, or as oil and derived food products. Brazil and the US are the most important players responsible for more than 70% of world production. Therefore, a reliable forecasting is essential for decision-makers to plan adequate policies to this important commodity and to establish the necessary logistical resources. In this sense, this study aims to predict soybean harvest area, yield, and production using Artificial Neural Networks (ANN) and compare with classical methods of Time Series Analysis. To this end, we collected data from a time series (1961–2016) regarding soybean production in Brazil. The results reveal that ANN is the best approach to predict soybean harvest area and production while classical linear function remains more effective to predict soybean yield. Moreover, ANN presents as a reliable model to predict time series and can help the stakeholders to anticipate the world soybean offer.

The Cosmetics, Personal Hygiene and Perfumery industry has significant importance in Brazil and seeks to adopt concepts and technologies of sustainable development to generate competitive advantages that can be achieved by companies in the industry. In this context, this research proposes to identify the perception of sustainability in recycling, mainly plastic packaging, and to suggest the use of Green Logistics and Cradle-to-Cradle concepts and the use of Communities of Practice. The research has a qualitative nature, using the methodology of multiple case studies with several companies in the industry, the data collection was performed through interviews with semi-structured questionnaire and documentary analyzes. The results were the identification of the companies' perceptions regarding sustainability and a suggestion of the application of the QFD method in the systematic unfolding between the needs of the consumer and the quality characteristics of the product that can be applied in these cooperatives to determine, with the presentation of their aspects and the generation of a quality matrix with the requirements raised.

A evolução dos novos sistemas de gestão nas organizações e sua introdução nos processos de produção está transformando a indústria tradicional, elevando-a para um novo patamar de desenvolvimento organizacional. A Quarta Revolução Industrial e o advento da Indústria 4.0 caracterizado por tecnologias de conectividade, digitalização e alta produtividade, embutem uma mudança de paradigma no qual a gestão da qualidade poderá sofrer mudanças irreversíveis e possivelmente precisará adequar-se para atender as novas expectativas e demandas do mercado cada vez mais integrado e competitivo, no qual gerenciar grandes volumes com alta complexidade se tornará uma atividade corriqueira. Preocupado com esta gestão, o presente estudo aborda um dos aspectos da adequação da gestão da qualidade à nova realidade, mediante uma pesquisa quali-quantitativa entre representante do meio acadêmico e profissionais de indústrias, sobre a utilização e a importância de ferramentas da qualidade na indústria 4.0. Foram avaliadas as ferramentas que seriam mais utilizadas na indústria 4.0 e se há diferenças de opiniões a respeito entre especialista da área da qualidade e público em geral (acadêmicos e profissionais da indústria). Conclui-se que ainda há muito o que se discutir e aprimorar sobre a aplicação das ferramentas da qualidade no vasto mundo 4.0 na busca pela maior eficiência e eficácia dos processos produtivos.

Brazil's agricultural economy is growing and increasing productivity. Therefore, it has required transportation systems with high load capacity and lower transportation costs. However, with the drought in the Southeast region of Brazil, the waterway Tietê-Paraná closed since May 2014 generating a loss of more than 30 million last year. Thus, this study investigates the impacts on direct, indirect and hidden costs resulting from this change of route for soy transport. The methodology consists of an exploratory, descriptive and bibliographic research that seeks to raise the main costs. The results show that failing to ensure the production of soybeans by the Tiete-Parana

Na área da saúde, a gestão da qualidade relaciona-se à administração do projeto de sistemas, políticas e processos que reduzem, e até extingui danos que podem ocorrer ao paciente, aprimorando o atendimento. O Enfermeiro é um profissional essencial no gerenciamento e assistência prestada ao paciente, sua satisfação e a qualidade geral do atendimento deve envolver elementos que combinam cuidados eficazes e resultados com excelência neste atendimento. Este estudo teve como objetivo analisar o conhecimento do enfermeiro que trabalha em hemodiálise sobre gestão da qualidade. Trata-se de uma pesquisa de campo, exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa, através de estudo de casos múltiplos. Participaram da pesquisa enfermeiros que trabalham em quatro clínicas de hemodiálise localizadas na zona leste da cidade de São Paulo. A análise dos dados coletados foi realizada através das transcrições das entrevistas e análise do discurso do sujeito, os resultados foram apresentados em quadros de síntese geral dos comentários. Foi possível perceber que os enfermeiros descrevem a gestão da qualidade em hemodiálise como uma estratégia importante que auxilia a assistência, otimiza os processos de trabalho envolvendo os vários profissionais que atuam neste segmento. Porém o conhecimento sobre gestão da qualidade é mencionado de forma fragmentada e não uniforme até mesmo para os enfermeiros que trabalham na mesma clínica de hemodiálise.