Recebido 30/11/2017, aceito 23/07/2018 RESUMO É notório o crescimento no número de desastres de causa natural ou antrópica no Brasil e no mundo. Entretanto, ainda é escassa a quantidade de abordagens científicas e ferramentas computacionais que culminam em uma aplicação acessível aos tomadores de decisão nas comunidades atingidas por essas catástrofes. Este trabalho aborda a otimização da tomada de decisão em operações humanitárias brasileiras. Neste contexto, propõe-se um modelo de localização de centros de auxílio e distribuição de suprimentos, para uso nas fases de preparação e resposta de desastres reais. Esse modelo foi implementado usando o Microsoft Excel, resultando em uma ferramenta de apoio à tomada de decisão que pode auxiliar em desastres brasileiros. Testes computacionais com a ferramenta foram realizados usando dados de um desastre ocorrido na Região Serrana do Rio de Janeiro. Os resultados indicam o potencial positivo de uma ferramenta baseada em otimização no suporte a decisões da logística humanitária.

Este trabalho aborda o Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem, que visa não apenas planejar rotas de custo mínimo, mas também determinar a melhor composição de veículos para realizar as entregas. Sob a perspectiva da otimização robusta, modelou-se as demandas como valores pertencentes a um conjunto de incertezas. Foram propostas uma combinação do algoritmo de Busca Local Iterada com um método exato de particionamento de conjuntos e estruturas de dados para realizar as buscas locais de maneira eficiente. Experimentos computacionais mostram a eficácia do método, que foi capaz de alcançar a maioria dos melhores limitantes superiores conhecidos da literatura, além de melhorar limitantes para algumas instâncias.

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