<p>Colombia posee siete razas de bovinos criollos adaptadas a las condiciones tropicales; el número total de animales puros es menor de 18.000, aunque si se consideran los animales criollos cruzados, dicho censo asciende a 50.000 animales aproximadamente. El Proyecto de Desarrollo Ganadero de 1986 sugirió aumentar su número y desarrollar planes de mejoramiento a nivel de finca. Estos objetivos se pueden lograr mediante un programa de evaluación genética nacional que incluya todas las razas criollas y sus cruces. El presente artículo presenta las estructuras básicas de las poblaciones y de los datos, a partir de los cuales es posible realizar una evaluación genética nacional, la cual se analiza en términos de la actual situación colombiana. Se discuten además, métodos lineales y procedimientos computacionales unirraciales y multirraciales para su manejo, y se sugiere el uso de programas de computación. Así mismo, se plantea una estrategia general para desarrollar dicho Programa Nacional de Evaluación Genética, enfatizando en algunos aspectos específicos desde el punto de vista colombiano. La implementación de dicho programa beneficiaría la conservación y el desarrollo de las razas criollas y de sus cruces, además de servir como modelo para desarrollar de manera sistemática la evaluación genética de los bovinos colombianos.</p><p> </p><p><strong>Genetic Evaluation of Criollo Cattle and Their Cross breds in Colombia</strong></p><p>Colombia has seven Criollo breed s of cattle adapted to tropical conditions, with a total number of pure breds of about 18.000, and about 50.000 cattle if Criollo crossbreds are also considered. The 1986 Livestock Development Project suggested increasing their numbers and developing animal improvement programs at a farm level. These goals can be achieved through the development of a national genetic evaluation program involving all Criollo breeds and their cross breds. The basic population and data structures that would allow the realization of a national genetic evaluation are presented and discussed in terms of the Colombian situation. Current unibreed and multibreed linear methodology, and computational procedures, are discussed, and computer software programs are suggested. A general strategy to develop a National Genetic Evaluation Program is outlined, and specific points discussed in further detail from a Colombian perspective. The implementation of a large national genetic evaluation program will not only benefit the Criollo breeds and their crossbreds, but it can serve as a model for the genetic evaluation of all cattle breed s and their cross breds in Colombia.</p>

<p>Se obtuvieron predicciones de efectos genéticos aditivos y no aditivos para peso al destete en un rebaño Angus x Brahman usando un procedimiento de evaluación animal multirracial incluyendo un macromineral en la evaluación. Se encontraron cambios en las predicciones de efectos genéticos cuando se incluyó calcio, fósforo o magnesio sérico. La exactitud en las predicciones de los efectos genéticos aditivos y no aditivos fue mayor o igual a la reportada cuando se realizó el análisis de peso solamente. Las correlaciones entre las predicciones de valores genéticos aditivos basados en un análisis simple, y aquellos obtenidos cuando se incluyó un macromineral fueron altas (P &gt;.96). Para los efectos genéticos no aditivos, las correlaciones fluctuaron entre .65 y  .99. Por lo tanto, el uso de caracteres genéticamente relacionados con el crecimiento que pueden ser medidos al mismo tiempo que los pesos, pueden mejorar la exactitud de las predicciones genéticas del peso.</p><p> </p><p><strong>Changes in the Prediction of Genetic Effects for Weight at Weaning Including Serum Levels of Calcium, Phosphorus or Magnesium</strong></p><p>Additive and nonadditive genetic effects were predicted for weaning weight in an Angus x Brahman multibreed herd by using a multibreed animal evaluation procedure that included a macromineral trait. Changes in the prediction of genetic effects were found when serum Calcium, Phosphorus or Magnesium was included in the evaluation. Accuracy of predictions of additive and nonadditive genetic effects were higher than, or equal to, those reported when a single trait analysis was used. Correlations between predictions of additive genetic effects based on single trait analysis and those obtained when a macromineral is involved were high (P &gt;.96). For non additive genetic effects, correlations fluctuated from .65 to .99. Therefore, the use of traits genetically related to growth that can be measured at the same time as weights may improve the accuracy of prediction for weight traits.</p>