Tóm tắt. Việc sử dụng lại các ontology tham chiếu khi xây dựng các cơ sở tri thức mới không làm giảm hoàn toàn khả năng có xung đột giữa các cơ sở tri thức. Trong quá trình tích hợp ontology ở mức khái niệm, bên cạnh việc xác định tập thuộc tính cho khái niệm, chúng ta cần phải xác định miền cho thuộc tính từ các đặc tả thuộc tính ở các ontology thành phần. Bài báo này trình bày một thuật toán tích hợp các ontology có xung đột ở cấp độ khái niệm dựa trên lý thuyết đồng thuận và hàm đánh giá khoảng cách ngữ nghĩa của các khái niệm trên cây phân cấp. Bài báo chứng tỏ, lý thuyết đồng thuận là một công cụ hữu ích trong việc xây dựng tri thức tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau.Từ khóa. Ontology, tích hợp, lý thuyết đồng thuận, khoảng cách ngữ nghĩa.Abstract. Ontology reuse has been an important factor in developing shared knowledge in Semantic Web. However, this cannot completely reduce conflict potentials in knowledge bases. In the ontology integration process on the concept level, we need to determine domain and range from properties of integrating ontologies. This paper presents an algorithm for ontology integration on concept level based on the consensus theory and an evaluation function of similarity measure between concepts in its hierarchical structure. This paper also proves that the consensus theory is a useful tool for building collective knowledge from different sources.Keywords. Ontology, integration, consensus theory, semantic distance. GIỚI THIỆUSự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin và truyền thông dẫn đến một mặt trái: có quá nhiều dữ liệu, thông tin được sinh ra. Như một tất yếu, vấn đề quản lý sự không đồng nhất, không nhất quán giữa các nguồn thông tin trở nên cực kỳ quan trọng. Ontology cung cấp các bộ từ vựng để mô tả một cách hình thức tri thức về lĩnh vực nào đó [9]. Việc sử dụng ontology để biểu diễn các cơ sở tri thức làm giảm thiểu đáng kể sự không đồng nhất và xung đột giữa các cơ sở tri thức, đồng thời cho phép các cơ sở tri thức có thể tham chiếu lẫn nhau. Người ta có thể xây dựng các ontology của mình bằng cách tham chiếu đến các bộ từ vựng sẵn có như FOAF (www.foaf-project.org), Dublin Core (dublincore.org), . . . Tuy nhiên, việc tái sử dụng các ontology sẵn có trong quá trình xây dựng ontology mới không làm giảm hoàn toàn nguy cơ tạo ra các cơ sở tri thức xung đột, bởi các nhà xây dựng
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.