Levantamento fitossociológico do fragmento da trilha "capitão do campo" no parque estadual do Aguapeí, estado de São Paulo Phytosociological survey of "capitão do campo" state park trail fragment in Aguapeí, state of São Paulo
RESUMOOs inventários florestais consistem em utilizar técnicas de amostragem para obtenção de dados quantitativos e qualitativos de povoamentos florestais. O volume constitui uma das informações de maior importância para o conhecimento do potencial disponível em um povoamento florestal. Existem diversas metodologias de inventários florestais, entretanto, para todas as metodologias é necessário realizar o procedimento de cubagem rigorosa em árvores representativas da floresta para posteriormente determinar o fator de forma médio, o fator razão ou a equação volumétrica que permitira a determinação do volume em pé de todo o povoamento florestal. Dentre as metodologias as equações volumétricas são as melhores e mais recomendadas. Palavras-chave: Fator de Forma Médio, Fator Razão, Equações Volumétricas, Regressão, Cubagem Rigorosa. METHODOLOGIES FOR DETERMINING THE VOLUME OF WOOD STANDING FOR APPLICATION IN FOREST INVENTORY ABSTRACTThe forest inventories consist of using sampling techniques to obtain quantitative and qualitative data of forest stands. The volume is one of the most important information for understanding the potential available in a forest stand. There are several methodologies for forest inventories, however, for all methodologies is necessary to perform the procedure cubed representative trees in the forest to subsequently determine the mean form factor, the factor ratio or volumetric equation that allowed the determination of standing volume the entire forest stand. Among the methodologies volumetric equations are the best and most recommended. Keywords: Medium Form Factor, Factor Ratio, Volumetric Equations, Regression, Cubic Rigorous. INTRODUÇÃOOs inventários florestais consistem em utilizar técnicas de amostragem para obtenção de dados quantitativos e qualitativos de povoamentos florestais a fim de se determinar o volume de madeira presente e/ou futuro de uma floresta.O volume constitui uma das informações de maior importância para o conhecimento do potencial disponível em um povoamento florestal, haja vista que o volume individual fornece
Comparou-se por meio do teste de identidade de modelos estratégias de agrupamento de dados para o ajuste de modelos hipsométricos e volumétricos com o intuito de otimizá-los. A área de estudo tem 248,22 ha com plantio de Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis, divididos em talhões com idades entre 10 e 16 anos. A área foi inventariada por amostragem utilizando o método de área fixa com 7 parcelas retangulares de 600 m² distribuídas de forma sistemática em cada povoamento. Diferentes estratégias de agrupamento de dados foram comparadas, a fim de verificar se uma única equação (modelo reduzido) poderia representar diferentes fontes de variação, como parcelas, espécies e idades, em vez de uma equação para cada fonte de variação (modelo completo). Os modelos selecionados para aplicação nas diferentes estratégias de agrupamentos foram avaliados com base no erro padrão da estimativa (Syx%), coeficiente de determinação ajustado (R² aj.) e análise gráfica dos resíduos. As equações ajustadas para cada estratégia foram submetidas ao teste de identidade de modelos. Constatou-se que em nível de parcela não deve ser utilizada uma equação hipsométrica única (modelo reduzido) para representar todas as parcelas de um inventário, mesmo considerando a espécie e/ou idade. Em relação à variável volume, foi observado, para as espécies Pinus oocarpa e Pinus caribaea var. hondurensis, que uma única equação pode ser utilizada para estimar o volume total das duas espécies desde que estejam com a mesma idade, enquanto para idades diferentes recomenda-se o ajuste em nível de povoamento.
RESUMOO objetivo desse trabalho foi caracterizar os aspectos hidrológicos relacionados ao monitoramento fluviométrico e pluviométrico no Ribeirão Mandaguari. A área de estudo está localizada na Bacia Hidrográfica do Rio do Peixe, município de Presidente Prudente (SP). Foram analisados os dados dos postos fluviométricos e pluviométricos, através de série histórica abrangendo os anos de 2000 a 2013. A análise hidrológica, bem como dos dados de precipitação tem como finalidade compreender as dinâmicas fluviais da área de estudo. Os resultados obtidos das análises a partir das estações pluviométricas e fluviométricas possibilitaram compreender o comportamento hidrodinâmico e as possíveis alterações ocorridas no Ribeirão Mandaguari, destacando a periodicidade e magnitude das vazões. Palavras-chave: análise hidrológica, precipitação, vazão, rio do peixe, ribeirão Mandaguari MONITORING RUNOFF AND RAINFALL OF RIBEIRÃO MANDAGUARI THE MUNICIPALITY OF PRESIDENTE PRUDENTE -PAULISTA WEST. ABSTRACTThe aim of this study was to characterize the hydrological aspects related to monitoring runoff and rainfall in Ribeirão Mandaguari. The study area is located in the Basin of Peixe River, municipality of Presidente Prudente (SP). The data of streamflow and rainfall stations were analyzed through time series covering the years 2000 to 2013. The hydrological analysis as well as precipitation data aims to understand the fluvial dynamics of the study area. The results of the analyzes from rainfall and gauged stations made it possible to understand the hydrodynamic behavior and possible changes in the Ribeirão Mandaguari, highlighting the frequency and magnitude of flows.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.