The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is accompanied by a cytokine storm with the release of many proinflammatory factors and development of respiratory syndrome. Several SARS-CoV-2 lineages have been identified, and the Delta variant (B.1.617), linked with high mortality risk, has become dominant in many countries. Understanding the immune responses associated with COVID-19 lineages may therefore aid the development of therapeutic and diagnostic strategies. Multiple single-cell gene expression studies revealed innate and adaptive immunological factors and pathways correlated with COVID-19 severity. Additional investigations covering host–pathogen response characteristics for infection caused by different lineages are required. Here, we performed single-cell transcriptome profiling of blood mononuclear cells from the individuals with different severity of the COVID-19 and virus lineages to uncover variant specific molecular factors associated with immunity. We identified significant changes in lymphoid and myeloid cells. Our study highlights that an abundant population of monocytes with specific gene expression signatures accompanies Delta lineage of SARS-CoV-2 and contributes to COVID-19 pathogenesis inferring immune components for targeted therapy.
Bronchial asthma (BA) is a disease that still lacks an exhaustive treatment protocol. In this regard, the global medical community pays special attention to the genetic prerequisites for the occurrence of this disease. Therefore, the search for the genetic polymorphisms underlying bronchial asthma has expanded considerably. As the present study progressed, a significant amount of scientific medical literature was analyzed and 167 genes reported to be associated with the development of bronchial asthma were identified. A group of participants (n = 7,303) who had voluntarily provided their biomaterial (venous blood) to be used in the research conducted by the Federal Medical Biological Agency of Russia was formed to subsequently perform a bioinformatic verification of known associations and search for new ones. This group of participants was divided into four cohorts, including two sex-distinct cohorts of individuals with a history of asthma and two sex-distinct cohorts of apparently healthy individuals. A search for polymorphisms was made in each cohort among the selected genes, and genetic variants were identified whose difference in occurrence in the different cohorts was statistically significant (significance level less than 0.0001). The study revealed 11 polymorphisms that affect the development of asthma: four genetic variants (rs869106717, rs1461555098, rs189649077, and rs1199362453), which are more common in men with bronchial asthma compared to apparently healthy men; five genetic variants (rs1923038536, rs181066119, rs143247175, rs140597386, and rs762042586), which are more common in women with bronchial asthma compared to apparently healthy women; and two genetic variants (rs1219244986 and rs2291651) that are rare in women with a history of asthma.
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью» Федерального медико-биологического агентства, 119121, г. Москва, Российская Федерация 2 Федеральное медико-биологическое агентство, 123182, г. Москва, Российская Федерация Резюме Введение. Определение сероло гического статуса пациентов в отношении SARS-CoV-2 необходимо для оценки клинического течения COVID-19 и эпидемиологической обстановки в целом, а также для выработки стратегии ревакцинации населения. Хотя существует большое количество тест-систем для определения антител к SARS-CoV-2, их точность, чувствительность и специфичность сильно варьируют. Тест-системы раз личаются в зависимости от используемой платформы и набора антигенов, что затрудняет интерпретацию и сопоставление результатов. Цель -определить диагностические характеристики тест-системы MILLIPLEX ® SARS-CoV-2 Antigen Panel 1 IgG для мультиплексного иммунофлуоресцентного анализа (МИФА) уровня антител к SARS-CoV-2 на приборе FlexMap 3D (Luminex, США) в биообразцах сыворотки крови людей, как перенесших COVID-19, так и вакцинированных против COVID-19. Материал и методы. В исследование включены 3 группы участников: лица с COVID-19 в анамнезе; лица, не имевшие COVID-19 в анамнезе и невакцинированные; вакцинированные лица. Для в сех биообразцов выполнено определение уровня IgG-антител к SARS-CoV-2 с помощью иммуноферментного анализа (ИФА), МИФА, а также определение уровня вирус-нейтрализующих антител. Результаты. В рамках исследования определено пороговое значение для подтверждения наличия IgG-антител к S1-субъединице S-белка (белка шипа) SARS-CoV-2 методом МИФА -3267 MFI, а также оценены чувствительность и специфичность данного метода, которые равны 0,78 и 0,92 соответственно. Разработана линейная регрессионная модель для пересчета значений MFI в BAU/мл. Определен серопротективный уровень антител к S1-субъединице S-белка SARS-CoV-2 -5192 MFI. Заключение. Определение уровня IgG-антител с помощью МИФА обладает высокой диагностической чувствительностью и специфичностью. Данный метод позволяет оценивать серопро тективность по уровню антител к S1-субъединице S-белка SARS-CoV-2. Кроме того, полученные результаты могут быть сопоставлены с международными единицами измерения BAU/мл по формуле: m -492,770 + 31,320 × b ⇔ b = -15,733 + 0,032 × m, где b -величина в BAU/мл, m -величина в MFI.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.