Peningkatan kinerja produksi di industri manufaktur sangat penting dalam upaya peningkatkan produktivitas. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja produksi yaitu melalui penerapan Total Productive Maintenance (TPM). Tujuan penelitian ini, yaitu mengidentifikasi penerapan Total Productive Maintenance di PT Xacti Indonesia, menghitung kinerja produksi dengan menggunakan Overall Equipment Effectiveness (OEE), dan mengevaluasi faktor-faktor penyebab rendahnya kinerja produksi dan memberikan solusi perbaikan. Metode analisis data yang digunakan adalah Overall Equipment Effectiveness (OEE). Hasil dari penelitian ini, yaitu perusahaan telah menerapkan TPM, namun masih ada operator yang lalai dalam melakukan 5S dan pada implementasi pilar-pilar autonomous maintenance masih perlu dilakukan perbaikan. Rata-rata nilai OEE selama bulan Januari 2014 hingga Januari 2015 sebesar 70,4%. Rendahnya nilai OEE disebabkan oleh mesin sering mengalami idle, waktu siklus aktual mesin tinggi karena kurangnya kegiatan preventive maintenance, dan tingginya downtime. Solusi perbaikan yang diberikan yaitu memberikan training kembali kepada operator tentang 5S, meningkatkan kegiatan preventive maintenance secara benar, dan dibuatnya cleaning room untuk sedapat mungkin menghindari terjadinya breakdown mesin.

<p>Problem utama yang dihadapi industri jasa adalah bagaimana mengurangi ketidaknyamanan konsumen ketika menunggu pelayanan, dan kondisi seperti ini juga dihadapi <em>Astra Honda Authorized Service Station </em>(AHASS)<em> </em>Bogor<em>. </em>Prinsip-prinsip Critical Non- Essentials digunakan untuk membantu dalam mengidentifikasi fasilitas penunjang yang dibutuhkan untuk membuat konsumen merasa lebih nyaman ketika menunggu sepeda motornya diperbaiki atau diservis. Tujuan penelitian ini adalah; 1) Mengidentifikasi kondisi konsumen ketika menunggu pelayanan di AHASS saat ini; 2) Menganalisis fasilitas yang dibutuhkan konsumen AHASS dengan mengaplikasikan prinsip-prinsip  <em>Critical Non-Essentials; </em>3) Memprediksi peningkatan kenyamanan dan kepuasan konsumen.  Sampel konsumen dari penelitian ini adalah konsumen yang datang ke AHASS dan bersedia antri menunggu pelayanan. Digunakan metode <em>accidental sampling</em> dalam menentukan responden yang akan menjadi sumber data atau informasi. Analisis statistik deskriptif  dan tabulasi silang diterapkan untuk menentukan beberapa fasilitas prioritas utama yang dapat melengkapi yang ada, yang dapat membuat konsumen AHASS merasa senang sampai sepeda motor mereka selesai  diperbaiki.</p><p>Kata kunci : <em>accidental sampling</em>, analisis tabulasi silang, <em>critical non-essentials</em><em>,</em> kenyamanan, statistika deskriptif</p>

CV Pusaka Bali Persada Kopi Banyuatis (KB) is an industry that processes raw coffee beans into various ready-to-consume coffee products. CV KB experienced a number of problems that had an impact on decreasing competitiveness, such as; production activities not efficient, the occurrence of waste, care and maintenance of machines is less attention. This study aims to (1) identify waste problems and determine priority efforts for handling waste in the CV KB, and (2) analyze the increase in the effectiveness of lean production management in the CV KB. The method used is the analysis of AHP and TPM (5S work culture, eight pillars, and OEE). The results of the identification and analysis carried out, set priorities for handling waste defect (0,367) and over-processing (0,239). The increase in LPM is based on OEE calculations during January to March 2022, which is predicted to increase by 13,04 percent with availability values of 11,32 percent, performance 8,44 percent, and quality 1,57 percent. The prediction of the increase in OEE value that occurs when associated with the total sales obtained by the industry, can result in a prediction of an increase in sales profit of Rp1.552.662,800 for all products sold in 500 g packaging as many as 1890 pcs. CV KB can focus on improving the priority of handling waste, as well as maintaining the quality of machines and production facilities to increase the effectiveness of LPM.

<p>Problem utama yang dihadapi industri jasa adalah bagaimana mengurangi ketidaknyamanan konsumen ketika menunggu pelayanan, dan kondisi seperti ini juga dihadapi <em>Astra Honda Authorized Service Station </em>(AHASS)<em> </em>Bogor<em>. </em>Prinsip-prinsip Critical Non- Essentials digunakan untuk membantu dalam mengidentifikasi fasilitas penunjang yang dibutuhkan untuk membuat konsumen merasa lebih nyaman ketika menunggu sepeda motornya diperbaiki atau diservis. Tujuan penelitian ini adalah; 1) Mengidentifikasi kondisi konsumen ketika menunggu pelayanan di AHASS saat ini; 2) Menganalisis fasilitas yang dibutuhkan konsumen AHASS dengan mengaplikasikan prinsip-prinsip  <em>Critical Non-Essentials; </em>3) Memprediksi peningkatan kenyamanan dan kepuasan konsumen.  Sampel konsumen dari penelitian ini adalah konsumen yang datang ke AHASS dan bersedia antri menunggu pelayanan. Digunakan metode <em>accidental sampling</em> dalam menentukan responden yang akan menjadi sumber data atau informasi. Analisis statistik deskriptif  dan tabulasi silang diterapkan untuk menentukan beberapa fasilitas prioritas utama yang dapat melengkapi yang ada, yang dapat membuat konsumen AHASS merasa senang sampai sepeda motor mereka selesai  diperbaiki.</p><p>Kata kunci : <em>accidental sampling</em>, analisis tabulasi silang, <em>critical non-essentials</em><em>,</em> kenyamanan, statistika deskriptif</p>