Plant Production Institute nd. a V. Ya. Yuriev of NAAS, Ukraine Bondareva O. B. Donetsk Experiment Station of NAAS, Ukraine Kovalenko A. L. Research Station of Bast Crops of the Institute of Agriculture of Northern-East NAAS, UkraineThe article presents GGE biplot analysis of results of environmental trials in 17 varieties of spring barley bred at the Plant Production Institute nd. a V.Ya. Yuriev of NAAS. The study results discriminate genotypes with stable realization of their genetic potential in a number of environments as well as genotypes combining a high level of a trait with its stable expression. The varieties Kozvan, Perl, Agrariy and Kosar were chosen as valuable source material for spring barley breeding. We think that GGE biplot can be a comprehensive alternative to the most conventional methods of assessment of adaptive features in genotypes.Introduction. Barley (Hordeum vulgare L.) is a strategic export-oriented agricultural plant in Ukraine. Increase in gross output of barley grain is impossible without implementation of high-yielding barley varieties that are resistant to biotic and abiotic factors.Analysis of publications, pose the problem. Environmental variety trials are an important tool for selection of genotypes with specific (narrow) or wide adaptation to a certain environment or to a range of environments, which enables predicting yield capacity of genotypes under these conditions and ultimately increases farmers' labor efficiency [1,2]. Nevertheless, capabilities of environmental trials are not always used to the full: usually yield capacity of genotypes is only analyzed, but information on other traits remains unstudied [3].The observed phenotypic variance (P) of traits consists of environment variance (E), genotype variance (G) and genotype × environment interaction (GE): P = G + GE + E or P -E = G + GE [4]. W. Yan [5] points out that E effect forms the major part of the total phenotype variability, and contributions of G and GE are generally small. However, G and GE effects must be taken into account in the process of selection of high-yielding genotypes.The term «GGE» emphasizes understanding that G and GE are two sources of variation that are pertinent to genotype assessment and must be considered simultaneously, when genotype × environment interactions are investigated.With time, GGE biplot analysis has turned into a complex analysis system, as a result of which the majority of environmental trial datum patterns can be displayed graphically [6][7][8][9].The aim and tasks of the study. The study purpose was evaluation of adaptive features of spring barley varieties in terms of performance and its elements using GGE biplot and discrimination of valuable source material for breeding of this plant.Material and methods. The source material was 17 varieties of spring barley bred at the Plant Production Institute nd. a V. Ya. Yuriev of NAAS. To determine their adaptive potential, in 2013 environmental trials were conducted in three locations with different soilclimatic conditions: Plant Pr...

~ 105 ~ later generations, were identified in F 2 . Higher values of the heritability coefficient were detected for the traits of "spikelet number per ear", "grain weight per ear" "ear length", in particular in the following combinations: Kharkivs`ka 27 x Neodur, Leucurum 02-03 x Leuсurum 99-06, Izol`da x Leucurum 99-06, Leucurum 06-07 x Kharkivs`ka 29, Chado x Leucurum 02-03, that attests to efficiency of selection by these parameters. Conclusions. Inheritance of productivity traits in intraspecific F 2 hybrids was the following: the spikelet number per ear (H 2 = 0.19-0.77), grain weight per ear (H 2 = 0.17-0.77), ear length (H 2 = 0.17-0.76), grain number per ear (H 2 = 0.22-0.51). Thus, analysis of heredity in F 2 hybrids indicates that genetic determination of productivity traits is complex and depends on interactions between many hereditary factors of both parental components and growing conditions. КОЕФІЦІЄНТИ КОРЕЛЯЦІЇ ТА ДЕТЕРМІНАЦІЇ МІЖ ОЗНАКАМИ СОРТІВ ПШЕНИЦІ М'ЯКОЇ ОЗИМОЇНаведено результати дослідження в 2012-2014 рр. у лабораторії селекції і фізіології озимої пшениці Інституту рослинництва ім. В. Я. Юр'єва НААН зв'язків між параметрами кількісних ознак 14 сортів пшениці м'якої озимої різного географічного п оходження за множинними та парними коефіцієнтами кореляції та частки мінливості за коефіцієнтами детермінації. Установлено особливості множинних коефіцієнтів коре ляції (R) та детермінації (D) між трьома ознаками рослин при визначенні рівня зв'язку між однією з ознак і сукупним впливом двох інших ознак за парними коефіцієнтами кореляції (r) та детермінації (d). Найвищими множинні коефіцієнти кореляції та детермінації були між ознакою продуктивність рослин (R = 0,92 і D = 0,85) і сукупним впливом ознак продуктивна кущистість (при r = 0,81 і d = 0,66) і маса зерна з колосу (при r = 0,55 і d = 0,30). Високим був множинний зв'язок між ознакою маса зерна з колосу (R = 0,92 і D = 0,85) і сукупним впливом кількості зерен з колосу (r = 0,68 і d = 0,46) та маси 1000 зерен (r = 0,63 і d = 0,40). Зв'язки між іншими ознаками як за множинними, так і за парними коефіцієнтами кореляції (і детермінації) були середніми та низькими і н едостовірними.Ключові слова: пшениця м'яка озима, сорт, кількісна ознака, парний та множинний коефіцієнт, кореляція, детермінація Вступ. У селекції сільськогосподарських культур, зокрема пшениці м'якої озимої, важливе значення має визначення особливостей вихідного матеріалу за рівнем та мінливістю кількісних ознак рослин, а також за взаємозв'язками між ними [1]. Ефективність селекційного використання вихідних форм у значній мірі залежить від знання залежності основної ознаки, за якою проводять добір, від рівня та мінливості інших ознак рослин [2]. У зв'язку з цим актуальним є дослідження кореляцій між кількісними ознаками рослин та визначення частки мінливості, яка залежить від впливу однієї ознаки на іншу [3].