Monitoring systems are widely implemented in various sectors aimed at improving the security and productivity aspects. The research aims to detect moving objects in the form of video file tipefile (* .avi) 640x480 resolution and image class according to pixel area. Moving objects are given in the Region of Interest path for easy detection. Detection on moving objects using methods of Kalman filter and gaussian mixture model. There are two types of distribution, the distribution of Background and Foreground. The form of the Foreground distribution is filtered using Bit Large Object segmentation to obtain the dimensions of the vehicle and morphological operations. The feature extraction results from the vehicle are used for vehicle classification based on pixel dimension. Segmentation results are used by Kalman Filter to calculate the tracking of moving object positions. If the Bit Large Object segmentation is not found moving object, then it is continued on the next frame. The final results of system detection are calculated using Positive True validation, True Negative, False Positive, and False Negative by looking for the sensitivity and specificity of each morning, day and night conditions

Black Soldier Fly (BSF) is a fly that can produce a maggot or larvae that are useful for human life, like a decomposer waste in the form of composting, animal feed, animal oil production, source of chitin, and for the economic incomes of the society. This study aims to develop a device that can be used to control the maggot cage temperature and humidity using the ESP8266 microcontroller based on the Internet of Things (IoT). The benefit of this study is the utilization of nozzle-based water spraying that can be used to maintain the maggot cage temperature and humidity to improve the quality of maggot cultivation results. In this study, the sensor used to read the temperature and humidity on the maggot cage is DHT11, then used a water spraying method to handle the temperature and humidity controlled by using the ESP8266 and online based on the Blynk IoT platform. This study result shows that the device built in this study can maintain the maggot cage temperature between 28 to 30oC and humidity over 60%.

Pendekatan deteksi objek yang dilakukan oleh radar pada perkapalan sangat intuitif dan sensitif terhadap benda yang berada dalam wilayah terjangkau sensor aktif. Menjadi suatu hal yang sangat bermanfaat, crew kapal memantau 24 Jam / 7 hari perjalanan menuju destinasi dermaga berikutnya. Sensor deteksi sangat peka terhadap wilayah yang terjangkau akan memberikan peringatan berupa sirene jika didepan terdapat halang rintang. Untuk segera menghindari atau memperlambat perjalanan kapal. Penulis membuat peneliti sebagai simulasi implementasi deteksi kapal dibuat menggunakan raspberry sebagai single board computer atau papan tunggal komputer sebagai otak sistem bekerja. Prototype ini menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang digerakan dengan 1 motor servo, dipilih sensor ultrasonic HC-SR04 tersebut karena memiliki spesifikasi yang memadai. Hasil dari pengukuran objek ditampilkan dengan aplikasi pemograman python. Dari hasil pengujian alat yaitu mampu mendeteksi objek antara 5 cm dari depan radar dan jarak maksimum 30 cm dan diperoleh tingkat kesalahan pengukuran jarak dan ketinggian sebesar 1 – 3 cm sedangkan untuk sudut 2o s/d 5o.

Usaha Kecil Menengah (UKM) adalah salah satu penggerak perekonomian suatu daerah, termasuk Kota Sorong. UKM di Kota Sorong belum berkembang secara optimal. Ada beberapa penyebab diantaranya adalah mengenai finansial, lokasi, bahan baku dan lain-lain. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut peneliti terdorong untuk melakukan pengembangan Aplikasi yang dapat membantu menentukan prioritas UKM yang sesuai dengan kondisi pelaku usaha. Pada penelitian ini akan digunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP), untuk pengambilan keputusannya. Metode AHP dipilih karena mampu menyeleksi dan menentukan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu UKM terbaik yang dapat dipilih oleh pelaku usaha sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu UKM. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan berbasis Android, dimana pengguna akan mudah menggunakannya sewaktu-waktu jika terjadi perubahan bobot pada kriteria atau intensitas.  Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan UKM.

At this paper focus on Malicious Software also known as Malware APT1 (Advance Persistent Threat) codename WEBC2-DIV the most variants malware has criteria consists of Virus, Worm, Trojan, Adware, Spyware, Backdoor either Rootkit. Although, malware could avoidance scanning antivirus but reverse engineering could be know how dangerous malware infect computer client. Lately, malware attack as a form espionage (cyberwar) one of the most topic on security internet, because of has massive impact. Forensic malware becomes indicator successful user to realized about malware infect. This research about reverse engineering. A few steps there are scanning, suspected  packet in network and analysis of malware behavior and disassembler body malware.