Objetivo: describir los estados de salud de la población colombiana a partir de la información de la Encuesta Nacional de Salud en términos del instrumento EQ-5D-3L. Materiales y métodos: se describen los estados de salud de la población colombiana utilizando el sistema descriptivo del Euroqol -5D-3L, a partir de la información de la Encuesta Nacional de Salud. Resultados: Las personas en edades comprendidas entre los 25-29 y los 20-24 años fueron las que manifestaron en mayor medida no tener problemas de salud (11111) con una tasa de respuesta del 76,57% y 76,25% respectivamente. Por el contrario, el 44,57% de las personas perteneciente al grupo de edad comprendido entre los 65 y 69 años manifestaron tener al menos un problema en algún nivel de las dimensiones de salud del EQ-5D-3L. Conclusiones: La descripción de los estados de salud en función de las dimensiones EQ-5D-3L reviste gran importancia porque permite realizar comparaciones entre el estado de salud de la población colombiana y la población de otros países o regiones.

En el presente documento se presenta evidencia empírica acerca de las motivaciones que tienen los investigadores académicos en Colombia, así como también, la disponibilidad de los mismos para generar y transferir conocimiento al sector productivo en el marco de la relación universidadempresa. Los datos utilizados en el estudio se recopilaron a través de una encuesta aplicada a los investigadores académicos que aparecen registrados en la base de datos del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS). Los datos fueron analizados a través de análisis de regresiones canónico y se logro determinar que las actividades de transferencia de conocimiento objeto del estudio (consultorías y comercialización de tecnología) son complementarias

En el presente estudio se evalúa la eficiencia técnica de estudiantes de 8 países de América Latina que participaron en las pruebas PISA 2015. El estudio se desarrolló bajo una metodología no paramétrica. Para ello, se empleó un modelo FDH con orientación al producto con un enfoque de estimaciones robustas y una descomposición de Metafrontera, esto último permite descomponer la eficiencia total de los estudiantes, entre la atribuible al estudiante y la atribuible al país. Los datos utilizados en el estudio provienen de las pruebas PISA 2015. Los datos utilizados corresponden 35,880 observaciones de igual número de estudiantes que presentaron la prueba mencionada. Los resultados revelan que la mayor parte de la ineficiencia se debe a los propios estudiantes. Identificando a Uruguay y Brasil como los países donde se presenta el menor puntaje de ineficiencia. Y a México y República Dominicana como los que presentan un mayor puntaje de ineficiencia.

Entre octubre de 2004 y agosto de 2005 se presentó en Colombia una guerra de precios entre las principales cementeras del país y la empresa Cementos Andino, una compañía que buscaba proteger su participación del 9% del mercado mediante estrategias de precios, su actividad de mercadeo y su posición geográfica. No es claro aún quién inició dicha situación, que finalizó con la venta de Cementos Andino. Este artículo es el resultado de una investigación realizada respecto a ese evento. Esta hace uso de la valoración con simulación de Montecarlo y de la teoría de juegos. Este trabajo permite el análisis de tres aspectos fundamentales de dicha situación: 1) las posibles causas de la venta de Cementos Andino, 2) el pensamiento estratégico en un oligopolio y 3) el papel del gobierno en estos sectores. Palabras clave: Estrategia, oligopolio, teoría de juegos, valoración de empresas.

In this document, information is used at the student level and the Data Envelopment Analysis (DEA) to disaggregate the efficiency of students belonging to rural and urban schools of the Department of Santander (Colombia) in the knowing test 11, in the attributable part the student himself and the one attributable to the school: urban or rural. To disaggregate the efficiency, the performance of the students within the schools was analyzed to obtain the efficiency attributable to the student. Then, the performance of the students within all the schools was analyzed to determine the total efficiency of the student. The results show that students belonging to rural schools are 7% more inefficient than those belonging to urban schools. Likewise, it was found that the greatest contribution to inefficiency is attributable to schools.