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Objetivo: descrever o perfil dos principais antibióticos prescritos em uma Unidade de Terapia Intensiva - UTI Adulto de um Hospital de Referência Cirúrgica no Estado do Maranhão. Métodos: Trata-se de um estudo exploratório, quantitativo e documental. No qual, analisaram-se os prontuários de clientes admitidos no setor da UTI, de um hospital de referência em cirurgias ambulatoriais, entre o período de novembro de 2016 e janeiro de 2018, no qual, os dados foram tabulados através do programa Microsoft Office Excel®. Resultados: De novembro de 2016 até janeiro de 2018, evidenciou-se 220 pacientes internados na UTI Adulto com uso de antibióticos. Foram prescritos durante esse período 574 antibióticos para os 220 pacientes. As classes de antibióticos mais frequentes nas prescrições analisadas foram as Cefalosporinas com 201 (35%), seguida dos Carbapenêmicos com 120 (20,9%) e pelos Glicopeptídeos com 96 (16,7%), sendo que, no presente estudo, as Cefalosporinas tiveram como principal representante a Cefepima. Conclusões: Nota-se ser de suma importância o saber a respeito do uso de antibióticos, visto que esses exercem ampla atuação nas unidades hospitalares, em especial as unidades de terapia intensiva sendo interligada diretamente a resistência bacteriana que é um atual problema de saúde pública a nível mundial.

A modular diagnosis system (MDS), based on the framework of fuzzy logic, is proposed for upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactors treating sewage. In module 1, turbidity and rainfall information are used to estimate the influent organic content. In module 2, a dynamic fuzzy model is used to estimate the current biogas production from on-line measured variables, such as daily average temperature and the previous biogas flow rate, as well as the organic load. Finally, in module 3, all the information above and the residual value between the measured and estimated biogas production are used to provide diagnostic information about the operation status of the plant. The MDS was validated through its application to two pilot UASB reactors and the results showed that the tool can provide useful diagnoses to avoid plant failures.

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