Gaya  belajar  adalah  cara  atau  kebiasaan  yang  dilakukan  individu  dalam  menyerap, memproses,  dan mengelola  informasi.  Gaya  belajar  merupakan  faktor  penting  yang  menunjang  bagi  tercapainya  tujuan pembelajaran.  Tipe  gaya  belajar  ada  tiga  yaitu  visual,  auditori  dan  kinestetik.  Tipe  visual  belajar  melalui  apa yang  mereka  lihat.  Tipe  auditori  belajar  melalui  apa  yang  mereka  dengar.  Sedangkan  tipe  kinestetik  belajar malalui gerak, emosi dan sentuhan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk menganalisis gaya belajar seseorang sehingga dapat diketahui gaya belajar dan cara belajar yang tepat untuk individu tersebut. Cara belajar  merupakan  penerapan  dari  tipe  gaya  belajar  yang  telah  diketahui,  sehingga  memudahkan  seseorang dalam proses belajarnya. Metode yang digunakan adalah membandingkan training data set dengan data uji yang kemudian  diolah  menggunakan  algoritma K-Nearest  Neighbour  (KNN)  dalam  proses  data  mining  untuk menganalisis gaya belajar. Training  data  set yang  digunakan  dalam  sistem  ini  merupakan  data  hasil  tes  gaya belajar yang dihasilkan oleh Bela Hening Hukama (2011), yang di dalamnya terdapat parameter-parameter tipe gaya belajar. Algoritma K-Nearest Neighbour merupakan pendekatan untuk mencari kasus baru dengan kasus lama,  yaitu  berdasarkan  pada  pencocokan  bobot  dari  sejumlah  fitur  yang  ada.  Hasil  dari  penelitian  ini adalah aplikasi analisis gaya belajar berdasarkan pernyataan-pernyataan yang berisi parameter gaya belajar yang sudah ditentukan yang dapat menentukan gaya belajar yang tepat dengan akurasi 88%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah  algoritma K-Nearest  Neighbour dapat  diimplementasikan  dalam  kasus  ini  dengan  akurasi  yang  paling optimal sebesar 88%, yaitu pada K = 9. Error banyak terjadi pada parameter yang merupakan kombinasi dari beberapa tipe gaya belajar, dan error terbesar yaitu pada parameter kombinasi visual, auditori dan kinestetik.

Pada sebuah perusahan tentunya mempunyai penilaian terhadap karyawan yang berkerja. Penilaian Kinerja ini digunakan sebagai bahan pertimbangan perusahan dalam mengangkat karyawan untuk menduduki jabatan-jabatan strategis atau untuk mendapatkan tambahan tunjangan. Untuk penilaian kinerja karyawan ini dilakukan oleh manajer atau asisten manajer pada tiap-tiap devisi. Permasalahan muncul pada subjektifitas dalam memberikan penilaian kepada karyawan karena yang dinilai adalah subjektifitas masing masing karyawan. Sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang optimal.Sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan ELECTRE diharapkan dapat mempermudahkan perusahaan dalam menentukan rangking kinerja karyawan.

Dalam  pemilihan  mahasiswa  berprestasi,  banyak  sekali  kriteria –  kriteria  yang  harus  dipenuhi oleh setiap mahasiswa sebagai syarat dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. Untuk membantu dosen dalam menetapkan mahasiswa berprestasi  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung  keputusan.  Metode  yang  digunakan  adalah  Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Simple Additive Weighting (SAW). FMADM SAW sendiri adalah metode  dari  sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan  sistem  pembobotan  sederhana.  Aplikasi  ini dirancang  dan  dikembangkan  untuk  membantu  dosen  dalam  proses  perhitungan  pada  pemilihan  mahasiswa berprestasi  di  Politeknik  Negeri  Malang.  Berdasarkan  hasil  uji  coba,  aplikasi  ini  dapat  membantu  proses perhitungan untuk dapat merangking mahasiswa berdasarkan kriteria yang dimiliki masing–masing mahasiswa.

Malang Town Square (Matos) merupakan salah satu mall di Malang yang mempunyai bangunan besar, luas, dan mempunyai banyak toko di setiap lantai. Dengan banyaknya toko yang terdapat di Matos, pengunjung akan kesulitan untuk mencari toko yang akan dituju. Salah satu cara mengatasinya adalah dengan membuat virtual reality pada  Matos  dimana  pengunjung  seakan-akan  menjelajahi  Matos  dengan  tampilan  3-Dimensi  (3D)  dan dapat melakukan pencarian toko yang ingin dituju. Media promosi adalah salah satu komponen penting untuk mempromosikan suatu produk kepada konsumen. Agar  membuat  media  promosi  menjadi  lebih  menarik  bagi  konsumen,  salah  satu  caranya  adalah  dengan menampilkan dengan teknologi baru yaitu digital signage. Konten pada digital signage akan diklasifikasi dan diarahkan  sesuai  dengan demographic audience dan  dibagi  menjadi  2  kategori  yaitu  menurut  umur  dan  jenis kelamin pengunjung. Fitur digital signage ditampilkan dengan cara screen saver yaitu jika website tidak sedang digunakan (idle) maka digital signage akan muncul dan jika website digunakan akan menutup. 3D modelling dibuat  menggunakan Google SketchUp dan Unity 3D  sebagai game engine untuk  membuat lingkungan virtual yang kemudian di-build ke web agar dapat dijalankan pada website dengan plugin Unity Web Player. Kemudian virtual reality akan digabung dengan hasil pembuatan website dan digital signage yang dapat dimanage oleh admin yang berguna untuk menampilkan dan mengolah data. Aplikasi ini sudah diuji cobakan pada  beberapa  pengguna  dengan  mengunggah  ke web  hosting.  Berdasarkan  hasil  ujicoba  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa website  ini  dinilai  dengan  sangat  baik,  desain  aplikasi  menarik,  serta  informasi  yang disajikan menarik dan informatif.

Pada sebuah perusahan tentunya mempunyai penilaian terhadap karyawan yang berkerja. Penilaian Kinerja ini digunakan sebagai bahan pertimbangan perusahan dalam mengangkat karyawan untuk menduduki jabatan-jabatan strategis atau untuk mendapatkan tambahan tunjangan. Untuk penilaian kinerja karyawan ini dilakukan oleh manajer atau asisten manajer pada tiap-tiap devisi. Permasalahan muncul pada subjektifitas dalam memberikan penilaian kepada karyawan karena yang dinilai adalah subjektifitas masing masing karyawan. Sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang optimal.Sehingga diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan. Dengan menggunakan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan ELECTRE diharapkan dapat mempermudahkan perusahaan dalam menentukan rangking kinerja karyawan.