Bidikmisi scholarship is a government program to help prospective new students who are academically capable and economically incapable. The Bidikmisi scholarship is a form of tuition assistance and living expenses. Starting in 2018 Budi Darma University began accepting new students through the bidikmisi scholarship path, admission of new students through the bidikmisi path must meet the requirements set by the government. Determination of whether or not a prospective new student is a recipient of bidikmisi based on report cards, school performance, results of selection tests and interviews. During this time the organizers and managers of bidikmisi at Budi Darma University have had difficulty determining prospective students who are truly eligible to receive bidikmisi scholarships in addition to the very limited quota and the large number of prospective students receiving bidikmisi scholarships as well as the value of each criteria for prospective students receiving bidikmisi which is almost the same or similar to one another. To make it easier to determine prospective students receiving the Bidikmisi scholarship, the K-Medoids algorithm is used. K-Medoids algorithm is one of the algorithms in data mining to group data based on the closest criteria value

Instruktur merupakan unsur terpenting yang harus ada pada sebuah kegiatan belajar dalam pelatihan kerja. Seorang instruktur di dalam suatu program pelatihan kerja haruslah benar-benar professional dan berkualitas. Kunci utama yang harus dipunyai oleh setiap instruktur ialah kompetensi. Perlu dilakukan pemeringkatan kompetensi instruktur dalam sebuah pelatihan kerja pada BBPVP Medan. Pemeringkatan kompetensi instruktur ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan semangat kerja dari masing-masing instruktur tersebut. Beberapa kriteria yang disarankan oleh penulis yaitu keterampilan mengajar, kemampuan berkomunikasi, keterampilan sosial, lama bekerja, stabilitas emosi dan sertifikat yang pernah diperoleh. Dari permasalahan sangat tepat bila menerapkan SPK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode EDAS. Metode EDAS digunakan sebagai bahan perhitungan dalam penelitian. Hasil pemeringkatan kompetensi instruktur yaitu untuk kompetensi sangat baik alternatif A14, A6, A13 dan A3, untuk kompetensi baik alternatif A8, A10, A7 dan A9, untuk kompetensi cukup baik alternatif A5, A12, A16 dan A2, untuk alternatif kurang baik alternatif A15, A11, A4 dan A1. Maka dapat disimpulkan bahwa instruktur yang memiliki kompetensi sangat baik dan baik merupakan instruktur yang memiliki kompetensi yang paling baik dibandingkan instruktur yang memiliki kompetensi yang cukup baik dan kurang baik.

AbstrakFoto dijadikan rekaman visual yang memiliki nilai historis atau kenang-kenangan. Akan tetapi banyak foto-foto kenangan tidak lagi terlihat bagus dan memiliki noise yang disebabkan karena efektifitas alam seperti penguapan zat cair yang ada disekitar gambar, bisa juga debu ataupun air yang mengenai permukaan gambar, selain itu penyebab noise juga bisa disebabkan plastik dan material kertas yang terdapat pada bagian tempat penyimpan gambar seperti album foto. Untuk noise yang disebabkan pada saat pengambilan citra digital dari perangkat kamera dapat berupa kumparan asap atau cahaya yang menyebabkan tampilan gambar tidak jelas. Saat proses pengambilan citra RGB sering dijumpai noise seperti bintik-bintik hitam. Noise dapat diperbaiki dengan beberapa teknik enhancement image seperti penghalusan, perataan, dan konvolusi. Perbaikan noise pada citra digital salah satunya dapat dilakukan dengan Metode Homomorphic filtering. Perbaikan citra dengan metode Homomorphic filtering dilanjutkan dengan Butterworth Filtering merupakan bagian dari algoritma discrete fourier transform menegaskan sebuah konsep yang jarang dilakukan untuk perbaikan citra RGB. Akan tetapi hal ini dapat dibuktikan dalam bentuk pengujian untuk menghilangkan noise dalam memperbaiki kualitas citra RGB. AbstractThe photo is made into a visual recording that has historical value or a memento. However, many memorable photos no longer look good and have noise due to the effectiveness of nature such as the evaporation of liquid that is around the image, it can also be dust or water on the surface of the image, besides that the noise can also be caused by plastic and paper materials that contained in the place where the image is stored as a photo album. For noise caused when taking digital images from camera devices can be in the form of a smoke or light coil that causes the image display is not clear. When the process of capturing RGB images often encountered noise such as black spots. Noise can be improved with several image enhancement techniques such as smoothing, leveling, and convolution. One of the improvements in noise in digital images can be done with Homomorphic filtering Method. Image improvement using the Homomorphic filtering method followed by Butterworth Filtering is part of the discrete fourier transform algorithm which confirms a concept that is rarely used to improve RGB images. However, this can be proven in the form of testing to eliminate noise in improving the quality of RGB images..

AbstrakCovid-19 merupakan salah satu penyakit yang menyerang sistem pernapasan manusia dan pada saat ini pandemi Covid-19 sudah menjadi pandemi global dan sudah memberikan efek yang buruk terhadap kehidupan manusia terutama pada bidang kesehatan dan ekonomi. Infeksi Covid-19 menimbulkan efek paranoid pada masyarakat sehingga menimbulkan ketidaknyamanan dan khawatir tentang lingkungannya. Data-data yang berkaitan Covid-19 sudah banyak terkumpul hanya saja belum banyak dimanfaatkan salah satunya dalam prediksi infeksi Covid-19 terhadap seseorang. Oleh karena itu, sangat diperlukan suatu metode dan algoritma untuk prediksi infeksi Covid-19 berdasarkan gejala-gejala yang dihadapi. Dalam data mining salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi adalah algoritma nearest neighbor. Algoritma nearest neighbor dapat memprediksi penyelesaian kasus baru / data baru berdasarkan kasus lama / data historis dengan menggunakan pendekatan kriteria dan pembobotan. Agar hasilnya lebih akurat dan valid untuk perhitungan pembobotan nilai kriteria menggunakan metode AHP. Dengan algoritma dan metode tersebut diharapkan dapat membantu masyarakat umum dan tenaga kesehatan dalam memprediksi Infeksi Covid-19 sebelum Swab PCT Test untuk mencegah lebih dini penyebaran Covid-19.

Currently the whole world is being hit by the spread of the COVID-19 virus, which makes all people inevitably stay at home to avoid contracting the virus. As a result, many office workers, including students and college students, are laid off or work and study at home using the online learning method. One method of distance learning is to use several platforms such as video conferencing, zoom, google meet, google classroom, moodle, and the like. As for taking the exam online, we can use the Kahoot application. This application allows all teaching staff to make exams online and can be accessed anywhere. So that using the Kahoot application can be a method that helps in carrying out online exams.         Keywords: Kahoot; Online Quiz; E-Learning  Abstrak: Saat ini seluruh dunia sedang dilanda penyebaran virus COVID-19 yang membuat seluruh masyarakat mau tidak mau untuk menetap di rumah masing-masing demi menghindari terjangkit virus tersebut. Akibatnya banyak pekerja kantoran, termasuk para siswa dan mahasiswa yang dirumahkan atau bekerja dan belajar di rumah masing-masing dengan metode online learning. Salah satu metode pembelajaran jarak jauh adalah dengan menggunakan beberapa platform seperti video conference, zoom, google meet, atau seperti google classroom, moodle dan sejenisnya. Adapun untuk melakukan ujian secara online kita dapat menggunakan aplikasi Kahoot. Aplikasi ini memungkinkan semua tenaga pengajar untuk membuat ujian secara online dan dapat diakses dimana saja. Sehingga dengan menggunakan aplikasi Kahoot ini dapat menjadi metode yang membantu dalam melaksanakan ujian secara online.Kata kunci: Kahoot; Ujian Online; Pembelajaran Online