Este trabalho avaliou a vulnerabilidade socioambiental à ocorrência dedeslizamentos em uma área da Região Metropolitana do Vale do Paraíba,no estado de São Paulo, através da construção de índices ambientais esocioeconômicos, visando à criação de um índice sintético, denominadoíndice de vulnerabilidade geral (IVG). Consideraram-se indicadores obtidosatravés do Censo Demográfico de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia eEstatística, de séries históricas pluviométricas da Agência Nacional de Águase de registros de ocorrências de deslizamentos (1990 a 2016). O métodoestatístico de análise de componentes principais foi utilizado para obter umindicador que representasse a relação entre a precipitação e as ocorrênciasde deslizamentos. A partir de todos os indicadores, construíram-se os índicesde vulnerabilidade ambiental e social, obtendo-se assim o IVG. Os resultadosmostraram um índice muito elevado de vulnerabilidade nas regiões de Camposdo Jordão e Natividade da Serra devido, principalmente, à contribuição dosindicadores de chuva-deslizamento e socioeconômicos, respectivamente.

Este trabalho teve como objetivo investigar as mudanças de temperatura e precipitação simuladas por modelos climáticos de alta resolução do CMIP6 (CNRM-CM6-1-HR, EC-EARTH3 e MPI-ESM1-HR) para dois cenários de emissões (SSP2 4.5, SSP5 8.5) na Região Metropolitana do Vale do Paraíba no Estado de São Paulo. A região foi dividida em quatro sub-regiões: Sub-região 1 – São José dos Campos, Sub-região 2 – Taubaté, Sub-região 3 – Guaratinguetá e Sub-região 4 – Cruzeiro. Com base nos dados observados (1961-2014) a Sub-região 1 se caracterizou como a mais quente e a menos chuvosa em relação às outras sub-regiões. A variabilidade interanual da precipitação e temperatura, mostrou para as 4 sub-regiões, tendências significativas de diminuição e aumento, respectivamente, segundo o teste de Man-Kendall. Para as projeções futuras, houve consenso nos modelos climáticos utilizados, para tendências significativas de aumento da temperatura, considerando o período 2015-2100, semelhante ao observado. A Sub-região 3 – Guaratinguetá deve apresentar o maior aquecimento de 4,8°C, em relação á climatologia simulada, para o cenário mais extremo SSP5 8.5. Em relação à precipitação, não houve consenso pelos modelos, somente o modelo MPI-ESM1-HR mostrou tendência significativa de aumento no período de 2041-2070, nas Sub-regiões 1 e 4 e para o cenário SSP2 4.5. Já para o cenário SSP5 8.5, as tendências significativas de aumento foram somente para o período 2071-2100 e para as sub-regiões 1, 3, e 4. Destaca-se que ainda a simulação da precipitação se constitui em um grande desafio, as incertezas são altas, e a validação dos modelos climáticos é sempre recomendável.Palavras-chave: CMIP6, Mudanças climáticas, Extremos, Região Metropolitana do Vale do Paraíba. Climate projections of precipitation and temperature in the Metropolitan Region of Vale do Paraíba- SP simulated by climate models from CMIP6 ABSTRACT:This work aimed to investigate the temperature and precipitation changes simulated by CMIP6 high-resolution climate models (CNRM-CM6-1-HR, EC-EARTH3 and MPI-ESM1-HR) for two emission scenarios (SSP2 4.5, SSP5 8.5) in the Metropolitan Region of Vale do Paraíba in the State of São Paulo. The region was divided into four sub-regions: Sub-region 1 – São José dos Campos, Sub-region 2 – Taubaté, Sub-region 3 – Guaratinguetá and Sub-region 4 – Cruzeiro. Based on the observed data (1961-2014), Sub-region 1 was the hottest and least rainy concerning the other sub-regions. According to the Man-Kendall test, the interannual variability of precipitation and temperature showed, for the four sub-regions, significant trends of decrease and increased, respectively. For future projections, there was consensus in the climate models used, for significant trends in temperature increase, considering the period 2015-2100, similar to that observed. Sub-region 3 – Guaratinguetá should present the most significant warming of 4.8°C, concerning the simulated climatology, for the most extreme scenario SSP5 8.5. About precipitation, was no consensus by the models, and only the MPI-ESM1-HR model showed a significant tendency to increase in the period 2041-2070, in Sub-regions 1 and 4 and for the SSP2 4.5 scenario. As for the SSP5 8.5 scenario, the significant increasing trends were only for 2071-2100 and sub-regions 1, 3, and 4. It is noteworthy that the simulation of precipitation is still a considerable challenge uncertainty is high, and validation of climate models is always recommended.Keywords: CMIP6, Climate change, Extremes, Metropolitan Region of Vale do Paraíba.