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Resumo A estabilidade do arco tem sido estudada através de análises estatísticas obtidas dos sinais de tensão de arco e corrente de soldagem. Histogramas e cálculo de estatísticas dos parâmetros tempo de arco aberto e tempo de curto circuito são meios de avaliação da estabilidade dos processos de soldagem. Contudo, estudos relacionados aos picos de tensão de reignição do arco elétrico ainda são pouco explorados. Desta forma, este trabalho apresenta uma metodologia de avaliação da distribuição de picos de reignição do arco do processo Gas Metal Arc Welding por curto-circuito (GMAW-CC). Cordões de solda depositados em chapa plana, variando o gás, foram executados a fim de produzir diferentes distribuições de picos de reignição. O teste qui-quadrado foi aplicado para avaliar a distribuição de frequências observadas de picos de tensão e compará-la com a distribuição hipotética. Um cordão padrão foi comparado com sua repetição e testada a hipótese de distribuições iguais. Os resultados mostraram que existem distribuições estatisticamente iguais de picos de tensão entre cordões de solda. Concluiu-se que a metodologia proposta permitiu o estudo da distribuição de picos de reignição. Também foi demonstrada haver potencialmente uma outra forma de avaliar a estabilidade de arcos em soldagem GMAW-CC, através do teste χ2.

A Teoria dos Conjuntos Aproximativos tem seu já elevado potencial de utilização ampliado quando se introduz uma abordagem probabilística nas aplicações com relação de dominância (DRSA). Aqui são propostos métodos para elevar a qualidade da aproximação, o número de reduções e a variedade de regras de decisão em DRSA, baseados na agregação de classes segundo o atributo de decisão. As formas de agregação propostas podem ser usadas em conjunto com as outras alternativas à DRSA já conhecidas. Enquanto essas outras estratégias, para elevar o valor do índice de qualidade da aproximação, levam em conta, apenas, as cardinalidades das classes e das regiões de fronteira, a abordagem aqui desenvolvida emprega também a distância entre elas. Duas propostas de agregação são apresentadas, uma baseada em densidade de probabilidade e outra em probabilidade de atingir valores extremos.Palavras-chave: Conjuntos Aproximativos -Qualidade da Aproximação -Dominância -Probabilidade -Agregação de Classes A caracterização da aspereza (roughness) na identificação das unidades observadas tem se concentrado no exame do vetor das avaliações de cada unidade de observação segundo Rough Sets Theory has its already large utility enhanced when a probabilistic approach is introduced in the applications with attributes presenting dominance relations (DRSA). Methods are here proposed to improve the quality of approximation, the number of reducts and the variety of decision rules in DRSA, based on the aggregation of classes of values of the decision attribute. The forms of aggregation proposed may be used in conjunction with other already known alternatives to DRSA. While these other strategies to elevate the value of the index of quality of approximation take into account only the cardinality of classes and border regions, the approach developed here employs also the distance between them. Two aggregation proposals are presented, one based on probability density and the other on probability of attaining extreme values.

A decisão de centralizar o estoque pode ser fundamental para o desempenho operacional e financeiro de empresas que possuem diferentes instalações distribuídas geograficamente. Este estudo investigou a vantagem na agregação do estoque de segurança de uma empresa composta por uma matriz e duas filiais. O produto analisado foi a madeira, utilizada principalmente na construção civil. A coleta de dados ocorreu por meio de entrevista e acesso a relatórios. Os históricos de venda foram analisados de maneira a avaliar o comportamento da demanda em cada loja e encontrar a distribuição contínua de probabilidade que melhor se adequa aos dados. A comparação entre o nível do estoque de segurança agregado e a soma dos estoques de segurança individuais sugere que a empresa percebe ganhos significativos ao decidir pela agregação. Apesar de o estudo ter se limitado ao estoque de segurança, entende-se que os ganhos poderiam ser ainda maiores se considerado também o estoque cíclico.