Phospholipases A(2) (PLA(2)) are enzymes of high medical scientific interest due to their involvement in a large number of human inflammatory diseases. PLA(2) constitute a diverse family of enzymes which catalyses the hydrolysis of the sn-2 ester bond in glycerophospholipids and exhibit a wide range of physiological and pathological effects. The ubiquitous nature of PLA(2) highlights the important role they play in many biological processes, as cell signaling and cell growth, including the generation of proinflammatory lipid mediators such as prostaglandin and leukotrienes, regulation of lipid mediators. The activity and expression of several PLA(2) isoforms are increased in several human cancers, suggesting that these enzymes have a central role in both tumor development and progression and can be targets for anti-cancer drugs. On the other hand, some PLA(2) isolated from Viperidae venoms are capable to induce antitumoral activity. In summary PLA(2) from snake venoms can be a new class of anticancer agents and provide new molecular and biological insights of cancer development.

Este estudo foi realizado com o objetivo de estabelecer a distância máxima de transporte viável para cada tipo de veículo utilizado para transportar a madeira das áreas de colheita até centros de consumo. Para tanto, utilizaram-se dados de custos e receitas de um reflorestamento, bem como a capacidade de carga de diferentes composições veiculares empregadas no transporte. Aplicando-se os critérios econômicos (VPL, TIR, CMP e BCPE), as distâncias variaram entre 155 e 226 km, para o caminhão-truck e o rodotrem, respectivamente. Concluiu-se que o rodotrem pode alcançar distância maior de transporte, sendo o preço da madeira a variável que mais influenciou a distância máxima de transporte.

Este trabalho teve como objetivo hierarquizar os defeitos mais importantes encontrados em duas empresas do setor de estradas florestais, localizadas nos estados de Minas Gerais e Bahia, onde foram aplicados questionários a engenheiros e professores que atuam nesta área. Por meio destes questionários, foram coletados dados sobre quantidade e severidade de sete defeitos -seção transversal inadequada, drenagem lateral imprópria, corrugação, excesso de poeira, buracos, trilha de roda e perda de agregados -, que foram analisados pelo método objetivo denominado Índice de Condição de Rodovias Não Pavimentadas (ICRNP). Com o intuito de garantir uma maior precisão para realizar inferência sobre os defeitos, utilizaram-se as Redes Neurais Artificiais (RNA's), listando, assim, por ordem de importância, os problemas mais graves que tornam a malha viária intrafegável. Os resultados mostram que 33% dos trechos analisados necessitam de maior urgência para a realização de manutenção, atingindo a classificação de muito pobre, o que pode causar empecilhos aos usuários desta estrada. Seção transversal inadequada e drenagem lateral imprópria foram os defeitos mais encontrados nas estradas.

e Sidney Araújo Cordeiro² RESUMO -As estradas florestais são o principal meio de integração entre as florestas e as empresas. A partir do exposto, percebe-se a necessidade não apenas da correta aplicação de atividades de manutenção, mas também de se determinar o tempo exato para tal intervenção. Partindo desse pressuposto, este trabalho apresenta os resultados da apreciação de dois métodos de classificação da qualidade de estradas não pavimentadas, com o intuito de se verificar a aplicabilidade dos mesmos na caracterização das estradas florestais brasileiras e servir como base para um sistema de gestão das operações de manutenção destas vias. Foram medidos os principais defeitos em estradas florestais seguindo um método denominado de Índice de Condição de Rodovia Não Pavimentada (ICRNP), que serviram de base para gerar um banco de dados para testar a eficiência do uso de redes neurais artificiais (RNA) na administração das estradas florestais, minimizando custos e paralisações de tráfego. Concluiu-se que a utilização das redes neurais artificiais apresentou resultados superiores ao método do ICRNP.Palavras-chave: Estradas não pavimentadas, Transporte florestal, Redes neurais artificiais. ANALYSIS OF THE TRAFFIC PERFORMANCE IN FOREST ROADS USING COMPUTATIONAL METHODS INTRODUÇÃOA enorme e crescente participação da malha rodoviária brasileira no contexto político, econômico e social está diretamente associada ao fato de o transporte ser reconhecido como fator estratégico para o desenvolvimento econômico e social de qualquer país.Sabe-se que, entre as várias modalidades, o transporte rodoviário é a que apresenta o menor investimento de capital na aquisição da frota, sendo, por isso, o mais utilizado no Brasil. Esse predomínio se deve, entre outros, aos baixos preços praticados e à precariedade na qual se encontra e, também, a subutilização do potencial navegável dos rios (MACHADO; MALINOVSKI, 1986).

Studies on the composition and structure of vegetation can provide important information for decision-making and the application of forest-management techniques. The aim of this research was to analyse an area of ​​Caatinga using vegetation characterisation and forest inventory in the Rocha Eterna Community, in the district of São João do Piauí, Brazil. Simple Random Sampling was used, installing 17 sampling units of 20 x 20 m. The phytosociological parameters of the horizontal and vertical structure, the floristic diversity of the species and the timber production in the area were evaluated. Fabaceae was the most representative family. The three most representative species in the area were Senna acuruensis (Benth.) H.S. Irwin & Barneby, Sideroxylon obtusifolium (Roem. & Schult.) T. D. Penn. and Mimosa tenuiflora (Willd.) Poir. The Shannon-Weaver diversity index (H') for the area was 1.74 nats.ind-1. The estimated basal area for the area was 8.68 m².ha-1. The estimated actual volume was 36.56 m³.ha-1. Species diversity in the fragment under study was considered low.