O objetivo do presente estudo foi avaliar o comportamento de Funções de Densidade Probabilística no ajuste da distribuição diamétrica de Araucaria angustifolia levando em consideração diferentes intervalos de classe de diâmetro. Os dados utilizados para o ajuste das funções provieram do censo realizado no Capão da Engenharia Florestal, correspondente a um fragmento de Floresta Ombrófila Mista de 15,24 ha, localizado no Campus III da Universidade Federal do Paraná. Nesse censo foram medidos os diâmetros a 1,3 m de altura (DAP) de 341 araucárias. Para avaliar a distribuição diamétrica de Araucaria angustifolia nesse fragmento foram ajustadas as seguintes funções de densidade probabilística: Normal, Log-Normal, Gamma, Beta, Weibull 3P, Weibull 2P e Sb de Johnson. Foram definidos intervalos de classes com 2 cm, 5 cm e 6,55 cm. Os resultados do teste de Kolmogorov-Smirnov indicaram que, a função mais eficiente para intervalos de classes com amplitudes de 6,55 cm e 2 cm foi a Normal e para intervalos de classes de 5 cm a Sb de Johnson. A função Weibull 2P foi rejeitada pelo teste de aderência para todos os intervalos de classe adotados. O estudo também identificou que a distribuição diamétrica de Araucaria angustifolia nesse fragmento é simétrica e platicúrtica.

Os objetivos deste estudo foram ajustar e selecionar funções de densidade probabilística que caracterizem a estrutura diamétrica desse fragmento e das espécies: Cedrela fissilis (Cedro), Luehea divaricata (Açoita Cavalo), Gochnatia polymorpha (Cambará), Sebastiania commersoniana (Branquilho) e Casearia sylvestris (Cafezeiro) de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista com 15,24ha, localizado em Curitiba, Paraná. Para avaliar a distribuição diamétrica dessa floresta e das cinco espécies selecionadas, foram ajustadas sete funções probabilísticas para intervalos de classe de 5cm. Segundo os critérios de seleção adotados, o modelo que melhor representou a distribuição diamétrica para toda a floresta, o cedro, o cambará e o branquilho foi o de Weber; para o cafezeiro, a função Gamma (Adaptada) foi a mais eficiente e para o açoita cavalo nenhuma dessas funções foi aderente. O branquilho, o açoita cavalo, o cafezeiro e a floresta como um todo apresentaram distribuição em "J" invertido ou decrescente. Entretanto, o cedro e o cambará apresentaram distribuição tendendo à unimodalidade com forte assimetria à direita.

RESUMOO presente estudo teve como objetivo avaliar os aspectos ecológicos e sucessionais de um fragmento de floresta subtropical via projeção da estrutura diamétrica de diferentes grupos ecológicos com uso da Matriz de Transição. Com base em medições de 2009 e 2012 de todas as árvores acima de 10 cm de DAP, foram realizadas projeções da distribuição diamétrica, bem como análise da dinâmica de três agrupamentos de espécies: Pioneiras; Não Pioneiras; e Floresta como um todo. Simulações da dinâmica dos agrupamentos foram feitas até 2027 após validação do método. O método de projeção se mostrou aderente em todos os casos, apresentando maior precisão quando utilizado o intervalo de classe de 5 cm. As análises indicaram tendência de substituição gradual das espécies pioneiras, sugerindo avanço sucessional no fragmento florestal estudado, bem como eficiência do método para análise da dinâmica dos grupos ecológicos estudados.Palavras-chave: dinâmica florestal, sucessão florestal, cadeia de Markov. Diametric Distribution Projection of Ecological Groups in a Mixed Tropical Forest ABSTRACTThis study aimed to evaluate the ecological and successional aspects of a subtropical forest fragment by projection of the diameter distribution of different ecological groups, using transition matrix model. Based on measurements of 2009 and 2012 of all trees above 10 cm of DBH, projection of the diameter distribution as well as analysis of forest dynamic were made for three species groups: Pioneer; Non Pioneers, and the whole forest. Simulations of the dynamics of the groups were made until 2027 after method validation. The projection method was adherent in all cases, with higher precision when using the 5cm class interval. The analysis made indicated a gradual substitution tendency of the pioneer species, suggesting a successional advance in the forest fragment under study, as well as an efficiency of the projection method for dynamics analysis of the ecological groups studied.

This study aimed to test probability density functions for the distribution of variables total height, transverse area and individual volume, considering three different class intervals. Data were obtained from the measurement of diameter (DBH) and total height and from estimation of the individual volume of 338 pine trees in a fragment of Mixed Ombrophylous Forest with an area of 15.24 ha, which is located in Jardim Botânico campus of UFPR, Curitiba-PR. Ten functions were fitted, including commonly used models for diameter distribution as well as other recently developed models applied to forest science. Selection criteria included Kolmogorov-Smirnov adherence test, standard error of estimate in percentage and adjusted coefficient of determination. Three class intervals were used as obtained by Sturges, Dixon & Kronmal, and Velleman criteria. The Normal function for variable height, and the Weber function for distribution of transverse area and individual volume, provided the best fit, considering the three class intervals adopted. The models fitted better for larger size class intervals as obtained by Sturges rule.

RESUMOO objetivo deste trabalho foi construir curvas de produção e de incremento corrente mensal (ICM), e analisar o efeito de variáveis climáticas no crescimento mensal em diâmetro e altura de Pinus taeda L. e Araucaria angustifolia (Bert.) O. Kuntze, no período de três anos, em fase juvenil. Para tanto, foram selecionadas 30 árvores de cada espécie, sendo, mensalmente, entre junho de 2006 e julho de 2009, medidas as variáveis diâmetro e altura. As variáveis climáticas são provenientes de duas estações meteorológicas do SIMEPAR, próximas aos plantios monitorados. Para a análise do crescimento, foram desenvolvidas curvas de incremento e produção mensais, bem como análise da matriz de correlação dos dados e regressão pelo processo stepwise. Na análise do crescimento, observaram-se maiores ICMs entre outubro e fevereiro. As matrizes de correlação indicaram forte relação do ICM com temperatura, pressão atmosférica e fotoperíodo. Os modelos ajustados por stepwise, incluindo variáveis climáticas, apresentaram boas estatísticas de ajuste.Palavras-chave: curva de produção, incremento corrente mensal, modelagem do crescimento, matriz de correlação. Effect of Climate Variables on the Monthly Growth of Pinus taeda and Araucaria angustifolia at Young Age ABSTRACTThe objective of this research was to construct curves of yield and current monthly increment (CMI) and analyze the effect of climate variables on the current monthly increment of diameter and height of young Pinus taeda L. and Araucaria angustifolia (Bert.) O. Kuntze during a threeyear period. To this end, 30 trees of each species were selected and had their diameter and height measures taken monthly between June 2006 and July 2009. The climatic variables were obtained from two meteorological stations of SIMEPAR, located near the monitored stands. For growth assessment, curves of current monthly increment and yield were developed. Analysis of correlation matrixes among the studied variables and regression by stepwise process were also carried out. In the growth analysis, higher CMIs were observed between October and February. The correlation matrixes indicated that CMI correlated strongly with temperature, atmospheric pressure and photoperiod. The models adjusted by the stepwise process, including climate variables, showed good fit statistics.