Muitos modelos de maturidade de gestão do conhecimento foram criados no ambiente acadêmico e por consultorias e a maioria deles é baseada no Capability Maturity Model. A diversidade e escala de publicações fez com que o campo de pesquisa fique cada vez mais confuso, sendo necessário analisar e estruturar o campo de uma forma sistemática. O objetivo do artigo é analisar as publicações científicas da última década sobre maturidade de gestão do conhecimento. Para tal, foi realizada uma pesquisa exploratória descritiva com base em uma revisão sistemática da literatura, consultando as bases internacionais Scopus e Web of Science. As publicações analisadas puderam ser categorizadas entre cinco diferentes abordagens sobre maturidade de gestão do conhecimento: (1) que propõe um novo modelo; (2) que relacionam maturidade com outra variável; (3) que analisam a mudança dos níveis de maturidade; (4) que aplicam em diversas organizações; (5) que analisam os modelos previamente existentes. A análise desse campo mostra que o tema maturidade de GC é um campo fértil de pesquisa que oferece várias possibilidades. Muitas críticas aos modelos se referem à excessiva carga depositada na tecnologia, mas novos caminhos com foco em pessoas e aprendizagem estão surgindo. Porém, ainda se faz necessário mais estudos teórico-empíricos para verificação de consistência e validação desses modelos. Outra contribuição é a identificação da lacuna de conhecimentos sobre a comparação da maturidade de gestão do conhecimento entre empresas e países, visto que os modelos poderiam ser utilizados para tal.Palavras-chave: Maturidade. Modelo de maturidade. Gestão do conhecimento. Revisão sistemática da literaturaLink: http://periodicos.ufpb.br/index.php/pgc/article/view/32946/17302

ResumoEstrategicamente as empresas devem estar em constante capacidade de adaptação, ou seja, atentas aos movimentos externos em relação a eventos futuros. Portanto, há a necessidade da exploração de sinais fracos, através da detecção, interpretação e uso desses sinais para antecipação. O objetivo deste relato de experiência é apresentar perspectivas de pesquisa sobre Inteligência Estratégica Antecipativa e Coletiva (IEAc) por meio da Análise de Sentimento. Dentro deste contexto, e seguindo o método pesquisa-ação, foi proposto e implementado através da ferramenta Node-RED da IBM, um cenário didático de uso da análise de sentimento. O experimento consistiu no monitoramento de posts no Twitter sobre um determinado assunto indexado através de uma hashtag. Caso o post fosse analisado pelo algoritmo de análise de sentimento como negativo, um e-mail é enviado para um determinado usuário para que este faça a gestão/tomada de decisão sobre o assunto. Este cenário de uso foi aplicado para a demonstração desta técnica de Advanced Analytics com o intuito de trazer uma forma inovadora para a IEAc.

ResumoO ativo conhecimento possui um papel cada vez mais importante no contexto organizacional e sua gestão deve ser realizada para agregar valor. A implementação de Gestão do Conhecimento -GC envolve a introdução de novas tecnologias de informação, mudanças nos processos de negócios, e mudanças na cultura organizacional. Muitos fatores afetam a implementação de GC dentro das organizações. Esses fatores podem ser incentivos ou barreiras para o sistema, e eles podem afetar a eficácia, a eficiência e o desempenho geral do sistema de GC. O objetivo deste artigo é identificar as barreiras ao processo de implementação de GC. Entende-se por barreiras, de acordo com a análise da literatura, os elementos, fatores críticos e os dificultadores que comprometem ou impedem a implementação de GC. Para tanto, uma revisão sistemática da literatura foi realizada com intuito de localizar as publicações que abordem o tema. A análise bibliométrica e descritiva dos resultados apontaram que a ciência tem tratado o tema por três abordagens distintas: identificação das barreiras, hierarquização das barreiras de acordo com sua importância ou discussão sobre como elas afetam a implementação de GC. Além da identificação das publicações que tratam o tema, a principal contribuição deste trabalho, é a identificação das barreiras que deverão ser gerenciadas pelas organizações que pretendem implantar a gestão do conhecimento.Palavras-chave: Implementação. Barreiras. Gestão do Conhecimento. Revisão Sistemática de Literatura.Fabrício Burger et al. AbstractThe active knowledge has an increasingly important role in the organizational context and its management must be carried out to add value. The implementation of Knowledge Management -GC involves the introduction of new information technologies, changes in business processes, and changes in organizational culture. Many factors affect the implementation of KM within organizations. These factors can be incentives or barriers to the system, and they can affect the effectiveness, efficiency, and overall performance of the KM system. The aim of this article is to identify the barriers to the process of KM implementation. Barriers are understood, according to the literature review, as the elements, critical factors and obstacles that compromise or hinder the KM implementation. For this purpose, a systematic review of the literature was carried out in order to locate the publications that approach the theme. The bibliometric and descriptive analysis of the results pointed out that science has dealt with the theme through three different approaches: identification of barriers, hierarchy of barriers according to their importance or discussion of how they affect the KM implementation. In addition to the identification of the publications that deal with the theme, the main contribution of this work is the identification of the barriers that should be managed by the organizations that intend to implement knowledge management.

No abstract

Organizational memory systems (OMS) are means used by organizations to retain and reuse their knowledge. This study identifies organizational memory systems and their use for performing daily activities in a multi-unit police organization. Data was collected through a questionnaire and observation. Analytical categorization of systems and descriptive statistics were used as analytical procedures. The results show the most of OMS store explicit knowledge, but the most accessed store tacit knowledge. Internal and external systems to organization were identified. Identification of external systems suggests existence of a thin line between what organization proposes and formalizes as OMS and systems are actually used. These results indicate need to carry out future researches on properties of existing memory systems and those actually used in organizations.