Recently high spectral resolution sensors have been developed, which allow new and more advanced applications in agriculture. Motivated by the increasing importance of hyperspectral remote sensing data, the need for research is important to define optimal wavebands to estimate biophysical parameters of crop. The use of narrow band vegetation indices (VI) derived from hyperspectral measurements acquired by a field spectrometer was evaluated to estimate bean (Phaseolus vulgaris L.) grain yield, plant height and leaf area index (LAI). Field canopy reflectance measurements were acquired at six bean growth stages over 48 plots with four water levels (179.5; 256.5; 357.5 and 406.2 mm) and tree nitrogen rates (0; 80 and 160 kg ha-1) and four replicates. The following VI was analyzed: OSNBR (optimum simple narrow-band reflectivity); NB_NDVI (narrow-band normalized difference vegetation index) and NDVI (normalized difference index). The vegetation indices investigated (OSNBR, NB_NDVI and NDVI) were efficient to estimate LAI, plant height and grain yield. During all crop development, the best correlations between biophysical variables and spectral variables were observed on V4 (the third trifoliolate leaves were unfolded in 50 % of plants) and R6 (plants developed first flowers in 50 % of plants) stages, according to the variable analyzed

comunicação científicaO lucro constitui o principal objetivo da empresa agrícola. Portanto, deve-se considerar o uso racional dos recursos disponíveis no processo de produção de forma a se obterem os mais altos níveis de rendimento econômico. Dentre os fatores de produção do melão, a água e o nitrogênio merecem destaque especial não só pelo custo de produção e funções vitais que exercem, mas, sobretudo, devido à necessidade de se utilizar água e nitrogênio de modo eficiente, permitindo, assim, a sustentabilidade hídrica e edáfica de uma região.A água é fator limitante para o desenvolvimento agrícola, e tanto a falta (Pinto et al.,1995).Conforme Lopes (1989), o nitrogê-nio é um nutriente essencial para vida vegetal pois é constituinte da estrutura do protoplasma da célula, da molécula da clorofila, dos aminoácidos, das proteí-nas e de várias vitaminas, além de influenciar as reações metabólicas da planta. Klar (1988) afirma que a fertilidade do solo, em particular, promove uma maior eficiência de uso da água pelas culturas, sendo o nitrogênio um dos nutrientes que promove expressiva variação na eficiência do uso da água pelas culturas. Segundo Lopes (1989), quando o rendimento de uma cultura aumenta com a adubação, a eficiência do uso da água pela cultura também aumenta. ), com quatro repetições. Foram avaliados dez modelos estatíticos e o que melhor se ajustou aos dados do experimento foi o polinomial quadrático, sem intercepto e sem interação entre os fatores lâminas de água (W) e doses de nitrogênio(N), conforme a equação de função de produção Y= 70,77509 W+34,16737 N-0,05781 W 2 -0,07612 N 2 . Verificou-se que o fator água apresentou efeito significativo sobre o rendimento do meloeiro, enquanto o fator nitrogênio foi significativo apenas ao nível de 6,43%. Não houve interação significativa entre os fatores lâmina de irrigação e doses de nitrogênio. O má-ximo rendimento estimado foi de 25.496,1 kg ha-1. A receita líquida máxima estimada foi de R$3.353,24 ha-1 obtida com rendimento de 25.384,3 kg ha-1 de melão, utilizando-se 609,2 mm de água e 186,2 kg ha-1 de nitrogênio. A ótima eficiência econômica do uso da água estimada foi de 41,66 kg ha-1 mm-1, para uma dose de 186,2 kg ha-1 de nitrogênio. Palavras-chave:Cucumis melo L., irrigação localizada, função de produção. ABSTRACT Response function of melon under different irrigation and nitrogen levelsThe objective of this work was to study the effect of water and nitrogen on the physical and economic yield of melon. The experiment was carried out in Pentecoste, Ceará State, Brazil, from September to December 2002, in a completely randomized experimental design, with blocks in split-plots. The main treatments were four water depths (W 1 = 232.7; W 2 = 334.7; W 3 = 422.1; W 4 = 567.8 mm) with four levels of nitrogen (N 0 = 0; N 1 = 75; N 2 = 150; N 3 = 300 kg ha -1 ). Ten statistic models were evaluated and the one that best adjusted to the experiment data was the quadratic polynomial model, without intercept and interaction among water (W) and nitrogen (N) facto...

EFICIÊNCIA DO USO DA ÁGUA E NITROGÊNIO NA PRODUÇÃO DE MELÃO   Rodrigo Otávio Câmara Monteiro1; Raimundo Nonato Távora Costa2; Moisés Custódio Saraiva Leão2; José Vanglésio de Aguiar3[1]Centro Federal de Educação Tecnológica de Bento Gonçalves (CEFET-BG), Bento Gonçalves, RS, rodrigomonteiro@cefetbg.gov.br2Departamento de Engenharia Agrícola, Centro Ciências Agrárias, Universidade Federal Ceará, Fortaleza, CE3Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE.  1 RESUMO A intensificação dos cultivos e os aspectos técnico-econômicos requerem maior eficiência concernente à aplicação de água e nutrientes. A baixa eficiência na condução de água e na distribuição pelos sistemas de irrigação motiva um esforço na otimização do uso da água. O nitrogênio merece atenção não apenas pelo custo que representa na produção de melão, mas também pela minimização dos impactos ambientais. O objetivo foi determinar a eficiência do uso da água (EUA) e a eficiência relativa do uso do nitrogênio (ERUN) na cultura do melão submetido a diferentes lâminas de irrigação e doses de nitrogênio. O delineamento foi blocos com parcelas subdivididas. Os tratamentos constituíram-se da combinação entre quatro lâminas de irrigação (W1=232,7; W2=334,7; W3=422,1; W4=567,8 mm) e quatro níveis de N (N0=0; N1=75; N2=150; N3=300 kg ha-1), com quatro repetições. A EUA decresceu com o aumento das lâminas de água aplicada. Os valores médios da EUA não foram influenciados pelas doses de nitrogênio. A ERUN não foi influenciada pela lâmina de irrigação e doses de N. UNITERMOS: Cucumis melo L., irrigação, otimização da água  MONTEIRO, R. O. C.; COSTA, R. N. T.; LEÃO, M. C. S.; AGUIAR, J. V. de.WATER AND NITROGEN EFFICIENCY USE FOR MELON PRODUCTION  2        ABSTRACT Intensified cultivation and technical and economic aspects have required a more efficient use of water and nutrients. Low efficiency in water transport and distribution by irrigation systems has motivated an effort to optimize the use of water. The nitrogen nutrient deserves special attention since it plays an important role in the cost of melon production and also in minimizing environmental impact. The objective of this work was to study the efficiency of water use and relative efficiency of nitrogen use in melon. The statistical design was completely randomized blocks in split-plots. Four water depths (W1=232.7; W2=334.7; W3=422.1; W4=567.8 mm) associated with four levels of nitrogen (N0=0; N1=75; N2=150; N3=300 kg ha-1) were the main treatments. A decrease in the efficiency of water use was observed with increased water depths.  Average values of efficiency of water use were not influenced by nitrogen doses. Neither water depths nor nitrogen doses influenced the relative efficiency of nitrogen use. KEY WORDS: Cucumis melo L., irrigation, water optimization

RESUMO. O nitrogênio é o nutriente mais absorvido e oneroso na produção do milho. O estudo foi desenvolvido na Fazenda experimental da Feis/Unesp, Selvíria, Estado de Mato Grosso do Sul. Os objetivos foram avaliar, em termos econômicos, a melhor dose e época de aplicação do N, na forma de uréia, no milho sob plantio direto em sucessão à crotalária juncea, milheto e ao solo em pousio e quantificar a contribuição do N proveniente dos adubos verdes, equivalente ao N do fertilizante uréia. O delineamento foi o de blocos casualizados com 24 tratamentos e quatro repetições, em esquema fatorial 3 x 3 x 2 + 6, três doses de N: 80, 130 e 180 kg ha-1 ; três sistemas de cobertura do solo: crotalária, milheto e pousio; duas épocas de aplicação do N: estádio quatro ou oito folhas e seis tratamentos adicionais (três sem N e três com 30 kg ha-1 de N na semeadura). O cultivo do milho em sucessão à crotalária e a aplicação do N no milho com quatro folhas em sucessão ao milheto e ao solo em pousio proporcionaram maior produtividade física e econômica de grãos. Palavras-chave: Zea mays L., custo de produção, máxima produtividade econômica, pousio, adubo verde, uréia. ABSTRACT. Economic analysis of nitrogen fertilizer in corn crop under notillage in succession to cover crops in Red Latosol. Nitrogen is the most absorbed nutrient and also the most expensive in corn crop production. This study was conducted at the Experimental Farm of Unesp/Feis, located in Selvíria, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. One objective was to evaluate, in economic terms, the best rate and time of N application, as urea, in corn crop grown under no-tillage in succession to sunnhemp, millet and fallow ground. The study also aimed to quantify the contribution of N from green manure equivalent to N from urea fertilizer. The experiment was designed in randomized complete blocks, with 24 treatments and four replications in an incomplete factorial, 3 x 3 x 2 + 6, three N rates: 80, 130 and 180 kg N ha-1 ; three preceding cover crops: sunnhemp, millet and fallow ground; two N application time: stage four leaves or eight leaves; and six additional treatments (three without N application and three that received 30 kg N ha-1 at seeding). The corn crop in succession to sunnhemp and the application of N in the four leaves stage in succession to millet and fallow ground soil promoted larger physical and economical grains yield.

Este trabalho teve como objetivo analisar, em condições de campo, o efeito de lâminas de irrigação e de doses de nitrogênio sobre os parâmetros biofísicos da cultura do feijoeiro. O experimento foi conduzido na área experimental da Fazenda Areão – ESALQ/USP, localizada no município de Piracicaba, SP, de setembro a dezembro de 2007, utilizando-se o cultivar de feijão Pérola. O manejo da irrigação foi feito via clima, baseado em dados obtidos da estação meteorológica localizada próxima à área experimental. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com parcelas subdivididas, sendo que nas parcelas foram alocados os tratamentos relacionados com os níveis de irrigação (179,5; 256,5; 357,5 e 406,2 mm) e, nas subparcelas, os tratamentos relativos às doses de nitrogênio (0; 80 e 160 kg ha-1), totalizando assim doze tratamentos em cada bloco, dispostos em 48 parcelas experimentais. As variáveis biofísicas analisadas foram: altura das plantas, índice de área foliar, produtividade de grãos, número de vagens por planta e número de grãos por vagem. O fator água influenciou todas as variáveis biofísicas, encontrando-se valores maiores nas plantas que receberam maiores quantidades de água. A adubação nitrogenada não influenciou as variáveis biofísicas da cultura do feijão.   PALAVRAS-CHAVE: Phaseolus vulgaris L., evapotranspiração, manejo de irrigação, produtividade de grãos     MONTEIRO, P.F.C.; ANGULO FILHO, R.; MONTEIRO, R.O.C. IRRIGATION AND NITROGEN FERTILIZATION EFFECTS ON BEAN  AGRONOMIC VARIABLES     2 ABSTRACT   The objective of this research was to analyze the effect of irrigation levels and nitrogen fertilization on the common bean biophysical parameters. The experiment was carried out at  the University of São Paulo (ESALQ/USP),  Piracicaba, São Paulo, Brazil, from September to December, 2007, using Perola cultivar. Irrigation schedule was based on the weather data  given  by  meteorological station located near the experimental area. The experimental design was randomized blocks, with split plots, having 12 treatments, being: 4 irrigation levels (179.5; 256.5; 357.5 e 406.2 mm) and 3 nitrogen rates (0; 80 e 160 kg ha-1);  and four repetitions, totalizing 48 plots. The biophysical variables analyzed were: plant height, leaf area index, grain yield, the pod number per plant, and the grain number per pod. The irrigation influenced the biophysical variables and the largest medium values of plants were found on those that received the largest irrigation depth. The nitrogen fertilization did not influence the biophysical variables. KEYWORDS: Phaseolus vulgaris L., evapotranspiration, irrigation management, grain yield