Fungal infections are a public health problem. Mycoses are neglected, some are related to regions with low human development and under the influence of climatic conditions. The study aimed to analyze a series of hospitalizations due to mycoses (HM) that occurred in Minas Gerais, Brazil, from 1998 to 2018, as outcomes of anthropic and climate variability. We performed predictive analyses using Spearman’s rank correlation and logistic regression modeling to determine the correlation between HM and social, demographic, economic, epidemiological, and climate factors in Minas Gerais, Brazil. Data were obtained from national databases from 1998 to 2018. We found significant correlations between HM and population size, demographic density, health facilities (negative correlations), rural population, and coffee area harvested or cultivated (positive correlations), indicating that living in small urban centers is a strong predictor. We find weak but statistically significant associations between HM and meteorological conditions. Interestingly, the outbreak of hospitalizations matched La Niña events in the municipality with the highest frequency of hospitalization due to mycoses in Minas Gerais. Complex interactions among social, demographic, economic, and climatic factors drive mycoses dynamics. This work provides evidence that climatic and human activities influences hospitalizations due to mycoses in a Brazilian region.

Micoses sistêmicas são um importante problema de saúde pública em todo o mundo, por serem negligenciadas, relacionadas a regiões com baixo desenvolvimento humano e sob influência de condições climáticas. Nesse sentido, o desenvolvimento de novos agentes antifúngicos, como advindos de plantas nativas, é essencial para essas populações. Assim, este estudo teve como objetivo analisar a influência do clima e de variáveis sociodemográficas na prevalência de micoses sistêmicas em Minas Gerais durante o período de 1998 a 2018 e avaliar atividade antifúngica in vitro de plantas nativas do Brasil. Foram determinadas as correlações entre Hospitalização por Micoses (HM) / Mortalidade por Micoses (MM) e dados sociodemográficos (densidade demográfica, facilidade de acesso ao SUS, IDH e esgotamento sanitário), ambientais (velocidade máxima do vento, velocidade média do vento, precipitação total, número de dias de precipitação, umidade relativa, temperatura máxima e temperatura mínima) e cobertura vegetal através do coeficiente de correlação de postos de Spearman. Os dados foram obtidos em bancos de dados nacionais durante o período selecionado. Já a atividade antifúngica dos extratos etanólicos das folhas de Euphorbia prostrata e Garcinia gardneriana foi avaliada através do teste de microdiluição em caldo utilizando linhagens de C. albicans, C. neoformans e C. gattii. Os resultados mostraram que cidades com densidade demográfica elevada e maior número de estabelecimentos do SUS possuem menor % de frequência de HM / MM. Já municípios com maior IDH possuem menor % de frequência de mortalidade por paracoccidioidomicose. Observou-se que a maioria das cidades mineiras com maior % de frequência relativa anual de HM e maior % de frequência relativa anual de MM por aspergilose e candidíase são de clima temperado. Os dados mostraram que a velocidade do vento é um fator climático que influenciou de maneira significativa na HM. Em relação as plantas, os extratos etanólicos não apresentaram atividade antifúngica promissora, com CIM > 100mg/L. Nossos dados mostraram que o clima exerce importante influência sobre a HM e MM, sendo necessários mais estudos para entender melhor a relação clima e micoses.