O objetivo deste trabalho é pré-processar imagens das palmas da mãos e punhos de indivíduos no intuito de aprimorar a acurácia de um modelo classificador. Tal processamento é feito para evidenciar as veias nas imagens como fator a ser usado para o reconhecimento do indivíduo. A classificação é feita empregando a análise por componentes principais, a partir de um banco de imagens no espectro do infravermelho, contendo 2400 imagens de 50 indivíduos diferentes. Os resultados obtidos utilizando o pré-processamento proposto mostram uma melhora da acurácia média de 18% em relação ao modelo que utilizou as imagens originais.