This research aims to classifying (clustering) the results of catching fish per month for the period to 2015 to 2017 by using the k-means algorithm and determine the most superior fish.Therefore the existence of this research by using the algorithm of K-means clustering can assist to provide the information about superior species of fish or the most abundant species and fish that appear less in the sea waters of Ternate, in order to facilitate the fishermen in preparing for arrest next fish. Data taken by the PPN Ternate is the monthly fishing catch data for the 2015 to 2017 period. Cluster evaluation methods use the DBI method (Davies Bouldin Index) to find out how good or good clusters are used in the research, the authors have calculated several clusters, namely 2 cluster, 3 cluster, 4 cluster, and 5 cluster to determine the comparison, the result is the DBI value in 2 cluster which is closest to value of 0. The DBI value obtained in 2 clusters in 2015 = 0.395, year 2016 = 0.276, and in 2017 = 0.54. The results of the research used 18 fish data to produce 2 clusters, which there were 16 data entered cluster one (C1) and 2 data that goes into the cluster two (C2.

The need for Information and Communication Technology (ICT) is very important in improving the performance of an agency, as in the Office of Cooperatives and SMEs Ternate City. Cooperative data processing is still done manually resulting in data can be lost or damaged. Another disadvantage is that it takes much longer time in both storing and retrieving cooperative data, not to mention requiring a larger space. Data access is also very limited because it can only be done from the office only. By utilizing a webbased information system concept the above problems can be resolved.Cooperative data so much safer, faster in storing and accessing back and require a small media that is the hard drive compared to the closet. Utilization of web programming makes the cooperative data collection system can be accessed anywhere and anytime.

Chatting sebagai sarana pengiriman pesan yang banyak digunakan oleh mansyarakat telah menimbulkan kekhawatiran mengenai keamanannya, masalah keamanan dan kerahasiaan data merupakan salah satu aspek penting dalam komunikasi menggunakan Komputer, sehingga dalam penelitian ini nanti akan diterapkan metode Kriptografi Caesar Chiper pada fitur Chat Sistem Informasi Freelance. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototype dan pengujian sistemnya menggunakan metode Whitebox. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pesan pada fitur chat ini dienkripsi dengan menggunakan kriptografi caesar cipher dengan pengkeripsian pesan menggunakan teknik end to end dimana proses enkripsi dan dekripsi pesan dilakukan pada saat proses chatting berlangsung. Dalam pengujian menggunakan whitebox ini telah menunjukan bahwa sistem telah berjalan dengan baik, untuk melihat kebenaran data seperti yang dijelaskan sebelumnya bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsinya dapat dilihat pada hasil implementasi pada sistem yang dapat menunjukan fungsi-fungsinya berjalan sesuai apa yang diketik pada halaman sistem tersebut.

Fertilitas merupakan kemampuan organ reproduksi untuk bekerja secara optimal untuk menjalankan fungsi fertilisasi. Pada laki-laki fertilitas tergantung pada sel kualitas sperma, sel sperma dipengaruhi oleh fakor lingkungan, riwayat penyakit serta kebiasaan hidup. Faktor tersebut adalah musim atau cuaca, usia, penyakit bawaan dari kecil, adanya trauma, bedah, demam tinggi, alkohol, rokok dan lama duduk. Dalam dunia kesehatan, diagnosis penyakit menjadi hal yang sulit. Namun catatan rekam medis dapat membantu dokter muda untuk mengambil keputusan. Setiap tahun data rekam medis semakin bertumpuk, dan apa yang akan dilakukan dengan seluruh data tersebut. Data Mining dapat menggunakan data tersebut untuk membangun sebuah model untuk mengenali pola data yang ada pada basis data. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu konsep rekayasa pengetahuan dalam bidang kecerdasan buatan yang didesain dengan mengadopsi sistem saraf manusia. Dapat digunakan untuk proses klasifikasi maupun prediksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode jaringan saraf tiruan backpropagation untuk mengklasifikasikan kualitas fertilitas, serta dapat mendapatkan analisis sensifitas, spesifitas, dan akurasi metode. Arsitektur jaringan saraf tiruan backpropagation menggunakan 9 neuron pada input layer, 2 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron output layer. Hasil dalam pengujian menunjukan ratarata bahwa metode ini berhasil mengklasifikasi dengan baik kualitas fertilitas dengan akurasi 80.32%, untuk data kelas "Normal" sensifitas yang didapatkan 89.6%, sedangkan klasifikasi kelas "Tidak Normal" spesifitas 26.47%. Untuk validasi k-fold cross yang diterapkan dari 100 data yang dipecah menjadi empat bagian. Hasil rata-rata akurasi sebesar 86%, rata-rata sensifitas 91.99%, dan rata-rata spesifitas 52.50%.

-Reliability is an essential factor in a navigation system. Therefore, an integrity monitoring system is considered one of the most important parts in an avionic navigation system. A fault due to systematic malfunctioning definitely requires integrity reinforcement through systematic analysis. In this paper, we propose a method to detect faults of the GPS signal by using a distributed nonlinear filter based probability test. In order to detect faults, consistency is examined through a likelihood ratio between the main and auxiliary particle filters (PFs). Specifically, the main PF which includes all the measurements and the auxiliary PFs which only do partial measurements are used in the process of consistency testing. Through GPS measurement and the application of the autonomous integrity monitoring system, the current study illustrates the performance of the proposed fault detection algorithm