This article addresses a case study on the application of criteria for harvesting, aiming at restoration and profitability in a degraded tropical forest in the Amazon. The objective is to provide technical and economic information to promote a truly sustainable silvicultural management system in forests with this profile and turn them into a desirable financial asset for conservation and social development. In the forest census, 85.907 trees ha−1 (100.8566 m3 ha−1) were inventoried with diameter at breast height (dbh) ≥ 25 cm, belonging to 106 commercial species. When applying the harvest criteria, 19.923 trees ha−1 (29.99 m3 ha−1), referring to 53 species, were destined for harvest. Some trees were selected by more than one criterion, totalizing 17.985 trees ha−1 by density, 1.831 trees ha−1 by compromised health, 0.212 trees ha−1 by maximum dbh, 18.933 trees ha−1 by minimum dbh, 1.385 trees ha−1 by tree stem (quality 3), and 0.080 trees ha−1 by species conservation. In all scenarios, the application of criteria for harvesting proved to be profitable with excellent cost–benefit ratios. The selection of trees with a minimum cutting diameter of 25 cm in shorter cycles tends to allow the promotion of new commercial species. The set of actions presented has the potential to favor the maintenance of biodiversity and expansion of low-density populations, health and the potential increment of the forest productivity. In addition, it is more feasible for the supply of forest products in a shorter time than provided for in Brazilian regulations; however, they must respect the specificities of the species and also of the site.
Avaliou-se a sobrevivência e o crescimento de mudas de Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (paricá) plantadas aleatoriamente em três tamanhos de clareiras causadas pela exploração florestal de impacto reduzido, na Fazenda Rio Capim, no município de Paragominas, Pará. As medições foram realizadas em cinco ocasiões (2005, 2006, 2008, 2010 e 2011). As clareiras foram classificadas em pequenas (200-400 m²), médias (401-600 m²) e grandes (> 600 m²). Com base na sobrevivência e no crescimento de mudas, nos seis primeiros anos após o plantio, sugere-se Schizolobium parahyba var amazonicum para plantios em clareiras, com áreas a partir de 200 m2 , causadas por exploração florestal de impacto reduzido.
Avaliou-se o desempenho de mudas de Cedrela odorata L. (cedro), plantadas em clareiras causadas pela exploração florestal de impacto reduzido, no município de Paragominas, no Estado do Pará. Analisou-se a sobrevivência e o crescimento das mudas para estudar a possibilidade de utilizá-las em enriquecimento de clareiras, na Amazônia brasileira. Em 200 ha foram selecionadas 400 clareiras, divididas em três classes de tamanho: pequenas (200–400 m²), médias (401–600 m²) e grandes (> 600 m²). Em 236 dessas 400 clareiras foram plantadas 470 mudas de cedro, em 2005, quando também foi realizada a primeira avaliação da sobrevivência e do crescimento das mudas. Outras avaliações foram realizadas em 2006, 2008 e 2010. Constataram-se, após os cinco anos de monitoramento, altas taxas de sobrevivência, em torno de 81,8%, e de crescimento com média de 70,0 cm em altura e 0,23 cm em diâmetro. Portanto, pode-se inferir que Cedrela odorata se adapta a ambientes de clareiras e poderá ser indicada para plantios de enriquecimento de florestas após a colheita da madeira. Há a necessidade de continuar o monitoramento.
Commercial height of the tree is a key variable for estimating the wood stock in tropical forests managed for timber production purposes. Most available measurement devices suffer limitations in this type of forest, promoting low precision measurements with high variation errors. The laser meter device appears as a viable alternative, as in addition to using trigonometric principles, it is not necessary that the device is close to the eyes of the meter to carry out the measurement. The device can be used to measure commercial height of trees on flat or sloping terrain, at different distances from the tree. However, there are no studies evaluating the precision of this device. The objective of this study was to determine the precision of the laser meter method for estimating the commercial height of trees, as compared to the actual measurement in a tropical forest in the Brazilian Amazon. Measurements were made on 300 trees with commercial height between 7 and 14 m. Actual commercial heights were measured with graduated ruler. Applied tests were paired t test, graphical analysis of residuals and calculations of bias statistics, mean absolute deviation, standard deviation of differences, and coefficient of determination (R 2 ). Paired t test indicated that the mean of the heights measured by the laser meter is statistically equal to that of the graduated ruler. Measurements with laser meter did not show bias and had mean error of 0.0745. The standard deviation of the differences indicated dispersion of errors of 0.97, equal to that shown in the graduated rule. Laser meter presents an alternative method for estimating the commercial height of trees in tropical forest in the Brazilian Amazon. There was no tendency to underestimate or overestimate the commercial heights of trees. Use of the laser meter is potentially of use for measuring the commercial height of trees in tropical forests. K E Y W O R D Sdendrometry, forest measurement, tree stature, trigonometric principles, tropical forest | 3579 SALES Et AL.
Este trabalho trata de uma experiência inovadora em relação a critérios para colheita de árvores em floresta natural degradada na Amazônia. A pesquisa foi desenvolvida em 535,6 ha de floresta na Fazenda Shet, em Dom Eliseu - PA, usando a base de dados do censo florestal referente a árvores com DAP ≥ 25 cm. Os critérios para colheita das árvores consideraram, prioritariamente, os seguintes elementos: grau de sanidade, qualidade do fuste (2 e 3), diâmetro máximo a permanecer na floresta (DAP < 100 cm), árvores de menor diâmetro (25 ≥ DAP ≤ 55 cm), espécies com maior densidade de árvores por unidade de área, distribuição diamétrica, segundo o coeficiente de Liocourt, manutenção das espécies intensamente exploradas no passado e com população de árvores ≤ 0,15 arv.ha-1. Foram inventariadas 46.012 árvores, pertencentes a 106 espécies, e planejadas para colheita 23,19% (10.671 árvores), aos 12 anos após a exploração anterior. Baseando-se no planejamento da colheita e seguindo os critérios, a previsão de colheita em relação à população total inventariada teve como resultado: 2,16% árvores pelo critério de sanidade; 15,45% pela forma de fuste; 0,26% pelo diâmetro máximo; 93,93% pelo menor diâmetro; 57,50% pela densidade arbórea; e 5,04% pela manutenção das espécies. A colheita foi realizada em 98,79% das árvores com sanidade comprometida; 22,20% com fuste 2 e 3; 97,39% com diâmetro máximo; 95,02% com menor diâmetro; e 90,30% com maior densidade arbórea. Foram mantidas 98,14% das espécies Astronium lecointei, Cordia goeldiana, Copaifera sp., Hymenaea courbaril, Hymenolobium petraeum, Handroanthus serratifolius e Manilkara elata, intensivamente exploradas no passado, e 98,70% de outras 53 espécies com menor abundância (≤ 0,15 arv.ha-1). O planejamento da exploração seguindo os critérios de colheita propostos possibilitou a extração de árvores em ciclos de 10 a 12 anos, sendo um tempo menor que o previsto pela legislação. A manutenção da diversidade de espécies arbóreas e a conservação da floresta em pé, previstas com esses critérios técnicos, podem ser alternativas para o manejo florestal ecológica e economicamente viável.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.