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En los últimos años se ha dado especial atención a la precipitación y a la variación en los escenarios de cambio climático, al modelar estos fenómenos a diferentes escalas de tiempo. Los modelos climáticos regionales permiten evaluar el impacto del cambio climático a escala regional y local. Este estudio tiene como objetivo en primer lugar el analizar la variabilidad de las precipitaciones en el norte de Argelia; y, en segundo lugar, evaluar la futura variabilidad estacional de la precipitación utilizando modelos climáticos regionales del proyecto ENSEMBLE. Se utilizó una prueba estadística y el método de sesgo. El análisis de variabilidad estacional utilizando la prueba de Pettitt durante el periodo de referencia (1961-1990) reveló una disminución significativa de las precipitaciones a partir de la década de 1970 en las estaciones de Tenes y Oran, ubicadas en la parte noroeste de Argelia. Esta reducción se produjo durante los meses de invierno (diciembre y enero) y primavera (marzo y abril), asociada principalmente a la disminución de la frecuencia de días con precipitaciones en el rango de 10-20 y 20-50 mm, mientras que en la región oriental se registró un aumento de las precipitaciones. Los datos simulados de 12 modelos climáticos regionales se compararon primero con datos observacionales durante el periodo de referencia utilizando el método de sesgo. Posteriormente, se proyectó la variabilidad estacional de la precipitación en los periodos 2021-2050 y 2070-2099. En general, los modelos subestiman las estaciones húmedas y sobreestiman las estaciones secas durante el periodo estudiado; asimismo, simulan una disminución significativa de las precipitaciones futuras en invierno y primavera en ambos periodos proyectados. Es necesario realizar nuevos estudios para explicar la subestimación de los modelos, así como reconsiderar las incertidumbres que afectan los resultados de este trabajo.

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This study investigates the effect of autocorrelation on temporal trends and step change on monthly, seasonal and annual temperatures of six meteorological stations of the North of Algeria from 1950 to 2016. Afterwards, links between the general atmospheric circulation, via six climate indices, and temperature are examined. Trends of temperature are analysed using six different versions of the Mann Kendall approach while the step change of the time series is computed using the original Pettitt test and the modi ed-Pettitt. Statistical tests have shown an increase in annual temperatures from 0.8 to 0.9°C since the 1980's on the coastal regions and 90's on the highlands. This warming most often exceeds 1°C on a seasonal scale, particularly in summer, while no signi cant trend is observed in winter. On a monthly scale, the increase in temperatures is marked between April and October. The analysis of relationships between six climate indices and average temperatures has shown that inter-annual temperature variability is most often associated with the East Atlantic oscillation for the entire study area. Winter temperatures are in uenced by the Mediterranean oscillation as well as the North Atlantic oscillation. The East Atlantic oscillation is the dominant mode of circulation in spring and summer, while in autumn temperatures are strongly linked to West Mediterranean Oscillation. However, no signi cant correlations have been observed between temperatures and the Arctic Oscillation and El Nino southern oscillation. StationsLatitude Longitude Altitude (m) Study period Algiers

Abstract. Ce travail vise à évaluer les pluies simulées issues des sorties de modèles climatiques régionaux Cordex-Africa dans le bassin côtier oranais en Algérie. Pour cela les simulations du modèle RCA4 (Rossby Centre Atmosphere model, version 4) forcé par deux modèles de circulation globale (MPI-ESM-LR et CNRM-CM5) sous deux scenarios de forçages radiatifs «Representative Concentration Pathways» (RCPs) RCP 4.5 et RCP 8.5 sont comparées aux pluies observées au niveau de cinq stations pluviométriques, au cours de la période de contrôle 1981–2005 à l'échelle mensuelle. Les données futures simulées sont ensuite corrigées à l'aide de deux méthodes de correction de biais, à savoir, la méthode quantile-quantile et la méthode Delta, afin de mieux analyser leur évolution au cours de la période de projection 2075–2099. Les coefficients d'échange estimés au cours de la période 2075–2099 montrent que les simulations corrigées par la méthode Delta sont moins biaisées que les simulations corrigées par la méthode quantile-quantile. L'analyse de l'évolution future des pluies met en évidence une réduction de −12 % à −38 % d'ici la fin du 21ème siècle selon le RCP 4.5. Cette réduction qui est encore plus importante selon le scénario pessimiste RCP 8.5, risque d'affecter la disponibilité des ressources en eau dans la région qui a connu par le passé une période de sècheresse sévère et persistante. Enfin, cette étude peut être utilisée comme outil d'aide à la décision destiné aux parties prenantes de la gestion intégrée des ressources en eau et de l'agriculture. Néanmoins, pour une meilleure appréciation des impacts socio-économiques, une étude plus approfondie en considérant plusieurs modèles climatiques et d'autres paramètres climatiques, est recommandée.