O processo de inserção da economia brasileira no contexto internacional, nos anos noventa, repercutiu no ambiente competitivo das empresas, pois para enfrentar a concorrência dos produtos importados, a indústria brasileira procurou modernizar-se, seja, pela adoção de novas tecnologias e técnicas de gestão de trabalho ou pelo aperfeiçoamento da qualidade dos produtos. Esse cenário de mudanças e transformações da economia brasileira se refletiu no mercado de trabalho, em especial, daqueles que estão em busca do primeiro emprego. Todas essas mudanças tiveram efeitos sobre o emprego industrial, pois representaram ajustes produtivos com o propósito de reduzir custos e obter ganhos de eficiência, os quais se expressam em aumento de produtividade. Nesse sentido, os trabalhadores que buscam o primeiro emprego encontram maiores dificuldades para se inserir no mercado de trabalho, principalmente, devido à falta de experiência e qualificação. O governo do Estado do Ceará, em relação aos anos 90, intensificou suas ações no sentido de dinamizar indústria cearense, com base em concessões financeiras e apoio de infraestrutura às empresas que desejassem ampliar, modernizar ou investir em novas instalações. Isto repercutiu favoravelmente na economia cearense, atraindo empresas de outros estados. Com isso, tem-se observado um dinamismo na indústria de transformação do Estado, e que tem reflexos no mercado de trabalho. Dessa forma, surgiu o interesse em analisar o comportamento do primeiro emprego na indústria de transformação do Estado do Ceará no período de 1994-2009. Trata-se de uma pesquisa de natureza descritiva. O estudo compreende a análise do período entre 1994 e 2009,

SUMMARYThis study aimed to analyze the geographical distribution of COVID-19 and to identify highrisk areas for the occurrence of cases and deaths from the disease in the indigenous population of Brazil. This is an ecological study whose units of analysis were the Special Indigenous Sanitary Districts. Cases and deaths by COVID-19 notified by the Special Secretariat for Indigenous Health between March and October 2020 were included. To verify the spatial association, the Getis-Ord General G and Getis-Ord Gi * techniques were used. High spatial risk clusters have been identified by the scan statistics technique. 32,041 cases of COVID-19 and 471 deaths were reported. The incidence and mortality rates were between 758.14 and 18530.56 cases and 5.96 and 265.37 deaths per 100 thousand inhabitants, respectively. The non-randomness of cases (z-score = 5.40; p <0.001) and deaths (z-score = 3.83; p <0.001) was confirmed. Hotspots were evidenced for both events with confidence levels of 90, 95 and 99% concentrated in the North and Midwest regions of the country. Eight high-risk spatial clusters for cases with a relative risk (RR) between 1.08 and 4.11 (p <0.05) and two risk clusters for deaths with RR between 3.08 and 3.97 (p <0.05) were identified. The results indicate critical areas in the indigenous territories of Brazil and contribute to better targeting the control actions of COVID-19 in this population.