Çelik servis merkezlerinde bobin şeklindeki sac malzemelerin istenilen boy ve genişlikte kesilmeden önce açılmasında hassas doğrultma en çok kullanılan yöntemdir. Bunun sebebi sac malzeme kusurlarının ve artık gerilmenin giderilmesinin gerekmesidir. İstenmeyen bu durumların giderilememesi halinde yarı mamulden mamule geçiş operasyonların başarısızlığa neden olmaktadır. Buna ek olarak hurda miktarı ve ürün maliyetinde artış meydana gelmektedir. Hassas doğrultma işleminde rulodan açılan sac malzeme bir dizi silindirin arasından geçirilir. Hassas doğrultma işleminden istenilen ürün kalitesinin elde edilebilmesi için sac malzeme kusurlarına ve malzeme özelliklerine göre silindirlerin konumlandırma ayarlarının hassas yapılması gerekmektedir. Fakat mevcut durumda hassas ayar operatörler tarafından deneme yanılma yoluyla belirlenmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanarak rulodan açılan sac malzemenin üzerindeki kusurlar belirlenmiştir ve operatörlerin silindirlerin daha hassas konumlandırılmasında yardımcı olması amaçlanmıştır. Çelik sac merkezinden temin edilen sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenmesi için kurulan düzenek aracılığı ile farklı faklı zamanlarda görüntüleri alınmıştır. Böylece farklı aydınlatma şartlarında ki yüzey kusurlarının histogramı aynı seviyeye gelmesi sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre görüntü işleme tekniklerinin sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenebileceği görülmüştür. Böylece deneme yanılma sırasında ortaya çıkan hurda miktarının ve silindirlerin hassas konumlandırma sürelerinin azaltılması hedeflenmiştir. Sac malzemede olan kusurların belirlenmesinde görüntü işleme teknikleriyle elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçların uyumlu olduğu belirlenmiştir.

Bu makaleye şu şekilde atıfta bulunabilirsiniz(To cite to this article): Arslan Uzun R., İncetaş M. O. and Dikici S. "Effects of character recognition with shell histogram method using plate characters", Politeknik Dergisi, 22(4): 1093-1099, (2019).Erişim linki (To link to this article): http://dergipark.org.tr/politeknik/archive ABSTRACT Character recognition is a study that has been used in various fields for many years. In character recognition, the aim is to identify the various texts, letters and symbols in the images as accurately and quickly as possible. In addition to the Optical Character Recognition (OCT) method, which is used as a very common method, there are many feature extraction methods in which character image features are compared. In this study, which is presented as another feature extraction method, the letters on the license plates are recognized. The characters were examined using the circular shape histogram technique and histograms were obtained from the sectors within the circular regions. Feature vectors for letter characters were created using character pixel densities in sectors. Feature vectors are analyzed linearly and an alternative quick character recognition method is presented. With the proposed method, the element numbers of the feature vectors are kept constant. In this way, both the processing speed is increased and the processing speed variations are minimized. The results show that the proposed method requires lesser parameters than the OCT method, but also has a significant success rate according to known feature extraction methods.