Наиболее интересные приложения альтерна-тивная теория множеств (AST) получает в ис-следованиях классических задач математическо-го анализа с новой точки зрения. При этом класс действительных чисел R заменяется на гипердей-ствительную структуру, построение которой осно-вано на некотором начальном отрезке натураль-ных чисел. Этот отрезок обязательно обладает той или иной степенью нечеткости, подменяет со-бой горизонт и называется основным сегментом структуры. Некоторые свойства R при этом оста-ются справедливыми, другие -нет. Цикл работ автора посвящен исследованию связи набора со-храняющихся свойств со степенью нечеткости ос-новного сегмента. В статье делается попытка пе-ренесения теории суммирования числовых рядов на гипердействительные структуры. Основной ре-зультат связан с обобщенными гармоническими рядами -рядами с общим членом n −p . Показа-но, что если сегмент мультипликативен, то ряд сходится, грубо говоря, при p > 1, а если лишь аддитивен, то только при p > 2, что является довольно неожиданным. Найденный эффект мо-жет использоваться для характеризации степени неопределенности сегмента тем минимальным p, при котором на соответствующей гипердействи-тельной структуре сходится исследуемый ряд.Ключевые слова: альтернативная теория мно-жеств, гипердействительные структуры, гармони-ческий ряд, сходимость числовых рядов.
DOI 10.14258/izvasu(2017)1-14A most useful applications the Alternative Set Theory gets in studying several classical problems of calculus from a fresh point of view. Here, the class of all real numbers is replaced by a hyperreal structure based on some initial segment of natural numbers class. This segment must have more or less degree of uncertainty. It represents some horizon and is called a cut. This hyperreal structure inherits some properties of the real numbers, and some not. We investigate the relation of inherited properties with the uncertainty degree of the main cut of the structure. In this paper, an attempt to extrapolate the theory of numerical series summing to the hyperreal structures is presented. In particular, the classical theorem of comparison for numerical series is verified. The main result of the research is related with the so-called generalized harmonic series -the series of the type n −p . We show that if the main cut is closed with respect to the multiplication of its elements, then, roughly speaking, the series converges for p > 1. If the cut is additive but not multiplicative then it converges for p > 2 only, which is rather surprising. This can be used to characterize a degree of uncertainty of the cut by the minimal p for which the series of the investigated type converges on the correspondent hyperreal structure.
In order to evaluate invasive interventions for the prognosis of development with urinary tract infections (UTIs), as a form of infections associated with the provision of medical care (ISMP)), 1200 patient case histories were selected among patients of different age groups for the period from 2007–2019. The patients were divided into 2 groups: group 1–700 patients (patients older than 65 years), group 2–500 patients (patients aged 18–64 years). Using the method of discriminant analysis (using the statistical computer package IBM SPSS 23), a prognostic function was constructed for patients of both age groups, when calculating which the indicators of surgical intervention in the kidney and bladder area and catheterization of the bladder were analyzed, as well as the combination of these indicators with the most common somatic diseases that were isolated among patients from both groups.
Assessment of the influence of risk factors for the development of urinary tract infections as a form of ISMP on the example of large multidisciplinary hospitals in the Altai Territory
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.