Об'єктом дослідження є чисельне моделювання процесу фільтрації нафти, газу та води на адаптивних сітках з урахуванням деяких властивостей рідин під час їх спільної течії. Для отримання адекватного опису процесів необхідно одночасно враховувати вплив більшості з зазначених факторів на фільтрацію. Це в математичному плані призводить до вирішення систем нелінійних диференціальних рівнянь в приватних похідних, складність яких не дозволяє досить глибоко дослідити їх аналітичними методами. Експериментальне ж вивчення цих процесів пов'язано з проведенням тривалих і дорогих лабораторно-промислових експериментів.Одним з найбільш проблемних місць в теорії багатофазної фільтрації є те, що кроки по просторовій змінній повинні подрібнюватися в областях різкої зміни не тільки градієнта водонасиченості, але і градієнта газонасиченості. Це пояснюється тим, що через дуже малу в'язкість вільний газ під дією градієнта тиску обганяє інші компоненти суміші -воду та нафту.В ході дослідження використовувалися алгоритм побудови адаптивних сіток, який може бути адаптований до властивостей рішення, а також методи обчислювальної математики, у тому числі разностноітераційний метод в рухомих сітках.Були проведені чисельні експерименти для оцінювання впливу запропонованого методу на переміщення і розміри «нафтового валу» і дано порівняльний аналіз отриманих результатів на основі чисельних розрахунків.Завдяки цьому показано, що при наближенні нафтового валу до експлуатаційної свердловини з пласта виходить тільки газ, і в міру зменшення в'язкості нафти зменшується час наближення нафтового валу до експлуатаційної свердловини. А також показано, що при збільшенні в'язкості нафти довжина l v і «приріст» h v нафтового валу зменшуються, причому зменшення l v в порівнянні з h v відбувається з більшою швидкістю. A при збільшенні швидкості фільтрації і різниці тисків геометричні розміри і «приріст» нафтового валу різко збільшуються.Ключові слова: капілярні сили, трифазна фільтрація, адаптивна сітка, закон Дарсі, метод прогонки, в'язкопластична рідина.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.